◎賈軍偉
大數據時代統(tǒng)計工作面臨的機遇與挑戰(zhàn)
◎賈軍偉
近年來,隨著計算機技術與網絡技術的不斷發(fā)展,大數據時代攜帶著海量的數據驟然闖入了我們的生活,其到來令我們獲取及存儲資源信息的途徑變得更便捷、快速,因而給當前的統(tǒng)計工作帶來了機遇,但同時也伴隨著挑戰(zhàn)。然而怎樣順應時代發(fā)展趨勢,抓住機遇并正確應對挑戰(zhàn),使統(tǒng)計工作可以高效、順利地完成,進而使統(tǒng)計工作的質量有所提升,是現階段亟待探析解決的問題。本文首先介紹了大數據時代的內涵,繼而對大數據時代給統(tǒng)計工作帶來的機遇與挑戰(zhàn)進行了探析,最后提出了在大數據背景下推進統(tǒng)計工作改革發(fā)展的對策,以供相關部門及社會各界參考。
在數據突飛猛進增長的今天,大數據時代早已悄然來臨,其到來使得網絡技術與信息技術在我們工作以及生活方面的應用都更加廣泛。統(tǒng)計工作在此勢頭下也順應了時代潮流,持續(xù)地引入先進的網絡技術與信息技術,力求可以使統(tǒng)計工作的質量與效率得到大幅度提升,因此說大數據時代的來臨給統(tǒng)計工作帶來了重大機遇,然而禍福相依,大數據時代在給統(tǒng)計工作帶來機遇的同時,也使信息資源渠道更多,從而給統(tǒng)計工作帶來了干擾,這種影響也就成了統(tǒng)計工作所面臨的挑戰(zhàn)。
大數據是指數量龐大、呈高速增長趨勢并且種類繁多的信息資源。在大數據背景下,各種信息都可以變成數據,文字能夠數據化,影像能夠數據化,聲音也可以數據化,將此類數據整理、分析并加工以后,可以使數據變?yōu)榇髷祿?chuàng)造價值。
使統(tǒng)計工作得以高效開展。在大數據時代,獲取數據資源變得極為方便、快捷,統(tǒng)計人員在非常短暫的時間內就可以利用互聯(lián)網得到數量龐大的數據資源,這種海量的資源為統(tǒng)計工作帶來了極大便利,具體體現在:1、統(tǒng)計人員通過查閱互聯(lián)網上的數據資源,再將其同自身統(tǒng)計的資料進行對比,可以使統(tǒng)計數據更加準確、可靠;2、降低統(tǒng)計工作量,使統(tǒng)計人員不再需要高強度勞動。因為互聯(lián)網可以提供大部分統(tǒng)計工作需要的數據資源,因而統(tǒng)計人員就無需經常跑外進行實地考察,與此同時還使數據匯總工作更加迅捷,因而使統(tǒng)計工作強度大大降低。
推進統(tǒng)計工作向標準化發(fā)展。在大數據時代,數據的統(tǒng)計工作重點是分析處理數據。在大數據時代的推動下,統(tǒng)計部門專門配備了軟硬件技術,并且制定了更加合理、科學的數據統(tǒng)計流程,同時引入了相關數據標準,使數據統(tǒng)計工作在標準化、系統(tǒng)化的工作流程下變得更具章法,從而推進了統(tǒng)計工作向標準化方向發(fā)展,使統(tǒng)計數據準確性、權威性更強。
削弱了統(tǒng)計工作的職能。因為在大數據背景下,人們可以利用互聯(lián)網對各類統(tǒng)計數據進行實時查詢,并且應用云計算技術分析查詢到的統(tǒng)計數據,繼而得出統(tǒng)計結果,以往這種復雜的過程現在只需應用網絡與信息技術就可以完成,不再需要統(tǒng)計部門進行精密工作,因而使統(tǒng)計部門的工作職能被極大地弱化。
統(tǒng)計工作的傳統(tǒng)模式面臨挑戰(zhàn)。由于科學技術在持續(xù)發(fā)展,因而在大數據時代,統(tǒng)計工作的傳統(tǒng)模式已經不再適應人們的需求,遭受著極大的沖擊。此外,當下信息咨詢業(yè)發(fā)展勢頭迅猛,統(tǒng)計工作面臨的挑戰(zhàn)也就變得更為巨大。
