基于SAS的校園一卡通數據分析

摘 要：基于SAS軟件，文章針對校園一卡通消費數據進行了數據挖掘。文章首先對于此問題的總體目標及設計方案進行了統籌規劃；對于原始數據進行了初步處理；采用k均值算法對消費數據進行聚類分析，對學生消費情況進行分類，從而掌握學生消費情況，了解學生的消費趨勢。

關鍵詞：數據挖掘；SAS；k均值算法；校園一卡通；消費分析

數據挖掘使用一定的算法從實際應用數據中挖掘出未知、有價值的模式或規律等知識，整個過程由數據準備、數據挖掘、模式評估、結果分析和運用知識等步驟組成[1]。隨著信息化技術發展，校園一卡通系統中使用過程中產生了大量數據，但系統缺少相應的分析工具，無法從海量數據中獲取有用的知識。因此，使用數據挖掘技術對數據進行分析，可以了解學生消費情況和消費行為，了解學生之間消費的差異性，為學校制定各種獎勵政策提供依據。

1 目標與設計方案

1.1 設計目標

文章以山東某高校2014年4月校園一卡通消費數據為基礎，利用SAS軟件，采用聚類分析，對學生消費情況進行分析。

文章目標為通過對消費數據的聚類分析，學習學生的月消費金額、消費次數，掌握學生消費規律，了解學生之間消費的共性和差異性，總結學生的高、中、低消費情況，為學校制定各類政策提供依據。

1.2 k均值算法

根據給定的n個對象或者元組的數據集，構建k個劃分聚類的方法。每個劃分即為一個聚簇。該方法將數據劃分為k個組，每個組至少包括一個對象，每個對象必須屬于且只屬于一個組[2]。……