微軟Cognitive Toolkit正式上線，支持GPU加速

微軟Cognitive Toolkit正式上線，支持GPU加速

2016年11月15日，在美國鹽湖城SC16超算大會上，NVIDIA宣布將與微軟共同加速企業內部的人工智能。

得益于首款基于微軟Azure云端或內部運行的NVIDIA Tesla GPUs定制式人工智能框架，企業現在可實施覆蓋數據中心和微軟云的人工智能平臺。該優化平臺可在NVIDIA GPU（包括采用了Pascal架構的GPU和NVLink 互聯技術的NVIDIA DGX-1超級計算機）和Azure N系列虛擬機（目前仍是測試版本）上運行微軟的Cognitive Toolkit。

NVIDIA和微軟協作，致力于加速基于GPU系統和微軟Azure云端的Cognitive Toolkit，為企業提供以下服務：

多功能：Cognitive Toolkit讓用戶在單一框架下借助NVIDIA DGX-1計算機或NVIDIA GPU系統進行本地模型訓練，然后在Azure云端運行此類模型，這種可擴展的混合方法可幫助企業迅速創建原型并部署智能特性。

高性能：相比在CPU上運行，由GPU加速的Cognitive Toolkit可以更迅速地執行深度學習和知識推理。融合Pascal和NVLink互聯技術的NVIDIA DGX-1計算機比Cognitive Toolkit的CPU服務器快170多倍。

廣泛可用性：由NVIDIA GPU驅動的Azure N系列虛擬機目前已向Azure用戶推出預覽版。Azure GPU可用來加快模型訓練和評估。由于數千名用戶已使用預覽版，目前各種規模的公司均已在Azure N系列虛擬機中運行Tesla GPU。

Cognitive Toolkit和GPU的組合為深度學習的數據應用提供了前所未有的性能和易用性。因此，企業可利用人工智能更好地進行決策，更迅速地研發新產品和提供服務。據悉，在過去的短短兩年中，NVIDIA開展深度學習的合作企業數量增長了194倍，已經超過19,000家，廣泛分布在醫療保健、生命科學、能源、金融服務、汽車和制造等行業。