王 杰
河北大學管理學院 071000
情報學核心期刊中社會化媒體相關研究的定量分析
王 杰
河北大學管理學院 071000
本文選取圖書情報知識、情報理論與實踐、圖書與情報、情報資料工作、現代圖書情報技術五種雜志中對情報學社會化媒體研究的發展現狀進行了文獻計量研究,從文獻統計、發文機構分布、作者分布、關鍵詞共現分布及關鍵詞聚類分析五方面對情報學社會化媒體研究發展現狀進行了分析,發現這方面研究發文量占比很小,是情報學研究的新興主題。然后后,本文對情報學社會化媒體研究的一些研究熱點進行了具體的研究成果介紹。
社會化媒體;微博;微信;計量分析;聚類分析
美國學者安東尼?梅菲爾德認為,社會化媒體是一種新型的、給用戶提供極大參與度和空間的在線媒體,該類媒體具有公開性、參與性、對話性、交流性、社區性、聯通性等特點。隨著互聯網技術的發展,社會化媒體不斷增多,以博客、微博、微信、QQ、多媒體共享網站、社交網站為代表的社會化媒體已經在互聯網世界中占主導地位,并且,近年來移動網絡和移動互聯網技術的快速發展為這些社會化媒體提供了更方便的應用平臺,使得以上社會化媒體的用戶數量激增。
根據CNNIC在2016年7月發布的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示,截至2016年6月,中國網民規模達7.10億,半年新增網民共計2132萬人;中國手機網民規模達6.56億,較2015年底增加3656萬人;PC使用即時通信應用的網民規模為6.42億,較2015年底增長2.8%;PC使用論壇/bbs應用的網民規模為1.08億,較2015年底降低9.1%;手機使用即時通信應用的網民規模為6.03億,較2015年底增長8.3%;手機使用論壇/bbs應用的網民規模為8642萬,較2015年底降低1.7%;微信朋友圈的使用率達到網民規模的78.7%,QQ空間的使用率達到網民規模的65.1%;微博的使用率達到網民規模的33.5%。
由以上數據可以看出,近年來社會化媒體的應用十分廣泛,尤其是微信朋友圈,微信朋友圈是基于微信聯系人形成的一個熟人社交的平臺,隨著用戶規模的急速擴展,微信功能的不斷豐富,弱關系社交也開始逐步在微信平臺上展開,在微信平臺內部形成多個相互平行、自成體系的圈子。由于“弱關系”能更好地發揮不同群體成員的異質性優勢,因而基于微信等社會化媒體的弱關系群體間的人際互動在信息傳遞和資源交換方面比強關系群體間的人際互動更重要,能更有針對性地實現信息的價值。因此,筆者對情報學核心期刊中的社會化媒體方面的論文進行定量研究,探究社會化媒體在情報學方面的應用。
中文社會科學引文索引英文全稱為“Chinese Social Sciences Citation Index”,縮寫為CSSCI,用來檢索中文社會科學領域的論文收錄和文獻被引用情況。是由南京大學中國社會科學研究評價中心開發研制而成,具有很強的科學性和很高的權威性,因此,對國內圖情學領域的C刊中的社會化媒體方面的論文進行檢索選取。
國內圖情學領域的C刊包括18種,在這18種期刊中,中國圖書館學報、大學圖書館學報、國家圖書館學刊、圖書館雜志、圖書館建設、圖書館論壇、圖書館學研究、圖書館、圖書館工作與研究中圖書館學的文章比較多,因此暫不做研究。由于有些期刊雜志的內容獲取不到,因此,筆者選擇圖書情報知識、情報理論與實踐、圖書與情報、情報資料工作、現代圖書情報技術五種雜志進行文獻篩選。
由于微博的始祖Twitter在2006年7月成立于舊金山,中國的新浪微博于2009年,8月14日開始內測,而微信出現時間是在2011年1月21日,可見中國社會化媒體出現的比較晚,因此,在選擇文獻時,選擇2011年到2015年的文獻。選擇文獻的方式是人工閱讀文獻,選擇關鍵詞或篇名中包含社會化媒體、微博、微信、社交網絡、社會化推薦的研究文章,除去綜述類文章,然后對所選擇文章進行文獻計量分析。
