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農村勞動力轉移的政策調節模型研究

2017-01-09 02:44:33趙清強張開華中南財經政法大學工商管理學院武漢430060
統計與決策 2016年24期
關鍵詞:效應農村影響

趙清強,張開華(中南財經政法大學 工商管理學院,武漢 430060)

農村勞動力轉移的政策調節模型研究

趙清強,張開華
(中南財經政法大學 工商管理學院,武漢 430060)

對經典托達羅與“推—拉”人口轉移理論進行了拓展分析,通過定位“政策”因素為調節變量,提出政策調節模型;根據1993—2014年湖北省相關數據,運用多元線性回歸模型進行了實證檢驗,驗證結果表明,農村勞動力轉移政策調節模型能更好地解釋政策對農村勞動力轉移過程中其他因素的影響。

農村勞動力轉移;推拉理論;政策調節模型

0 引言

農村人口由專注從事傳統農業生產向非農產業生產轉移,由農村向城鎮流動是發展中國家經濟社會發展必經的過程。作為農業大國,農村勞動力轉移是中國經濟社會發展進程中無法回避的關鍵問題。從農業現代化的實踐來看,農業規模化、集約化、專業化對農村勞動力存在明顯的擠出效應。

2012年12月的中央經濟工作會議把新型城鎮化作為全黨工作重點,指出城鎮化是中國社會主義現代化建設的歷史任務,而農村勞動力轉移成為我國現代化進程的必然現象。

本文通過構建農村勞動力轉移政策調節模型,著重考慮政策在農村勞動力轉移時的影響因素產生調節效應,并用實證數據進一步分析具體調節效應的產生。

1 政策調節模型的構建

1.1 政策調節模型的概念框架

調節效應指的是à互效應的一種,是有因果指向的à互效應。而單純的à互效應可以互為因果關系;調節變量一般不受自變量和因變量影響,但是可以影響自變量和因變量。

本文構建的政策調節模型的計量學基礎為:如果變量Y(農村勞動力轉移數量)與變量X(影響農村勞動力轉移的因素)的關系是變量M(政策)的函數,稱M為調節變量;就是說,Y與X的關系受到第三個變量M的影響。調節變量可以是定性的,也可以是定量的,它影響因變量和自變量之間關系的方向(正或負)和強弱。

本文提出“政策調節”理論用以分析當前國情相符合的農村勞動力轉移現象,并對該理論給出關鍵部分解釋。

如圖1所示,本理論的主體構成有四個:

圖1政策調節模型原理

(1)“拉力”,主要由引發農村勞動力自發向城鎮轉移的主動力量,其根本影響因素如下:

①較大的城鄉收入差距,農村勞動力對經濟收入提升的渴望。

②較好的城鎮居民公共服務,包括城鎮居民在醫療、教育、住房等公共服務的享用上對農村勞動力有著較大的吸引力。

③文化媒體的轉播,城鎮或者城市的生活往往被大眾媒體賦予了較高的社會地位、較好的生活期望等價值觀。

(2)“推力”,在本理論模型中主要解釋為農村勞動力所受到的客觀轉移壓力。這些壓力不是來源轉移人口主體,也不因農村勞動力主觀意志轉移而削弱或加強。農村勞動力只能被動接受“推力”。主要包括以下兩種:

①農業現代化技術推廣后的必然結果,隨著農業現代化的日益加強,更多的勞動力從土地勞作中解放出來。農村勞動力轉移的來源基數就越大。

②土地規模化經營和城鎮發展導致征地或土地流轉后出現的“失地”農民,這些“失地”農民的城鎮化是被動的。也是農村勞動力轉移增大的動力之一。

(3)政府政策調節機制,指的是在不同的情況下,政府出臺政策對推拉二力進行調整。這里的政府政策不是提供新的推力或者是拉力,而是在政策的影響下進一步調節拉力和推力的效用,最終二者起到平衡作用。最終形成支撐農村轉移勞動力的適度能力。

政策調節效應在整個理論模型中起到核心的作用,隨著農業相關市場經濟的進一步開放,政府直接調控農村轉移勞動力收入以及相關福利待遇的情況將不復存在。通過明確政府政策的調節作用,對整個模型的動態性和平衡有著較好的補充。

(4)農村勞動力轉移合力,指的是推力與拉力在政府的政策調整下重新整合的重要影響因素。該動力的不同特征也是用以分析新型城鎮化可持續發展的重要指標。其詳細分類如下:

①當拉力影響大于推力時,農村勞動力轉移合力主要動力來源于農村人口的主動轉移意圖,此時應該警惕防止出現的是由于城鎮過大拉力造成的農村勞動力中從事正常農業生產勞作部分的人員大量流失,使得農村生產受到勞動力不足影響的情況。

