大數據時代企業專利管理面臨的問題與應對策略

摘 要：大數據的背景之下，應當積極轉變思維促使專利管理和大數據相互結合，并且構建以及優化專利管理系統。通過數據管理以及專利管理，從而給企業決策以及發展提供必要技術支持以及保障。不僅如此，而且可以促使企業專業管理部門改善自身環境，并且發揮出專利管理部門的作用，促使專利管理部門更好服務企業的運營管理。文章主要分析大數據時代之下，企業專利管理面臨的若干問題以及提出應對策略。

關鍵詞：大數據時代；企業專利管理；問題；應對策略

大數據的出現改變了世界以及改變了人們生活當中的方方面面，并且為生活創造更多維度，大數據技術對于企業的專利管理也具有一定積極的意義，將和專利有關的數據進行搜集分析以及處理，可以促使企業專利管理更加完善以及企業決策更加科學，實現企業專利保護以及產品開發相互促進，為企業開發、創新產品提供重要的保障以及支持。

1 大數據的概念

關于大數據，當前并沒有公認定義，很多定義基本根據大數據特點進行分析，通過對大數據特征闡述以及總結，歸納出大數據的概念。大數據概念包括狹義概念以及廣義概念，其中，廣義大數據不但包含大數據的技術以及應用，而且包含大數據科學以及大數據工程學等，并且可以進一步劃分，分為大數據工程、大數據應用、大數據科學以及大數據技術等多個領域。狹義大數據概念，主要指大數據技術，就是從各種數據當中獲取有效數據以及有信息，可以將大數據的特點總結為四點：首先，規模性，主要是指大數據的數量特別大，可以達到TB的級別，有的甚至可以到達PB的數據級別。其次，多樣性，大數據種類以及形式多種多樣，并且來源于各種不同領域以及獲取途徑更不相同。再次，高速性，大數據需要高速及時性分析，有價值數據可能很快減少甚至完全消失。最后，真實性，大數據所反映的是真實的世界，并且這些數據都是真實的記錄，通過對大數據的研究以及分析，可以對未來事件進行預測，比如未來人們消費習慣以及未來經濟發展趨勢等。

2 大數據時代的企業專利管理特點

傳統思維之下，專利管理從屬于現代企業管理，并且是現代企業管理十分重要的一個部分，貫穿在產品開發、產品銷售以及科學創新等多個領域。在大數據的時代，專利管理主要是指將和專利相關的數據進行搜集分析，并且融合專業管理的內容。在企業管理人才、流程以及制度的依托之下，促使產品研發、研發創新、專利保護以及相關認資訊等形成有機的互動，并且構建出屬于企業的專利管理系統，從而促使專利管理和數據管理相互結合。大數據，本質上屬于一種工具以及資源，也可以成為一種思維的方式，將其和企業的專利管理融合，從而有效激發有價值的服務以及管理方面的創新。不但可以提升企業中專利的地位，而且可以改善企業管理困境，在大數據的支持下，企業專利管理促使企業更好服務企業管理。

3 大數據時代的企業專利管理面臨的問題與應對策略

3.1 專利大數據搜集的問題以及應對策略

大數據搜集過程是對數據進行保障以及提取。專利數據的量相對比較大，不但包括專利的文件數據等，而且包含其他的文獻資料，比如，市場資源資料、法律法規數據、人力資源資料等多種數據，這些數據總量基本上都達到了TB的級別，部分體量可以達到PB的級別。專利數據來源比較廣泛，并且數據格式以及種類特別繁冗以及復雜，其中具有半結構化、結構化以及非結構化的各種數據間形式，比如網絡博客、廣告、視頻、圖片、新聞、報告等多種類別。換句話說，和專利相關的數據種類多種多樣，部分數據還比較難以獲取以及存在獲取的障礙等，大數據搜集的過程中需要克服以下的困難，第一，數據體量過大，難以搜集。第二，數據形式以及種類多種多樣。第三，數據多元化。只有克服以上三種困難，才能保障數據搜集的完整性、及時性以及準確性。其中，企業的專利管理，可以根據專利檢索以及定制智能搜集的軟件實現數據搜集。此外，可以借助商業數據的提供商，將軟件搜集和人工搜集相互結合，從而有效應用大數據搜集的困難。

3.2 專利大數據處理的問題以及應對的策略

專利數據存在數據來源廣、數據量大、數據分布廣泛、數據結構復雜以及持續增長等多種特點，相比傳統的專利數據，大數據這些特征導致數據處理存在一定的問題。首先，數據異構性，就是專利管理所依靠的數據不是分布在同一數據系統當中，而且分布在多個不同數據系統之中，并且通常是以半結構以及非結構化的形式存在，難以通過簡單的數據結構加以標識，此外，傳統關系數據庫難以處理復雜數據結構相關數據。其次，數據存在非完備性問題，換句話說，在大數據的條件下的得到的數據包含很多錯誤信息以及非完整性的信息，處理大數據以及分析大數據之前，應當對非完備性加以處理，之后才能對后續的數據加以分析處理，輸出具有價值性的數據。再次，有效性的問題，數據量一般越大，進行處理數據的過程就更長，數據的價值一般是隨著實踐推遲快速降低直到消失。因此，關于數據的處理應當是高效率、穩定、智能化以及響應性更快。最后，數據處理存在很多風險因素，應當保障安全性，企業通過分析處理模型以及處理之后的信息進行專利管理決策，對于企業發展具有重要意義，在專利大數據分析處理過程應當切實保障數據的安全性，才能保障企業決策的準確性以及可靠性。

4 結束語

大數據在企業專利管理當中具有重要的作用，一方面大數據給企業專利管理帶來重大的機遇，另一方面大數據專利管理也存在一定的問題，比如數據體量大、數據多樣化以及數據來源多元化等，給數據搜集處理工作帶來一定的麻煩，因此，應當優化企業專利數據搜集、處理方面的問題，并且保障數據搜集處理安全性。

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