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淺談CCBⅡ制動系統(tǒng)故障診斷技術(shù)

2016-12-31 00:00:00賈春陽
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2016年11期

摘 要:以機(jī)車制動系統(tǒng)為研究對象,在對常用故障診斷方法進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,研究基于解析冗余方法的故障診斷技術(shù),確定制動系統(tǒng)故障診斷方案,并以CCBII制動機(jī)自動制動功能模型為例,討論基于等價空間解析冗余方法的制動系統(tǒng)故障診斷技術(shù)。

關(guān)鍵詞:CCBII制動機(jī);故障診斷;解析冗余方法;等價空間方法

引言

制動機(jī)是機(jī)車運(yùn)行、制動的執(zhí)行部件,其性能的優(yōu)劣直接決定著機(jī)車能否安全平穩(wěn)運(yùn)行。CCBII制動機(jī)是新一代基于網(wǎng)絡(luò)的電空制動系統(tǒng),其控制準(zhǔn)確性高、反應(yīng)靈敏、安全性高,被廣泛應(yīng)用于中國鐵路重載貨運(yùn)運(yùn)輸中。CCBII制動機(jī)由電氣控制單元EPCU、中央處理模塊IPM、電子制動閥EBV、繼電器中繼模塊RIM和機(jī)車司機(jī)顯示模塊LCDM組成,通過模塊間的組合來實(shí)現(xiàn)特定功能。為保證制動機(jī)的正常運(yùn)行,其利用網(wǎng)絡(luò)對各模塊交換信息,并采用冗余設(shè)計實(shí)現(xiàn)重要功能。CCBII制動機(jī)部件高度集成化的設(shè)計思想對其日常維護(hù)與保養(yǎng)帶來了一定的挑戰(zhàn),一旦制動機(jī)發(fā)生故障,檢修人員單靠日常維修經(jīng)驗及行車日志等來追尋故障信息,很難快速對故障準(zhǔn)確定位,因此,對于CCBII制動機(jī)故障診斷策略的研究較為迫切。文章首先分析制動系統(tǒng)故障診斷的方法,然后討論基于解析冗余方法的制動系統(tǒng)故障診斷,最后研究CCBII制動系統(tǒng)故障診斷技術(shù)。

1 機(jī)車制動系統(tǒng)故障診斷方法

在減小事故風(fēng)險以及提升系統(tǒng)安全性和可靠性等方面,故障診斷技術(shù)是一種行之有效的途徑,該技術(shù)可以對系統(tǒng)中所發(fā)生的故障進(jìn)行監(jiān)測、識別和分離,即在設(shè)備運(yùn)行中判別故障是否發(fā)生,如若發(fā)生可甄別故障類型,故障所發(fā)生的時間、位置等信息。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,自我學(xué)習(xí)分析能力越來越強(qiáng),故障診斷應(yīng)用范圍越來越廣,故障診斷技術(shù)也向著多種監(jiān)測診斷技術(shù)相配合、狀態(tài)監(jiān)測和故障預(yù)測同時進(jìn)行的方向發(fā)展[1]。

在鐵路行車安全保障體系結(jié)構(gòu)中,機(jī)車制動機(jī)狀態(tài)檢測和診斷系統(tǒng)是重要組成部分之一。對于機(jī)車制動系統(tǒng)故障診斷,一方面包括對制動系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測,另一方面包括在發(fā)生異常情況后對制動系統(tǒng)的故障進(jìn)行分析診斷,主要通過車載設(shè)備和地面設(shè)備等實(shí)現(xiàn)[2]。在對機(jī)車制動系統(tǒng)進(jìn)行故障監(jiān)測和診斷過程中,主要跟蹤監(jiān)測列車制動機(jī)運(yùn)行狀態(tài)參數(shù),通過篩選獲得有效數(shù)據(jù),從而查找、判別制動系統(tǒng)是否存在故障,若存在故障則及時發(fā)出相應(yīng)預(yù)警信息,確保行車安全。故障診斷方法包括基于模型的方法、基于知識的方法和基于信號處理的方法,隨著建模方法的不斷成熟,數(shù)學(xué)方程可用來描述復(fù)雜的制動系統(tǒng)模型,而工程實(shí)踐中也越來越多地引入基于模型的故障診斷方法。就機(jī)車制動系統(tǒng)而言,基于硬件冗余關(guān)系的故障診斷方法和基于解析冗余的診斷方法均能實(shí)現(xiàn)基于模型方法的機(jī)車制動系統(tǒng)故障診斷,而后者應(yīng)用軟件即可解析變量之間的關(guān)系,診斷成本低,且避免了硬件冗余關(guān)系中多傳感器測量的共性故障,可靠性較高。

