電氣自動化控制中的人工智能技術分析

摘 要：人工智能技術作為網絡信息技術飛速發展過程中的產物之一，其在電氣自動化控制中的應用使得電氣設備與電氣控制過程水平有了顯著的改善與提升，并在很大程度上推動電氣自動化控制向著智能化、科學化方向發展。為進一步提高電氣自動化控制中的人工智能技術水平，文章對人工智能技術在電氣自動化控制中的應用及應用案例進行了深入分析，并提出了一些提高人工智能技術水平的有效策略。

關鍵詞：電氣自動化控制；人工智能技術；對策；案例

引言

隨著社會生產力的快速發展與進步，社會生產實現了高度的自動化，與此同時其也對生產效率、生產質量提出了更高的要求。電氣自動化控制作為發電廠、工業、建筑等諸多領域不必可少的一項重要技術，對各行各業生產效率與控制水平有著巨大的影響，其應用人工智能技術大大提高了系統自動化程度與運行效率，降低了生產成本。因此，不斷提高電氣自動化控制中的人工智能技術水平非常重要。

1 電氣自動化控制中的人工智能技術

1.1 電氣設備中的人工智能技術

電氣設備對人工智能技術的應用最為突出的一個方面就是電氣設備設計。眾所周知，電氣設備結構復雜，在實際設計過程中，既需要用到電子、電路、電磁場、電機、自動化等多種學科相關知識，又需要了解發電機、傳感器等多種零部件的作用與作用機理，并且對設計人員專業水平與工作經驗具有較高的要求，因而電氣設備設計是一項復雜的工程[1]。電氣設備設計傳統方法通過運用簡單的實驗與手工校驗來設計電氣設備，不僅難以找出最優設計方案，而且工作效率低下。這就為人工智能技術在電氣設備設計方面的應用提供了理論依據與支持。人工智能技術利用計算機、CAD等制圖軟件對電氣設備進行輔助設計，實現了傳統設計方法優勢與計算機輔助設計的有機結合，從而大大縮短了設備開發周期，提高了設備設計效率，進而提高了電氣設備質量。

除了電氣設備設計之外，人工智能技術在實現電氣設備高效運行方面也有較好的應用。長期以來，如何實現并維持電氣設備高效穩定運行，提高系統工作效率，始終是領域內人士共同面臨的一個重要問題。而人工智能技術在其中的應用，通過降低腦力勞動強度與人力成本投入，實現設備的自動化控制，而使得電氣設備的高效穩定運行成為可能。

1.2 故障檢測中的人工智能技術

故障檢測是電氣自動化過程控制中的一個關鍵環節，其檢測準確性、及時性直接關系著整個電氣系統的運行安全性與可靠性。鑒于電氣設備發生故障前往往會表現出一些征兆，且不同設備故障征兆類型不同，但這些征兆均具有非線性和不確定性特征。這意味著利用先進技術便有可能實現對故障的有效檢測，人工智能技術在電氣設備與電氣自動化系統中的應用就很好的證明了這一點[2]。大量實踐表明，電氣自動化控制系統通過融入人工智能技術，能夠實現對設備故障和系統故障的及時探測、準確定位與診斷、隔離修復，從而及時將故障排除，保證電氣系統正常安全運行。目前，廣泛應用在電氣自動化系統故障檢測中的人工智能技術主要有專家系統、神經網絡、模糊邏輯等。

1.3 電氣過程控制中的人工智能技術

過程控制是電氣自動化控制的首要環節，對整個電氣自動化系統而言具有十分重要的意義和影響。人工智能技術在其中的應用已基本實現了電氣過程控制的智能化，并進一步提升了過程控制的自動化。從人工智能技術在電氣過程控制中的作用機理分析，由于人工智能技術對電氣過程的控制，主要是依賴于編制好的控制程序在計算機內的運行來實現的，即控制程序根據不同環節、不同要求調用不同程序來實現對各個過程的控制[3]。這說明通過提高控制程序編制水平就能夠在一定程度上提高人工智能技術水平。因此，隨著人們對電氣過程控制要求的越來越高，可以通過改善控制程序來提高人工智能技術水平。

2 提高電氣自動化控制人工智能技術水平的對策

提高電氣自動化控制中的人工智能技術水平，可以從加大技術人才投入力度，重視人才培養，創新等多方面來進行。技術類人才作為人工智能技術開發的核心與主體力量，是提高電氣自動化控制中人工智能技術水平不可缺少的一個必要元素[4]。鑒于電氣自動化控制領域缺少人工智能技術方面專業人才是該領域當前面臨的一個主要問題，因此在發展與應用人工智能技術的過程中，加大技術類人才投入力度，重視專業人才培養非常重要。這就需要國家在大力發展電力產業的同時，高度重視起人工智能技術人才培養工作，積極組織人員對各電廠內全體員工進行智能技術專業培訓，并鼓勵各大電廠積極引進創新型先進人才，并將人工智能技術水平提升視為一項終身工作。

3 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用案例

近年來，在國家智能電網工程建設的日益深入下，人工智能技術被越來越多的應用到智能電網建設當中，并在其中取得了良好的應用效果，如國家電網、廣東電網等工程。對人工智能技術在電氣工程中的實際應用進行分析，既能夠促進電氣工程快速發展，又能夠意識到人工智能技術現有不足，從而有針對性的進行改革。

文章以人工智能技術在電網系統故障自愈方面的運用為例，來分析人工智能技術應用效果。及時診斷與隔離故障是保障電網系統、電氣設備安全穩定運行的重要手段。目前，對于電網故障的排除主要是以故障發生后的維修方式為主，但采用這種方式由于維修人員到達故障現場需要花費一定時間，這就擴大了故障影響范圍。因此，在故障造成影響前將故障及時檢測出來并實現故障自愈是智能電網建設需要考慮的一個重點。

伴隨智能電網的建設，由于其應用了人工智能技術，因而較之以往的電網系統，智能電網系統已經具備一定的故障自愈功能。就現有人工智能技術水平而言，這一功能的實現在最大程度上降低了故障對系統、對設備造成的負面影響[5]。人工智能技術通過實現對電網系統、關鍵電氣設備的可視化管理，進而實現對電網故障的自愈功能。即人工智能技術提供的故障自愈功能是以實現設備的可視化管理為基礎。因此，通過人工智能技術對智能電網配網系統及電氣設備進行可視化管理尤為重要。

從國內已建成智能電網中人工智能技術應用現狀來看，不僅實現了設備的可視化管理，而且在可視化管理模式下，設備異常和故障能夠得到及時發現與處理。因為當系統監測到故障后就會立即啟動維修決策程序，并在故障與處理程序高速響應的同時，自動實施有效的隔離措施，最終實現電網故障自愈處理，從而大大提高電網系統與設備運行可靠性和安全性。

4 結束語

人工智能技術是人類智慧的結晶，是人類智力的替代與擴展。在設備生產高度自動化的今天，人工智能技術在電氣自動化控制方面的應用，使得其更好的服務于人民，服務于生產。隨著電氣自動化控制工程的不斷發展，人工智能技術也應繼續不斷改革和創新，不斷提高智能化程度，從而為我國電氣工程及其他行業的智能化與自動化發展注入新的動力。

參考文獻

[1]紀文革.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J].電子測試，2014，3：137-138.

[2]王雪飛.電氣自動化控制中應用人工智能技術的探討[J].才智，2014，2：311.

[3]許立.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用研究[J].電子測試，2014，10：23-25.

[4]馬仲雄.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].電子技術與軟件工程，2014，11：246-247.

[5]丁望松.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].電子制作，2015，11：62.