變革時代下的大數據是否是運營商的根基？

從前幾年的新興技術代表名詞到如今的主流技術，大數據對于企業的意義已經從附加能力上升到了核心競爭力，從提升運營效率的手段成為商業模式創新的根基。在全球范圍內，無論是企業級市場、消費級市場還是政府公共服務，大數據都已經成為必備的技術手段，具備先天數據和計算優勢的企業都開始加快布局，其中就包括各國運營商。

縱覽國內外的通信企業，大數據的價值已經越來越凸顯出來。AT&T、Verizon、Telefonica、DoCoMo等國際運營商都積極利用自身在用戶信息、地理位置、網絡信令等領域的數據優勢，對接金融、零售、旅游、物流、公共管理等領域的商業和非商業需求。反觀國內三大運營商，卻未能在大數據領域取得普遍性的提升，最多只是在某些局部有幾個亮點，體系化、常態化的產品和服務卻很少。不過，國內運營商似乎已經意識到了這些問題，正在通過自身的努力來逐步扭轉這樣的局勢。

運營商大數據的優勢

運營商在大數據領域的優勢其實相當明顯，首先就是具有其他行業很難比擬的規模化數據采集能力，每天產生的數據以PB計算，具體內容涵蓋用戶行為、地理位置、上網行為、運動軌跡、支付能力、咨詢投訴等信息。

此外，運營商的網絡系統可實時產生與終端用戶相關的多維度行為信息，準確實時的反映用戶行為狀態，而且只要用戶在網，所產生的數據就是具備連續性和可追溯性的，而且用戶自身基本無法干涉。同時，相比傳統互聯網企業所獲得的數據，運營商數據更加精確，例如在用戶身份識別方面，每個電話號碼就天然對應一位用戶，能夠追蹤到用戶本身的實名信息，還能串聯起用戶所有的移動互聯網行為，而互聯網公司的應用都需要用戶登錄才能有效識別，而且必須保證應用本身正在運行，如果用戶離開了應用就無法獲取；在用戶的使用場景方面，運營商的數據基本覆蓋了用戶的全部移動行為，即使沒有數據連接和GPS，也能通過基站定位獲取用戶的位置信息。

運營商獲取的用戶數據不僅包括自身業務數據，也還可以與互聯網行為數據進行同步和融合，對金融、互聯網、消費、政府機構等行業的潛在價值難以估量。

如何將這些數據進行整理和歸類，形成可以銷售的商業產品，甚至與其他機構的數據進行對接并建立緊密的數據合作關系，是運營商實現數據價值最大化的關鍵。

國內運營商如何應對挑戰

在過去數十年，國內運營商為了適應用戶規模的快速增長，大多數精力都放在運營通信網絡上，對于圍繞通信網絡而發展的周邊服務基本上并無太多建樹。隨著市場的變化和技術的演進，這種發展模式已經越來越不能適應新的商業模式，運營商在業務、技術及商業變現方面都有些跟不上時代，主要的問題存在于數據難以整合、需求難以滿足、產品計劃難以實施等等。

如今運營商雖坐擁海量數據，但數據在整個公司體系下卻因為分屬不同業務部門而處于割裂狀態，部門之間缺乏順暢安全的數據共享機制，獲取數據的標準也可能不兼容，特別是如何統一非結構化數據與結構化數據。在數據平臺之上，運營商收集的用戶數據如何操作也是問題，和互聯網企業不同的是，運營商數據中包含了大量的用戶基本信息，這其中涉及不少個人隱私，一旦泄露并被不法分子利用，會給用戶和運營商帶來不可估量的損失。

在具體業務層面之上，運營商要用好大數據資源還有組織和流程上的問題。大數據應用是一個系統工程，其開發、建設、產品、營銷、運營等環節都需要有具體的部門去承載和落實，但國內運營商已有的組織架構和流程規范都是基于傳統業務來制定的，暫時還沒有針對這項業務自上到下統一管理，更重要是的，運營商在大數據方面所需的技術專家和復合型人才儲備也還很不夠。

后記

毫無疑問，大數據是運營商未來發展繞不開的技術領域，對于如何跨越瓶頸躍升至新的高度，運營商要做的事情還很多，無論是底層架構的建設、流程和制度的改善，還是具體技術層面的積累和人員的招募都是必須解決的問題，最終形成大數據變現的開放平臺，推動沉淀的大數據轉化為可以投入使用的商業數據和應用。