互聯網醫學的未來：數據醫學

摘 要：隨著科學技術高速發展，以互聯網為主的新一代信息技術（包括移動互聯網、云計算、物聯網、大數據等）在各行各業擴散、應用與深度融合。在醫學領域，互聯網+醫學工作正如火如荼開展。互聯網醫學作為未來醫學發展方向，其建立必將是個持續漸進的過程。在互聯網醫學發展過程中，將建立一門新型學科——數據醫學，數據醫學是實現智慧醫療的方法，而智慧醫療正是互聯網醫學的未來。文章通過定義數據醫學，闡述醫學數據概念及范圍、互聯網工作方法和特點，進一步說明醫學數據與互聯網強強結合產生的數據醫學將是未來互聯網醫學的發展方向。

關鍵詞：互聯網醫學；數據醫學；互聯網+；智慧醫療；醫學數據

最近幾年互聯網的高速發展，使互聯網已經深入人類生活的每一個角落，成為人類生活離不開的一部分，各個行業也都在加速乘上互聯網列車，實現互聯網+，未來醫學也會乘上互聯網列車，實現互聯網+醫學成功，互聯網+醫學成功也就是未來的互聯網醫學成功。

互聯網醫學一定是未來醫學發展的方向，未來的醫學會是什么樣子，是我們目前必須進行探討、探索和進行理論論證的前期工作，任何科學的創新和進步都是由前期理論推演和學術創新開始的，互聯網醫學也需要理論推演和學術創新，才能實現在理論上指導互聯網醫學未來方向，學術上為未來互聯網醫學提供技術指導和人才梯隊培養，在實踐中驗證互聯網醫學理論成立的基礎和可能。理論研究、學術探討、人才培養是互聯網醫學成功前期準備工作。

當前，互聯網+醫學開展的前期工作如火如荼，模式的摸索固然重要，方法的把握尤其重要，互聯網醫學應該不是把新聞網站的文章簡單替換成醫學文章，然后增加幾個用戶這樣簡單，我們這里探討互聯網醫學的未來，需要知道未來的互聯網醫學應該是什么樣子。一天建不成羅馬城，互聯網醫學也不會立竿見影實現，互聯網醫學建設是一個持續的、漸進的、逐步完善的過程，我們認為互聯網+醫學數據會成為互聯網醫學未來發展的方向，由此即將建立一種新型學科，依據醫學數據運行在互聯網上進行醫學數據計算的醫學科學——數據醫學，我們這里和以后會更多研討互聯網+醫學數據的形式和互聯網醫學的未來——數據醫學。數據醫學是醫學數據科學合理使用互聯網技術，依據互聯網機器自動診斷疾病、互聯網機器自動提供給人類個體健康關懷和人類個體健康預警，這才應該是互聯網醫學的將來，也有人把這個互聯網醫學的未來叫做智慧醫療，我是很同意這種叫法：智慧醫療[1，2]。

互聯網醫學的未來是智慧醫療，實現智慧醫療的方法是數據醫學。

既然一天建不成羅馬城，同樣也建不成互聯網醫學，我們有必要深入探討和梳理一下互聯網醫學建立的方法、步驟和階段。

1 數據醫學定義、什么是醫學數據和范圍

數據醫學：通過計算機技術和醫學大數據技術，分析計算醫學數據進行疾病診斷、疾病治療的醫學科學。

我認為人體是由不同種類和表達的人體生理數據組成的復雜的人體生理數據庫，生理數據關系的平衡破壞會引發人體的不適從而導致疾病發生，引起疾病會是一組數據或是以時間不同的一組表達數據，我們不能用一個生理數字判斷人體是否健康或是疾病發生，所以不能用數字醫學概念而應該是數據醫學。