(一)文獻統計
根據統計,在2011年到2015年,圖書情報知識、情報理論與實踐、圖書與情報、情報資料工作、現代圖書情報技術五種雜志發表的關于社會化媒體的研究論文總數為182篇。2011年社會化媒體相關論文總計發文18篇,2012年33篇,2013年37篇,2014年45篇,2015年49篇。
可以看出,在2011年到2015年,這五種雜志中,與社會化媒體相關的研究一直是處于增長趨勢的,2011年到2012年的增長速度明顯很快,2012年到2015年增長速度有所放緩,但可以看出國內情報學學者對社會化媒體的研究逐漸開始重視起來。由發文比重可以看出,在2011年到2015年,這五種雜志中,與社會化媒體相關的研究的比重一直是越來越高的,2011年到2014年上升速度比較平穩,2014年到2015年社會化媒體相關的研究占比增加的速度減慢。
(二)作者分布
對選取的五種雜志中社會化媒體相關研究論文中的作者進行統計,發現總共有320位作者進行了相關研究,唐曉波、朱慶華、曹樹金三位作者五年中在這五種雜志上的發文量都是7篇,是比較高產的作者;發文量6篇的有2位作者,分別為章成志和陳憶金;發文量5篇的有2位作者,分別為許鑫和鄧勝利;發文量4篇的有3位作者,發文量3篇的有6位作者。
根據統計得出,2011到2015年間,在所選定的五種雜志上發表2篇論文的作者總數為29人,發表1篇論文的作者總數為275人,占總數的85.93%,說明越來越多的學者從事社會化媒體相關研究工作;發表2 篇到4 篇的作者所占比例為11.89%,也相對較高;而4篇以上的占少數,比例僅有2.18%,因此高產作者較少。發表一篇或兩篇社會化媒體相關論文的著者占著者總數的95%以上。
(三)關鍵詞分布
對收集到的相關論文的關鍵詞信息進行研究,首先對關鍵詞進行歸一化處理,例如將關鍵詞“微博”、“微博客”、“新浪微博”進行合并,“信息提煉”、“信息提取”進行合并,共得到458條關鍵詞,得到關鍵詞的詞頻排名,由此可知,出現次數最多的關鍵詞是“微博”,“社會化媒體”出現頻次為11次,“微信”出現頻次為10次,“微信公眾平臺” 出現頻次為9次,因此,可以得出結論,在對社會化媒體的研究中,情報學界的學者對于“微博”的研究較多。但是截至2015年底,微博月活躍量用戶為2.36億,微信月活躍量用戶為6.97億。原因可能是下幾點:(1)微信出現時間較晚,還不夠成熟,研究意義不如微博;(2)國內情報學界的學者尚未意識到微信的價值;(3)微博所承載的信息比較多,能夠分析出更有意義的內容,而微信只是提供了一個熟人社交的平臺,承載信息量有限。
使用Ucinet對關鍵詞構造共現網絡,可以得出社會化媒體研究領域的幾大熱點研究問題:網絡輿情分析、基于微博的內容分析、社會化媒體中的推薦研究、基于社會化媒體的信息行為與信息服務、基于微信公眾平臺的消息推送服務、意見領袖、知識共享等。下面根據不同的社會化媒體對近年的研究熱點進行簡要介紹。
(一)基于微博的研究
關于微博網絡拓撲結構方面的研究已逐步展開。劉志明等研究微博網絡中被關注者的粉絲分布,發現該分布具有明顯的胖尾特征,總體分布趨勢滿足冪律分布。在微博輿情話題的傳播方面,朱恒民等對輿情話題進行分析,根據其衍生性和個體的免疫力的變化提出具有直接免疫效應的輿情傳播SIRS模型;在此基礎上,尹熙成等人提出了雙層耦合網絡傳播模型,解決當前話題傳播模型中“一旦網民接觸話題后就對其免疫”這一假設并不符合網民的真實心理這一問題。在信息可信性方面,蔣冠等人通過觀察實驗法、有聲思考法、搜索日志和內容分析法對用戶在獲取新浪微博信息時判斷信息可信性的依據進行研究,分析用戶在微博平臺上獲取信息的可信性判據。然后進行仿真實驗,分別讓用戶在高動機的情境模式下和低動機的情境模式下對新浪微博信息進行瀏覽與轉發,探求用戶在不同動機的情境下獲取信息時判斷信息可信性的依據是否存在差異。
