小波熵去噪在微差爆破延時精確識別中的應用*

陳正拜 付曉強 林天舒 陳瑋

（中國礦業大學（北京）力學與建筑工程學院 北京100083）

小波熵去噪在微差爆破延時精確識別中的應用*

陳正拜 付曉強 林天舒 陳瑋

（中國礦業大學（北京）力學與建筑工程學院 北京100083）

在小波熵去噪理論的基礎上，對實際隧道爆破工程采集到的爆破振動信號進行了小波熵方法去噪。利用db8小波對去噪后的信號在尺度a＝16進行了連續小波變換得到其模極大值 ，準確識別了隧道多段別微差爆破實際延期時間間隔，并驗證了小波熵方法去噪的可靠性。結果表明 ，小波熵去噪方法能夠有效濾除和抑制爆破振動非線性信號所夾雜的高頻噪聲分量，并且很好地保留了爆破振動信號的突變細節。對濾波后的信號進行模極大值變換，信號局部奇異點的辨識更準確，可以精確識別隧道微差爆破延時間隔。

爆破振動 小波熵去噪 模極大值 微差識別

0 引言

爆破振動信號具有短時突變特征，屬于典型的非平穩信號。爆破振動監測對于結構體抗振性能的評估起著至關重要的作用 ，其一直以來都是爆破施工方案優化的重要依據。在采集信號的過程中，由于施工環境以及儀器本身的問題 ，不可避免會在振動信號波形中引入高頻噪聲。噪聲分量的存在對信號特征的準確提取以及后續的分析造成了很大干擾。近年來，爆破振動信號去噪成為了爆破振動相關領域科研人員研究的熱點問題之一。

本文首先闡述了小波熵去噪方法基本理論 ，對實際工程采集到的爆破振動進行小波熵去噪。……