什么是醫學數據：人體本身就是一個大數據庫，還有可能導致人體疾病的數據，這些數據種類很多，簡單分類歸為2種：一種是人體生理數據，人體的體溫、血壓、脈搏、心率、血糖、腎功、肝功、血氧飽和度、心電、DNA等人體生理數據組成人體生理數據庫，毋庸置疑人體就是一個大數據庫。另一種為使用工業技術和科技進步獲取的影像、攝取的B超影像、CT影像、核磁影像等醫學影像也是數據[3]，還有個體體征癥狀數據，環境數據可能導致疾病的數據、天氣數據、飲食數據等這些也是醫學數據。

2 互聯網工作方法和特點

建立互聯網醫學，首先需要了解一下互聯網工作原理，才有可能擁有建立互聯網醫學的基礎思維。目前互聯網組成的基本單元是計算機，計算機工作原理是由無數二極管的開和關，進行0和1二進制計算開展工作、定制規則，使用不同數量0和1代表不同阿拉伯數字、英文字母和符號，引導電流按照規則開閉，構成計算機工作原理[4]。以上簡述可以得出簡單結論，計算機工作就是數據和數字流的工作過程。通過數據線連接無數計算機的結構就是互聯網，互聯網是計算機數據超距離、超視野的相互傳輸，編程制定合理規則和方法，使計算機數據按照需求方向計算實現人類需求目標，這就是我們在PC和手機端看到的計算結果。通過強大機器計算和編制合理有效程序，讓程序合理引導電流流動和計算數據，機器計算的結果就是編程需要實現的目標。我們可以歸納總結一下互聯網幾個特點：（1）互聯網是機器。（2）互聯網是數據交互的網絡。（3）互聯網工作的結果是按照人類編制程序實現的目標。

3 互聯網醫學實現可能和方法：數據醫學

前面談了互聯網是數據交互流動的網絡和數據計算的機器，機器有機器特點不能改變，但通過合理編制程序就能實現人類目標。

前面也提到人體就是一個大數據庫，導致疾病的元素也是醫學數據，互聯網也是數據計算和交互的網絡，可以看出人體數據在互聯網上通暢流動和交互肯定是沒問題的。

總結以上論述可以看出，醫學數據非常適宜在互聯網上傳輸傳遞，這就為互聯網醫學未來的數據醫學打下了非常好的物質基礎，互聯網醫學數據的計算技術和計算方法是實現數據醫學的理論保障，如何計算醫學數據和使醫學數據計算準確是決定疾病診斷準確和健康關懷實現的前提。

計算醫學數據和準確應用醫學數據，需要科學的方法和計算模型，需要臨床醫學專家、計算機專家、數據模型專家等相關領域專家通力合作、大膽探索和大膽嘗試才有可能成功實現互聯網醫學未來的數據醫學。

文章是作者在從事醫學數據庫建設中的思考，經過創建醫信天下網站架構設計和醫信天下網站模式搭建的思考，熟悉和掌握了互聯網機器的計算原理和方法，使作者更加確信互聯網醫學未來一定是使用醫學數據計算的未來醫學，由此構建的全新醫學——數據醫學會顛覆傳統醫學思維和方法，也會開創建立更加精確診斷的醫學、更加精確治療的醫學和更科學的醫學互聯網醫學，數據醫學。

參考文獻

[1]李建功，唐雄燕.智慧醫療應用技術特點及發展趨勢[J].醫學信息學雜志，2013，34（6）：2-7.

[2]宮芳芳，孫喜琢，林君，等.我國智慧醫療建設初探[J].現代醫院管理，2013，11（2）：28-29.

[3]周燕紅，劉毅飛.互聯網醫學影像資源的特點與利用[J].中國醫療設備，2009，24（8）：85-86.

[4]David A.Patterson， John L.Hennessy.計算機組成與設計[M].北京：機械工業出版社，2012：99-106.

作者簡介：徐立水（1965-），男，學士，北京醫信天下數據技術有限公司，住院醫師，CEO，大數據研究.

辛敏（1989-），男，碩士，北京醫信天下數據技術有限公司，醫院部主任，大數據研究。