②當推力大于拉力時,農村勞動力轉移合力始于農村人口被動離開土地的政策,即所謂的“被上樓”、“被城鎮化”,需要警惕防止出現的事情是農村轉移人口來源于被動的政策轉移,此時農村勞動力轉移到城鎮之后尚未有合適的經濟基礎和社會資源基礎,不能形成“市民化”的固化,容易形成“候鳥型轉移”。

③當拉力與推力處于合理的平衡狀態時,農村勞動力人口的主動城鎮化既可以解決農業技術現代化造成的勞動力剩余問題,也可以為農業規模化經營與城鎮發展騰出更多的土地。同時規模化經營的良好發展與小城鎮的建設又可以促進農村勞動力的兼業化,為農村勞動力提供更多、更好的工作機會,帶動了農村勞動力可持續發展的“市民化”。

1.2 政策調節模型的構建

托達羅根據發展中國家的經濟環境,對劉易斯—費—拉尼斯模型提出改進,形成了人口流動模型,強調人口流動的是城鄉間收入差,除了實際收入差距之外,城市中失業率也會影響農村轉移勞動力獲得城市工作的機會,進而影響農村勞動力向城市流動。根據其理論可以得到:城鄉的收入差距影響了農村勞動力向城市流動,城鎮中失業率影響了農村勞動力向城市流動。

因此得到初步回歸模型公式:

模型(1)中,Mt為第t年農村人口向城鎮凈轉移人口(即農村勞動力轉移人口數量),Jt為第t年城鎮失業率,St為第t年城鄉收入實際差,Ut為隨機誤差。

根據徐育才(1999)提出的政策影響因素以及上文關于“政策調節”部分的闡述,對公式(1)添加有關城鎮人口規模變量用以衡量城鎮發展的聚集效應和規模效應總影響,添加政策影響力度變量衡量在農村勞動力轉移過程中政策的影響力度(張義博,2012)。因此可以對公式(1)做出如下修改得到式(2):

其中,添加變量Pt為第t年城鎮人口規模;It為第t年政策力度的改變。

由于在上文中“政策調節”已經提出以政策促進農村勞動力轉移的影響定義為間接調節,于是可以定義變量I為調節變量。本文根據溫忠麟、侯杰泰等(2005,調節效應與中介效應的比較和應用)與方杰、溫忠麟等(2015,基于多元回歸的調節效應分析)統計回歸模型理論對公式(2)進一步完善得出農村人口轉移政策調節模型中政策的調節效應模型的檢驗公式(3)如下:

其中Mt為政策力度對變量Jt,St,Pt進行調節后的à互變量。基于多元回歸的調節效應分析理論(方杰,2015)認為衡量調節變量I的調節效應步驟為:首先對公式(2)進行線性回歸分析,將其不系數顯著的變量找到,接著對公式(3)進行修改,刪去公式(3)中系數不顯著的變量項目,對剩下的包括à互變量進行回歸分析,若à互變量的系數估計為顯著,則說明政策力度對其他因素的影響為顯著。其調節效應原理如圖2。

圖2模型(2)調節變量示意圖

對上文中提出的政策調節模型進行實證分析,采用的是多元線性回歸下的調節效應驗證。對政策變量在作為調節變量時是否對其他自變量的影響進行驗證,因此對將要進行的實證分析提出如下假設:

假設1:政策在對農村勞動力轉移的推力與拉力因素存在調節效應影響,并且調節效應影響顯著;

假設2:政策對因素的調節效應影響存在正向調節效應影響與負向調節效應影響。

2 政策調節模型的實證檢

2.1 數據來源、選取及說明

實證分析所需的數據模型所涉及到的各項變量原始數據以及城鎮人口規模、城鎮登記失業率兩個變量數據均來自1994年至2015年《湖北統計年鑒》,以及相應年度的《湖北國民經濟與社會發展統計年報》。

將農村勞動力轉移人口數與收入差等變量進行整理后可得回歸模型所需數據如表1所示:

表1 1993—2014年度回歸模型所需數據匯總

表1中收入差為當年城鎮居民人均可支配收入減去農村人均純收入所得,城鎮化率變動值用當年城鎮化率減去上一年城鎮化率得出,農村轉移人口數據由通過公式(4)計算。

與模型(2)關聯后,其中Mt為第t年的農勞動力轉移人口數量;Jt為第t年的失業率;St為第t年的收入差距;Pt為第t年的城鎮人口,It為當年政策強度由城鎮化率變動值表示。

2.2 計算結果及解釋

將所有數據導入SPSS21.0軟件后,為了消除線性規劃中可能產生的共線性和誤差,首先對數據進行Z標準化得到標準化后的數據。然后將數據按照模型(2)進行多元線性回歸查找不顯著的變量得到結果如表1和表2所示。

