科技讓汽車成為伙伴

無論是基礎的汽車電子還是需要系統化工程的無人駕駛，IT科技企業正從各個方向滲透進入汽車領域，科技企業具體在整個無人駕駛領域扮演怎樣的角色呢？

親切的觸控系統

特斯拉上市之初，其搭載的大尺寸觸控屏給市場消費者留下了很深印象。科技與汽車企業的融合，讓人車交互方式得到極大改變，大尺寸觸控屏的配備，讓習慣智能手機、平板電腦等設備應用方式的人們能更便捷地同汽車進行交流，而屏幕作為顯示終端設備，本身在游戲娛樂、影視欣賞、語音視頻聊天等應用上也具有先天優勢。

長信科技、歐菲光一類屏幕供應商則是該交互方式在汽車上普及最大的受益者，類似英偉達等芯片企業，長信科技供應給汽車的中小尺寸觸控屏長期滿負荷生產也體現了行業的高景氣度。隨著新一代觸控和顯示技術的成熟，傳統汽車后視鏡也完全可以加入數控顯示，與中央系統屏幕交互使用，為駕乘人員提供更多的便利。

更成熟的語音控制系統

相比觸控，語音交互其實更符合人與人的交流，而汽車領域在語音交互上也下了不少功夫，不少傳統汽車本身就搭載語音控制系統，可進行電話撥打/接聽、導航、車床控制等應用，但當前語音控制系統無論是識別還是反應，都不足以另用戶滿意，而類似蘋果Siri、微軟Cortana等科技企業為主導的語音系統，卻憑借PC、智能移動終端等領域長期的積累，能夠為用戶帶來更好的使用體驗，也正好彌補傳統汽車企業在語音交互上的不足。

讓汽車能夠懂你

攝像頭的大量運用讓汽車能夠通過“視覺”感知外界環境，而在算法和相應電子控制芯片的幫助下，人臉識別解鎖汽車并不是難事兒，而且在眾多傳感器的幫助下，汽車完全可以實時監測乘客體溫、心跳、呼吸等身體狀況，根據監測數據調節汽車運行速度、車內溫度、濕度等，讓用戶擁有更好的搭乘體驗。

V2X構建車際交流

車際交流并不是單純車與車之間完成數據交換，而是實現車與車（障礙監測、碰撞預警等）、車與路（ETC 系統、電子地圖采集）之間通信。車際網（V2X）是基于短程通信技術構建的車—車（V2V）、車—路（V2I）、車—行人（V2P）網絡，實現車輛與周圍交通環境信息在網絡上的傳輸，獲得實時路況、道路、行人等一系列交通信息，使車輛能夠感知行駛環境、辨識危險、實現智能控制等功能，提高駕駛安全性、減少擁堵、提高交通效率。

LTE-V通信標準下的機會

有通信交流，自然需要通信標準。全球無人駕駛領域對于V2X應用并沒有太大陣營，但如同物聯網一樣，標準卻具有較大區隔。海外DRSC通信技術和標準成熟較早，國內大唐電信、華為、東軟集團也有相關研發和技術儲備，但并不存在核心技術優勢，更傾向推進具有自主知識產權的 LTE-V技術。

相比海外主流的DRSC通信技術，LTE-V本身具備低時延和高可靠性等優勢，在性能、成本以及持續演進性方面優于美國、日本主導的DRSC，加上其可以借用我國已有的4G網絡傳遞信號能極大地縮短網絡建設時間并降低成本，而且我國龐大的汽車市場和潛力，足以推動整個LTE-V標準的國際化。而在LTE-V通信標準建設和推廣過程中，華為、大唐電信、高鴻股份等科技廠商扮演著極其重要的角色，一旦成功，也將成為行業的最大受益者。

顛覆傳統信息獲取模式

無論是人車交互還是V2X車際網，無人駕駛汽車交互的核心在于信息的獲取與反饋控制，在不借助其他產品的情況 下，駕乘者能夠通過車載信息服務（Telematics）實現移動中獲取需要的信息。整個交互過程中，主動交互式服務更突出個性化和人性化。借助提供交互式服務的車 載信息服務（Telematics），人們從原先被動的信息接受者變為信息要求方，信息的獲得變得更加準確、及時和方便。

