基于體驗式教學的人工智能課程教學設計

[摘 要] 隨著人工智能的飛速發展，為了讓學生更好地面對未來的智能化趨勢，各大高校紛紛將人工智能作為一門計算機專業課程列入人才培養計劃。結合體驗式教學的特點，將其引入人工智能課程的教學過程中，從四個方面對基于體驗式教學的人工智能課程教學設計進行了探討，以提高專業整體教學水平和質量，增強學生的專業競爭力和就業適應性。

[關 鍵 詞] 體驗式教學；人工智能；教學設計

[中圖分類號] G712 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2017）18-0061-01

一、課堂自主管理

人工智能課程的教學內容豐富繁多，主要有緒論、知識表示、搜索策略、推理方法、機器學習、專家系統、神經計算和進化計算等幾個方面。現有的人工智能課程教學都是基于教材展開的，在有限的學時內，要將各知識點的原理、經典算法、推導過程及其應用領域介紹給學生，教學效果難以保證。在互聯網+的信息時代，在進行課堂管理時，教師應與學生共同制定相關規則，有效利用網絡的便捷性，發揮網絡平臺的作用，建立課堂自主管理模式。通過學生自主管理，充分調動學生的積極性，讓學生成為課堂的主角，從而使學生具有一定的自我約束意識，培養和營造良好的學習氛圍。通過自主管理，不僅保證了學生之間的溝通和交流，使學生具備一定的管理、協作和溝通能力，同時，能較好地提高學生發現問題、分析問題和解決問題的能力。此外，在人工智能課程的教學過程中，通過課堂自主管理，能夠讓教師有更多的精力去培養學生的創新性思維，將教學的重點從理論介紹逐漸轉型為應用與實踐。

二、引導學生全面參與課堂學習

體驗式教學使傳統的教學理念得到了一定的改變，教師所扮演的角色也發生了一定的變化，由傳統的課堂主導者轉變為引導者，通過一定的方式引導學生積極參與到課堂學習，對于學習中存在的問題，教師采取引導的方式，鼓勵學生自主解決。在人工智能課程教學中，教師應保證學生的實際參與，對于課程的各個環節，與學生做好互動，通過學生與教師的配合，共同完成各章節的學習。在教學中，教師按照教學計劃對相關的知識和內容進行講授后，應留給學生充足的時間進行小組學習，通過建立學習小組的方式，由學生和教師共同對知識進行分析和解讀。隨著智能科學技術的不斷發展，人工智能研究具有更廣闊的應用空間，已逐漸滲透到生產生活的各個領域。在對人工智能相關內容進行講授時，教師可以結合課程內容設置相應的實踐項目，激發學生的參與熱情，通過小組的形式，利用智能算法實現相應的功能，解決某一實際問題，完成后進行課堂展示，鼓勵學生之間相互學習和討論，以提高學生對知識的實際運用能力。

三、科學設計研究課題

計算機專業的課程教學具有較強的實踐性，教師應結合課題研究的方式，使學生自主完成一個課題的設計、實踐以及評價等環節，充分對課堂所學的知識進行利用。例如，在講解啟發式搜索算法時，可以安排學生進行黑白棋游戲的課題研究，結合實際的研究內容，適當給予指導，讓學生進行實際操作。在課題研究中，學生通過實際的黑白棋游戲，結合查閱相關人機博弈的資料，更好地明確相關的原理，掌握編寫人機博弈程序的復雜性。課題研究應按照一定的規范進行，包括：對問題進行描述、設計研究思路和框架、設計實驗操作流程、方案實施、撰寫研究報告，最后對成果進行班級內匯報。通過這一系列的課題研究，學生既可以掌握科學研究的基本流程，還能夠在方案實施的過程中學習多種前沿的技術及平臺。

四、構建和完善評價體系

大學課程主要采用平時成績和期末考試成績按百分比計算的方法，折算學生的最終期末成績，其中，平時成績由考勤和作業兩部分組成。在進行體驗式教學過程中，主要是對學生的綜合能力進行培養，使學生全面、個性化地發展。因此，評價體系具有十分重要的作用，使學生的課堂表現得到有效的評估，促進學生在平時課堂學習中積極參與，高質量、高效率地完成老師布置的任務。基于此，體驗式教學應對評價體系進行擴充，保證評價體系的多元性，對學生知識、情感、能力以及態度等各個方面進行評價，充分考量學生的自主管理能力和創新實踐的能力。

人工智能課程教學不同于其他的課程教學，教師應在具備一定的專業素養的同時，還應具備先進的教學理念和方法，使學生能夠具備一定的實踐能力和創新能力，在課堂學習的基礎上，對人工智能領域的相關研究進行深化。為保證對計算機人才的培養符合行業的需求，應充分發揮學生的自主性，使學生能夠獨立思考和解決問題，充分實現體驗式教學的優勢，達到一定的教學目標，更好地促進學生全面發展，有效地提高就業競爭力。

參考文獻：

馬建斌，李閱歷，高媛.人工智能課程教學的探索與實踐[J].河北農業大學學報（農林教育版），2011（3）：330-332.