表1 模型(2)總體擬合程度結果

表2 模型(2)系數檢驗顯著性結果

可以看到模型總體擬合程度較高,但是在系數檢驗中,除了城鎮化率變動系數為極其顯著之外,其余變量均不顯著。因此根據模型(2)的檢驗結果,在加入à互變量之后更改公式(3)為如下公式(4):

再次使用SPSS進行多元線性回歸可以得到結果如表3和表4所示。

表3 模型(2)總體擬合程度結果

表4 模型(2)系數檢驗顯著性結果

根據1993—到2014年相關統計數據,利用SPSS21.0進行多元線性回歸下的調節效應檢驗公式得出結果R方值為0.982,調整后R方為0.978表示公式(4)整體擬合度較高,Durbin-Wason檢驗為0.642,在0.01顯著水平上無明顯自相關。而對于à互變量系數的顯著性判斷上,ItJt顯著系數為0.017為檢驗顯著,ItSt與ItPt為0.000意味著極其顯著,因此判定前文假設1:“政策在對農村勞動力轉移過程中的推力與拉力因素存在調節效應影響,并且調節效應影響顯著”假設成立。

又由于數據處理的第一步就是Z標準化,所以此時非標準化系數為“標準估計”,其中ItJt系數為-0.272表示在政策調節下使得失業率對農村勞動力轉移的影響在下降,同理,ItSt系數為-0.387同樣表示在政策調節下使得城鄉收入差距對農村勞動力轉移的影響在下降,但是ItPt系數為0.541表示政策調節下擴大了城鎮的規模效應與聚集效應對農村勞動力轉移的影響效果,至此可以判定前文假設2:“政策對因素的調節效應影響存在正向調節效應影響與負向調節效應影響”假設成立。

在公式(4)中變量ItJt的符號為負,說明在政策的影響下失業率對農村勞動力轉移的影響在下降。在2013年底,中央召開的城鎮化工作會議把推進農村勞動力市民化作為首要任務提出來。對人社部門來講,重點是搞好就業支撐和社會保障,為進城入鎮農民暢通渠道、打消顧慮,讓新市民平等就業、共享社保、尊嚴生活。因此實際的政策影響也證明了變量ItJt的系數。

對于ItSt來說,城鄉收入差一直是農村勞動力轉移的經濟動力,劉易斯與托達羅研究結果表明,隨著城鄉收入差距的擴大農村勞動力轉移規模也確實在擴大,這既符合本文數據來源的描述性統計,雖然近年來湖北省的城鄉收入比在起伏不定,但是城鄉收入的絕對差值仍舊一直在擴大,政府如果希望通過小城鎮建設與農村勞動力轉移來縮小城鄉差距,必須首先解決城鄉收入差對農村勞動力轉移的動力影響。而在公式(4)中ItSt項的系數為負,這意味著,在多項城鎮化政策的頒布后,削弱了城鄉收入差對農村人口轉移的影響。政府的政策調節功能得到體現。

公式(4)中Pt代表的是小城鎮的聚集效益,城鎮化的發展能夠進一步促進農村勞動力轉移的主要影響因素就是聚集效益。尤其是隨著城鎮產業和農村產業關聯強化,進一步推動了農村非農產業和服務于農業的關聯產業的發展,為農村富余勞動力轉移創造了廣闊的就業空間。ItPt的系數為0.541,表示了兩點:第一,小城鎮的聚集效應和規模效應在政策影響下確實促進了對農村勞動力轉移的影響力,第二,其絕對值在三個à互變量中系數最大也表明了是政策調節影響最強的一個變量。從公式(4)的檢驗來看,ItPt的系數最大,也最容易受到政策影響。因此從小城鎮聚集效益角度入手,加快新型城鎮化,完成農村勞動力轉移的任務相對容易。

3 結論

根據前文所論述內容,本文得出如下結論:政策因素的調節變量對農村勞動力轉移的影響因素確實存在調節效應影響,但對小城鎮的聚集效益有著更為顯著的正向影響。通過基于多元線性回歸的調節效應模型分析發現,政策調節變量對失業率和城鄉收入差距有著降低對農村勞動力轉移增長影響的調節效應。因此,本文的“政策調節”理論模型適用于考慮政策變量作為調節變量的農村勞動力轉移理論分析。例如:從本文所建立的政策調節模型來看,通過不斷改變政策加強小城鎮的產業集群建設,擴大其聚集效應是實現農村勞動力轉移增長的較為有效率的方式。

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(責任編輯/易永生)

F320.2

A

1002-6487(2016)24-0034-04

國家社會科學基金資助項目(14BJY123)

趙清強(1984—),男,湖北咸寧人,博士研究生,研究方向:農村經濟。

張開華(1961—),男,湖北武穴人,教授,博士生導師,研究方向:農村經濟理論與政策。

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