V2X交互則讓無人駕駛汽車不再是單一存在的個體，通過車與車、車與道路、車與數據中心等對象的交流，實現人工智能的落地與深度學習的展開，這對整個人類社會交通出行都將產生深遠影響。

可預見的5G大戰

LTE-V專注于車載短距離通信應用，側重于車際網（行車安全）相關應用，而隨著無人駕駛進入“高度自動化”、“全自動化”階段，定位于是信息娛樂和服務管理的車載移動互聯網也勢必成為各科技企業爭奪的重點。需要注意的是，無人駕駛龐大的數據傳輸量和高速數據交換及處理，都不是現有4G網絡可以滿足的，傳輸速率最高可達10Gbps的5G技術才是未來無人駕駛車輛車載互聯網的基礎，而科技企業在5G技術的研發、推廣和應用上扮演者不可或缺的角色。

科技界的領先企業英特爾正在不斷突破產業界限，與業界領先的廠商展開全面的合作，包括提供5G移動試驗平臺，加速早期原型解決方案的開發與試驗，參與3GPP等標準組織的工作與業界共同定義5G標準。英特爾5G移動試驗平臺將提供一款高性能開發平臺，以更快地集成和測試5G設備和無線接入點。而前不久華為主導PolarCode技術，成為5G控制信道eMBB場景編碼（5G短碼）方案也大大推動了5G技術的研發進程。

高帶寬低延遲的5G到來給網絡帶來巨大變革，未來車載移動互聯網將搭載 5G 網絡，實現更高層次的娛樂通信功能，并推動汽車行業邁入 ITS（智能交通）以及無人駕駛階段。

數據是無人駕駛新“石油”

“誰掌控了石油，誰就掌控了世界”—在新能源技術和設備層出不窮的今天，這句話或許會成為過去時，但大數據卻有可能成為無人駕駛車輛的新“石油”。

無人駕駛汽車需使用傳感器技術和性能強大的處理器來感應周圍情況并持續作出反應，一旦進入全自動化駕駛階段，每輛無人駕駛汽車每秒將產生4TB的數據量。這一巨大的數據量，要求無人駕駛汽車必須以前所未有的速度收集數據，并對海量數據進行分析處理。龐大的數據和快速反映的要求，讓無人駕駛汽車生態必須解決數據集的規模、處理數據的智能開發周期，以及安全性這三大源自數據方面的挑戰。

無人駕駛汽車車內計算和數據需要性能強大的處理器來支撐，類似英特爾酷睿乃至至強處理器這類可實現高達每秒100兆次的高性能浮點運算，能夠滿足從門鎖到數據中心所需的復雜計算需求的處理器成為無人駕駛車輛的迫切需求，而從汽車、網絡到云的端到端無人駕駛完整的數據解決方案也需要英特爾、IBM這樣的科技巨頭提供，并借助他們遍布全球的數據中心幫助實現。

ADAS先行需關注

無人駕駛是最終目的，高級駕駛輔助系統（簡稱ADAS）是必經階段，也是無人駕駛汽車的基礎。ADAS實現單車智能駕駛是無人駕駛的第一步，整個ADAS系統由感知、判斷、執行等核心組件購成，又細分為自適應巡航ACC、車道偏移報警系統LDWS、碰撞避免或預碰撞系統、夜視系統等多個子系統，需要科技與汽車企業完美融合，才能讓各個子系統持續穩定地協同工作。

這樣復雜的系統合作是單純的汽車或者科技企業無法獨立實現的，前不久英特爾、寶馬、Mobileye三家攜手進入無人駕駛汽車領域，便是IT科技、汽車、ADAS三巨頭的合作。相對英特爾和寶馬兩家，大眾對Mobileye的認知度較低，但其憑借先進的ADAS技術，在整個汽車業界赫赫有名，不但占據整個ADAS市場90%的市場份額，特斯拉在初期也是使用Mobileye為其開發的系統。而英特爾本身也是有研發ADAS高級駕駛助手系統的，配合Mobileye的感知以及寶馬在造車領域的沉淀，足以另市場為之動容，而在無人駕駛領域，這樣的跨界合作已經成為一種趨勢。

