計量自動化系統電能量數據應用的提升策略探究

摘 要：電能量計量是供電企業抄核收工作的依據，現代自動化技術、智能技術等的發展推動著電量計量的發展，更多的先進技術被應用于計量系統，有效提高計量工作質量。文章首先介紹了計量自動化系統的特征與功能，然后重點分析了優化計量自動化系統電能量數據應用的措施。

關鍵詞：計量自動化；電能量數據；優化；提升策略

計量自動化系統的建設與發展正在逐漸推動電能量數據計量的優化發展，然而在實際處理數據問題中依然存在一些問題，必須強化對這些問題的研究與處理，通過優化電能量數據管理，提高數據準確率，從整體上提高系統運行的自動化水平。

1 計量自動化系統的特點與功能分析

1.1 計量自動化系統特點

計量自動化系統實際應用中體現出多種獨特的特征，例如：對數據精度有特殊要求。因為精準度是計量經濟效益的保證，這就是該系統區分于傳統監控系統的部分。同普通的計量系統對比，計量自動化系統有著更為穩定、安全的計量功能，現實工作中必須重點強化對計量系統的檢查、檢修與維護，確保系統功能安全。實際計量過程中，計量自動化系統要求數據具有唯一性，這樣才能確保計費科學、合理、安全，為了達到這一目標，應該強化關口計量點設置的唯一性，保護初始數據，防止他人竊改。

1.2 計量自動化系統的功能

（1）采集并分析電能量數據。計量自動化系統最為基礎、重要的作用為：電能量相關數據、信息的采集與分析，重點圍繞高壓用戶，配變電站的計量設備等進行信息數據的采集。將采集的數據信息進行自動化統計、計算、分析，根據計算目標來得出所需的結論。在數據自動化采集分析基礎上能夠自動化計算全網線損，并得出科學的統計、分析結論與結果，為了更加精準地計算出線損，可以選擇電壓損失法、臺區損失法等進行計算，并對應提出線損控制措施。

（2）負荷管理。負荷管理也是計量自動化系統的一項功能，能夠實現對變壓器負載率、功率因數等的動態監測與管理，憑借檢查并網點用戶的負荷數據來實施針對性管理，憑借負荷大小的變化來預測客戶未來的用電量，對于負荷變化幅度較大的用戶要重點進行監測，及時發現非法竊電問題，從而提前采取措施，保護配網系統安全。

2 計量自動化系統電能量數據應用的提升策略探究

2.1 優化數據接口，創建互動平臺

計量自動化系統能夠提供系統功率因數、電壓合格率等一系列關于供電水平的數據信息，可以以這些數據信息為依托來設計警示性信號，再開通熱線服務系統，將這些信息信號通過該熱線傳遞給廣大專變客戶，以此來科學控制功率因數低的問題。

也可以嘗試創建電費查詢官方網站，鼓勵客戶通過網頁瀏覽、下載客戶端等形式來查詢用電量以及繳費情況，要充分優化計量自動化數據接口，同時，也要為低壓集中抄表的用戶供應詳細的用電統計以及電費信息，例如：各個月份、星期等的用電量統計，電費清單、繳納情況信息等，同時，設置短信提醒業務，也就是當用電客戶的用電量激增，繳費量不足時，則可以通過短信提醒的方式來及時提醒其繳費。以防忽然斷電帶來的不便。

2.2 智能電表的推廣應用

隨著現代化智能技術的發明，電力計量系統也在逐漸走向智能化、自動化，在這種形勢下，計量自動化系統要想達到電能量數據應用的優化與完善，同傳統的電子電能表對比起來，智能化電表不僅能夠發揮傳統的計量功能，也能有效儲存信息、對各種費率進行高效計算、計量，也能對客戶進行智能化控制。所以，提倡專變用戶采用智能化電能表，該電能表還有能發揮以下功能：自動化測試出電壓波形畸變、諧波問題等，當電力系統的某個電氣設備、線路出現故障問題時，智能電表能夠自動發出警示信號，以此達到對客戶的遠程化管理。

特別是隨著電能表的智能化發展，能夠達到對用戶用電的全程監控，而且能夠同用戶手機通訊設備之間建立鏈接，這樣才能更加高效地提高計量管理工作效率，及時獲取用戶的用電數據以及其他電費信息，從而達到防竊電目標。

2.3 創建計量設備用電異常智能分析系統

電能計量設備以及其他運行設備在實際工作過程中難免出現多種故障、問題以及其他異常情況，對此就要注重對這些設備的監測、監督與檢查，這樣才能確保各項設備的高效運行，也才能憑借對這些設備的觀察來了解掌握用戶的實際用電情況，預防竊電故障以及非法用電問題。所以，有必要利用數據挖掘技術來創建一個計量裝備用電異常智能分析系統，依靠此系統能夠憑借對數據的觀察、分析等來識別用戶相關信息。

其中數據挖掘技術，能夠對數據信息等進行智能化判斷、識別與預測分析，也就是在電力系統運行原理基礎上，結合已有的竊電實際案例，從中發現一些能夠顯示出用戶非正常的用電信息、數據等，而且也能對多種電量數據，例如：電壓值、電流值等進行多維度分析、統計，同時，也能憑借數據類型、算法特點等來創建閥值，形成一個閥值指標系統、閥值剖析模型，再經過計算、運算等，在大量的數據信息中篩選出重點信息，從中發現非法竊電客戶。

同時，也可以最新設置采集終端質量統計系統，充分運用終端上下線、采集警示信號，同時，創建以時間維度的系統，對采集終端掉線頻率等進行統計分析，從而為電能量數據的優化應用創造良好條件。

2.4 創建異常數據分析規則庫

系統運行過程中難免會出現多重故障問題，為了能及時發現這些故障和問題，有必要創建一個電能量異常數據研判規則庫，依靠該庫來對異常數據進行甄別、篩選與判斷，其中主要包括信息異常與數據異常，前者指的是系統中各類終端、線路、用戶等檔案信息的異常性變化，后者則側重指的是系統表碼、計算電能數據等的喪失，以及其他數據等的異常，由此有必要運用規則庫來甄選信息，通過對比分析等來查明電能量是否處于常規狀態。

3 計量自動化系統電能量數據應用優化的效果

3.1 優化電能量數據管理質量

計量自動化系統電能量數據應用的優化能夠有效提高電能量數據管理工作效率，減少數據信息的人工工作量，也能有效控制任何計量異常所導致的問題，而且能夠在系統自動化計算、統計功能等的輔助下來管理數據，減少盡量異常的查找與處理時間，控制電量損失，防范竊電行為，控制電網線損等，不僅能夠維護廣大用戶的用電安全，也能保護企業自身的經濟利益。

3.2 提高用電服務質量

用電量數據統計、計算以及信息傳達效率等都是供電服務評價的重要組成部分，只有優化這些方面的管理，才能真正為用戶提供滿意的服務。計量自動化系統能夠達到對用電量的自動化計量、電費的自動計算，同時，借助相關的通訊系統能夠實現信息數據的高效化傳輸，讓客戶及時收到信息提醒業務，從而妥善提高供電服務質量，提升客戶滿意度。

此外，計量自動化系統電量數據的優化管理也能為推動電力系統的智能化管理創造良好條件，使更多先進的智能化技術、現代技術等應用到該系統，提高系統運行效率，全面提高電力計量系統的自動化水平。

4 結束語

計量自動化系統是自動化技術、智能化技術發展的結果，加大對系統的管理，不斷優化并完善電能量數據信息的應用，才能從根本上提高系統運行效率，從根源上提高系統管理水平，從而達到預期的工作目標。

參考文獻

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