2 基于解析冗余方法的制動系統(tǒng)故障診斷

對于基于解析冗余診斷方法的機(jī)車制動系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng),其基本思想是根據(jù)解析冗余關(guān)系殘差值對制動系統(tǒng)信息建立觀測特性,將故障特征與觀測特征進(jìn)行分析,模型系統(tǒng)將產(chǎn)生的信號與實(shí)際測量信號的差值生成殘差向量,進(jìn)而對殘差序列統(tǒng)計分析,實(shí)現(xiàn)對制動系統(tǒng)故障的監(jiān)測和診斷。該診斷方法如圖1所示。

由圖1可知,想要實(shí)現(xiàn)基于解析冗余方法的制動系統(tǒng)故障診斷,首先要生成殘差,將系統(tǒng)的實(shí)際輸出與數(shù)學(xué)模型進(jìn)行比對從而得到制動系統(tǒng)輸出的殘差值;然后對殘差進(jìn)行評估,利用殘差處理與關(guān)聯(lián)的殘差邏輯,將系統(tǒng)輸出的殘差值與系統(tǒng)故障建立聯(lián)系,經(jīng)綜合分析以即可得到制動系統(tǒng)的故障診斷信息。

依據(jù)不同原理,基于解析冗余的故障診斷可分為三類:等價空間方法、觀測器方法和參數(shù)估計方法[3]。對傳感器和執(zhí)行器故障進(jìn)行診斷,等價空間方法可同步進(jìn)行,且無需預(yù)先提供針對額外功能的先驗知識,同時可利用多種方式生成基本殘差,設(shè)計自由度較強(qiáng),通過對正交化故障到殘差的轉(zhuǎn)換矩陣,得到與特定故障對應(yīng)的殘差序列。該方法下,殘差序列的生成過程不需要擔(dān)心濾波器或觀測器等設(shè)備帶來的誤差,準(zhǔn)確度高、性能較好,因此,等價空間方法得到廣泛應(yīng)用,對于CCBII制動系統(tǒng)故障診斷,擬采用該方法制定診斷方案。

3 CCBⅡ制動機(jī)故障診斷方案

根據(jù)以上分析,確定基于等價空間方法的CCBII制動系統(tǒng)故障診斷方案。在已有制動系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型基礎(chǔ)上,分析系統(tǒng)傳感輸出和系統(tǒng)變量之間的解析關(guān)系,對系統(tǒng)進(jìn)行參數(shù)估計或狀態(tài)評估,進(jìn)而將診斷系統(tǒng)估計狀態(tài)與制動機(jī)實(shí)際系統(tǒng)信息對比生成殘差信息,最后依據(jù)殘差信息作出故障診斷。為了得到CCBII制動系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,根據(jù)其功能建立三個模型,即后備制動功能模型、單獨(dú)制動功能模型和自動制動功能模型,在進(jìn)行系統(tǒng)故障診斷時,分別對三個模型進(jìn)行故障診斷。

以自動制動功能模型為例,如圖2所示,在對該功能模型進(jìn)行故障診斷時,將自動制動功能模型與實(shí)際系統(tǒng)輸出比較產(chǎn)生的殘差,進(jìn)行閾值判斷,得出的故障特征通過系統(tǒng)功能故障特征矩陣表來判斷故障信息,此過程中需要對以下兩點(diǎn)進(jìn)行關(guān)注:

(1)對于自動制動功能的實(shí)際檢測,需要將連續(xù)的模擬信號經(jīng)過采樣、AD轉(zhuǎn)換等手段轉(zhuǎn)換成數(shù)字量進(jìn)行處理,同時,需要對連續(xù)時間進(jìn)行離散化,離散方式為周期T的等間隔離散采樣,周期T的選取原則遵循Shannon采樣定理[4]。

(2)實(shí)際檢測為多輸出系統(tǒng),在設(shè)計殘差生成器時應(yīng)有所考慮。每路輸出的信息都代表一定的系統(tǒng)信息,為了得到更多的系統(tǒng)故障信息對每路輸出信息進(jìn)行獨(dú)立的分析。因此,為了消除初始的系統(tǒng)狀態(tài)影響,為每個輸出設(shè)計狀態(tài)矩陣,通過對某幾個殘差的異常變化,查找更多的系統(tǒng)故障。

4 結(jié)束語

文章首先分析了機(jī)車制動系統(tǒng)故障診斷方法,然后對基于解析冗余方法的制動系統(tǒng)故障診斷技術(shù)進(jìn)行了論述,進(jìn)而將基于等價空間方法的解析冗余故障診斷技術(shù)應(yīng)用到CCBII制動系統(tǒng)故障診斷中,并以自動制動功能模型為例,給出了故障診斷框架及方案制定中的需要考慮的某些因素,對制動系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的深入研究具有一定的借鑒意義。

參考文獻(xiàn)

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[3]陳莉,鐘麥英.奇異模糊系統(tǒng)基于等價空間的故障檢測[J].控制與決策,2011,26(2):182-186.

[4]Baojia Chen, Zhengjia He,Xuefeng Chen. A demodulating approach based onlocal mean decomposition and its applications in mechanical fault diagnosis[J].Measurement Science and Technology, 2011(22):1-13.

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