跨界分享無人駕駛蛋糕

無人駕駛對于IT科技和汽車制造都是相當復雜的存在，無論是IT科技涉及的網絡通信、互聯網應用、深度學習還是汽車制造涉及的整車動力、電子制動，都需要深厚的技術積淀來支撐，而兩個陣營間的合作想要做到“無縫”和“完美融合”，更需要不斷的磨煉，雖然按照無人駕駛時間規劃，整個市場要在五年甚至十年后才會走向成熟，但各領域巨頭們早已開始尋找各自能夠互補的伙伴，攜手謀劃未來了。

以英特爾未來，除前面提到的與寶馬及Mobileye達成戰略合作外，更同東軟集團、一汽紅旗聯合發布“智能駕駛艙平臺”，三方跨界合作致力于提供智能駕駛最佳體驗。在英特爾凌動車載處理器（代號：Apollo Lake）的幫助下，無人駕駛汽車可輕松支持虛擬化，并無縫支持車載信息娛樂系統、數字儀表以及車載導航儀等多個高清屏幕的使用和互動。

此外，英偉達攜手百度打造自動駕駛汽車平臺、Uber宣布與沃爾沃合作推出自動駕駛出租車運營、日本電子商務和移動游戲提供商DeNA推出一款名為Robot Shuttle的無人駕駛巴士……從商用車、乘用車再到軌道車輛，跨界合作成為當前無人駕駛汽車領域主要趨勢，各領域巨頭合作構建戰略合作聯盟，提升自身綜合競爭力的同時，也極大推動了無人駕駛領域的發展。

轉型服務商的誘惑

無人駕駛讓汽車變成一部移動的智能手機或許有些夸張，但從網絡和智能應用的角度看，無人駕駛車輛的確是存在變身移動終端設備的可能，硅谷造車并不四單純為了追求汽車銷售的利潤，更看重的是汽車服務帶來的用戶流量和持續盈利的機會。依托車載移動網絡，在線影音、游戲、網絡社交等科技領域的內容及服務都可以滲透進入汽車應用中，獲取新的“網絡流量”的同時，更讓已有資源產生更多利益。

對于汽車廠商而言，科技企業的重度參與在初期的確會對傳統汽車廠商造成沖擊，但是科技企業的重度參與，會幫助整個汽車產業鏈廠商加速進行變革以適應無人駕駛的需要，成熟的產業鏈對傳統汽車企業會形成反哺，且實力雄厚的傳統車企完全可以通過戰略合作、并購的形式深入科技領域，構建相對獨立的生態圈，也能讓這些汽車轉型成為汽車服務商，而各地4S店將成為其貫穿線上線下的最大優勢。

不止于汽車領域

英特爾、英偉達、微軟、華為、寶馬、奧迪、沃爾沃……任何一個品牌在各自的領域都是巨無霸的存在，雖說無人駕駛汽車蘊藏著巨大的潛力，本身體量也足夠大，可對于這類巨頭而言，千辛萬苦整合科技和汽車制造兩大領域，更推動5G、激光測距、LTE-V等技術的發展，顯然不會單關注無人駕駛汽車。

英特爾聯手中交興路和星航道共同發布商用車車聯網終端，除汽車外，完全可以用于道路、車輛管理，成為智慧交通的組成部分，而早先，英特爾也攜手監控供應和方案商大華股份共同打造的端到端智慧交通大數據解決方案，而智慧交通作為智慧城市的重要組成部分，城市建設蘊藏的金礦恐怕才是推動這些巨頭積極合作的動力吧！

寫在最后：

無人駕駛僅僅是開始

IT科技與汽車制造兩大系統陣營的深度合作，確保無人駕駛車輛成為汽車未來發展方向，從新能源汽車、汽車電子到半自動駕駛、完全自動駕駛，無人駕駛將一步一個腳印地改變人們未來駕乘體驗。而無人駕駛的實現，也將帶來諸如通信技術、大數據運營、城市智慧交通等諸多領域的變革。未來，生活將充滿期待。