統(tǒng)計部門需提高自身的數據分析水平?,F階段,在自上而下的統(tǒng)計部門里,專業(yè)的、數據分析能力強的統(tǒng)計人員高度缺乏,而現有的統(tǒng)計人員在數據分析水平上差強人意,并不能滿足社會需要,其對大數據的挖掘分析工作常常無法起到應有的效果。而當下由于網絡技術高度發(fā)達,利用網絡信息技術可以獲取絕大部分普通數據,并對此類數據進行挖掘、分析,因而統(tǒng)計部門對于數據統(tǒng)計分析的公信力與權威性都遭受了極大挑戰(zhàn),使人們開始對統(tǒng)計部門的工作產生質疑,進而使數據統(tǒng)計工作無法順利進行、實施。
健全大數據資源的共享信息平臺。健全統(tǒng)計制度是使數據統(tǒng)計工作得以向前發(fā)展的基礎,在大數據背景下,建立新型的工作模式對統(tǒng)計工作是一種推動力。為了使統(tǒng)計部門的工作職能得到進一步強化,使各個部門充分發(fā)揮作用,健全大數據資源的共享信息平臺就極為重要。共享信息平臺得到健全,不僅使各部門的數據可以進行互補,還有機融合了數據服務、數據查詢、數據研究以及數據分析工作,使人們可以得到準確、全面、多維度的統(tǒng)計信息,并為人們提供權威的、有公信力的數據分析。當數據資源共享的目標被實現以后,統(tǒng)計部門的工作職能將更加具體,數據的統(tǒng)計與分析工作也可以更好的開展,并且有效提升統(tǒng)計工作的權威性與系統(tǒng)性。
對統(tǒng)計人員加大培養(yǎng)力度。大數據時代對統(tǒng)計人員的專業(yè)技能提出了更高的要求。在大數據背景下,統(tǒng)計人員需要對復雜的數據進行分析、統(tǒng)計,而不再像過去那樣,其工作職責只是對簡單的數據進行單純統(tǒng)計。然而,在當下,我國數據統(tǒng)計的專業(yè)人才極為缺乏,在基層的統(tǒng)計人員要么是年齡老化,對新生事物接受度不高,不善于運用新式統(tǒng)計方法進行工作,電腦操作水平不高,甚至不會電腦操作的人員,要么就是兼職人員,文化水平不高,專業(yè)素養(yǎng)也十分有限。因而,加大對統(tǒng)計人員的培養(yǎng)力度是當下亟待完善的工作。
對數據統(tǒng)計的相關法律法規(guī)加以完善。目前,我國雖然多次修訂和完善了《統(tǒng)計法》,明確規(guī)定了統(tǒng)計部門的職能、權利,并且對統(tǒng)計數據的隱私做了立法保障,然而關于數據統(tǒng)計方面的法律法規(guī)還是不夠健全、完善。所以,我國政府部門還需要針對時代發(fā)展的要求以及統(tǒng)計工作的實際需要,對數據統(tǒng)計的相關法律法規(guī)加以完善,使其成為令統(tǒng)計工作得以穩(wěn)定、高效發(fā)展的保障力量。
綜上所述,大數據時代是一個高效化時代,在此時代,數據在突飛猛進增長,給統(tǒng)計工作帶來了強勢的浪潮沖擊,因而使統(tǒng)計工作出現了許多前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。而統(tǒng)計工作本身存在著不可替代的作用,因此,在大數據背景下,統(tǒng)計部門只有抓住機遇并正確應對挑戰(zhàn),使自身的工作效度得到改進,持續(xù)完善統(tǒng)計方法制度,才能推動我國統(tǒng)計事業(yè)向著更高的起點邁進。
(作者單位:盂縣農村社會經濟抽樣調查隊)