(二)基于微信的研究
雖然微信用戶量增長很快,微信朋友圈的用戶使用量已經達到5.5億,但是在目前的研究中,基于微信的研究大多是在圖書館方面的應用。例如郭利敏等人嘗試將“上海圖書館”的APP與微信綁定,使讀者可以通過掃描二維碼的形式登錄系統,優化了圖書館服務。微信在其他方面的研究還包括傳播效果評價研究、知識學習研究、用戶關系實證分析。冀芳等人分析了微信公眾平臺現狀,探究其自身功能、內容與信息及監管等方面存在的問題,使用模糊綜合評價法建立微信公眾平臺傳播效果評價體系。張凌志等人利用知識進化思想構建個體知識學習模型,在微信模式下分析個體知識學習的認同性,異構性,交互性和擴散性的特征,并且通過分析微信模式下的3種個體知識交流的形式,分析個體知識學習交流的模式。劉穎和張煥使用社會網絡分析法對微信用戶關系進行了研究,發現微信用戶關系網絡符合小世界網絡的特性,具有較高的聚類系數和較短的平均路徑長度;該網絡中用戶的關系呈現差異化,有強關系和弱關系之分;同時,基于地緣、業緣、趣緣和學緣等關系,微信用戶關系網絡中存在大量的小群體,群體之間存在結構洞,但在整個網絡中用戶更加傾向于群體內部之間的交流。
(三)基于其他社會化媒體的研究張洋等人研究了基于社會化媒體的競爭情報挖掘,提出了一個基于多源社會化媒體平臺的競爭情報挖掘方案,并通過實證研究對其可行性進行驗證。以Surface產品為研究對象,選取新浪微博、豆瓣網、京東商城、中關村在線4個社會化媒體平臺中相關的產品評論,綜合利用內容分析、情感分析和共現分析等方法對競爭情報中用戶情報、企業自身產品情報、競爭對手情報等多方面進行分析探討。趙文軍等人對國內外在線信息可信度評估模式進行了總結,基于社會化媒體,從用戶特征和信息特征兩個層面構建了社會化媒體中的在線信息可信度評估模型,并指出了現有研究的局限及未來發展的方向。
通過對圖書情報知識、情報理論與實踐、圖書與情報、情報資料工作、現代圖書情報技術五種雜志中的社會化媒體相關文獻進行計量分析與關鍵詞共現研究,得出現在情報學對這方面的研究處于初始階段,國內情報學界的學者開始逐漸重視這方面的研究;目前的研究主要是以微博和微信為基礎,來探究社會化媒體中用戶的信息傳播、信息共享、信息行為、信息服務等方面的行為。但是,從發文量的占比和文章的系統性來看,這方面的研究還需要加強。
本文的不足在于研究的文獻量相對較少,只是從圖書情報領域核心期刊中的18中期刊中挑選了五種,研究的不夠全面,可能會對本文研究帶來影響,下一步應該對18種期刊中的全部社會化媒體方面的文獻進行研究。
[1]劉志明,劉魯.微博網絡輿情中的意見領袖識別及分析[J].系統工程,2011(6) : 8-16.
[2]朱恒民,李青.面向話題衍生性的微博網絡輿情傳播模型研究[J].現代圖書情報技術,2012 (5) : 60-64.
[3]尹熙成,朱恒民,馬靜,魏靜.微博輿情話題傳播的耦合網絡模型——分析話題衍生性特征與用戶閱讀心理[J].情報理論與實踐,2015,(11):82-86.
[4]蔣冠,馮湘君,于麗紅.不同動機情境下微博信息可信性評價——基于實驗數據的研究[J].情報理論與實踐,2014,(03):106-110+128.
[5]郭利敏,劉悅如,相明瓊.微信二維碼用于圖書館讀者身份認證的實踐[J].現代圖書情報技術,2015,(Z1):144-147.
[6]冀芳,張夏恒.微信公眾平臺傳播效果評價研究[J].情報理論與實踐,2015,(12):77-81.
[7]張凌志,薛晶心,張媛.微信模式下個體知識學習的特征和交流模式研究[J].情報理論與實踐,2015,(07):67-71.
[8]劉穎,張煥.基于社會網絡理論的微信用戶關系實證分析[J].情報資料工作,2014,(04):56-61.
[9]張洋,凌婉陽.基于多源社會化媒體評論的競爭情報挖掘研究[J].情報理論與實踐,2015,(07):59-66.
