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大數據時代的工商數據分析

2016-12-29 07:42:24竇冬梅
環球市場信息導報 2016年46期
關鍵詞:時代分析信息

◎竇冬梅

大數據時代的工商數據分析

◎竇冬梅

隨著科技的發展,世界已經進入了大數據時代,大數據時代的到來表明當前的時代數據越發的復雜多樣,需要進行一些特殊管理。管理的方面便包括工商數據的管理,此文將詳細介紹大數據時代下工商數據的管理和分析。

之所以要引起對工商數據分析的關注,是因為近幾年來,消費者和商家出現了多重的消費矛盾,一些數據也較為直觀地表現出了工商管理行業市場問題。為了及時改善這些問題,解決矛盾,首先要做的便是對工商數據進行分析,從分析中選擇最科學的解決之道。如何進行科學分析,應該采用哪些輔助工具,本文會詳細的描述和分析。

大數據

大數據的作用和意義。現代社會是一個高速運轉、更新速度快并且以科技為主要競爭力的時代,科技和信息的運用必不可少。大數據作為高科技的產物,有著巨大的社會潛能。中國阿里巴巴集團創始人馬云曾在一次演講中談到:未來的時代將不是IT時代,而是DT時代,DT是Data Technology的縮寫。阿里巴巴集團作為中國的領先集團,可見他們對大數據的重視。大數據下進行工商數據分析對企業的具體價值如下:工商企業能夠通過數據精確、直觀的了解到消費者們的需求,從而生產出對口消費的工商產品,減少浪費;工商企業如果僅僅靠單一的生產鏈是很難再復雜多變的科技型社會中脫穎而出的。大數據對工商數據進行分析后能夠為工商企業進行服務面拓展甚至轉型進行路線的規劃;大數據能夠解決傳統工商業中的一些難題,并且面臨互聯網發展的壓力,長期逃避使用大數據這類科學技術,實質是對與時俱進的一種逃避。然而工商行業又是一個高競爭的行業,要想與時俱進、科學長久的發展,應該充分利用大數據對工商數據管理分析和管理的作用。

大數據的實例運用。大數據是否有利于工商數據的分析,其實我們可以從其他實例結果中進行參考、借鑒和判斷。醫療行業在以前一直受到數據量大和數據不能夠結構化的問題困擾。近年來,隨著大數據的發展,許多醫院或者其他醫療機構都采用大數據進行數據分析,從而促使數據結構化以便于進行數據管理。

除此之外,面對城市化的發展,城市內部結構布局也越來越復雜。麻省理工學院便利用大數據,通過手機定位數據和交通數據進行城市結構再規劃,有效的解決了城市交通擁堵等其他城市問題。

工商業數據管理的類型

當前的工商業數據管理和分析方法主要分為以下兩種:

傳統型分析模式。傳統的工商業數據分析采用的是抽樣檢查,抽樣檢查是從一定數量產品中進行抽取檢查。這樣的檢查方式往往會消耗大量的人力資源,導致數據分析的效率較低,人工成本也有所提高;抽取式的檢查也不能夠精確到每一個產品上,這樣的數據分析方式也是不夠精確的。

采用大數據模式。一些工商企業與時俱進,已經開始采用大數據進行工商數據的分析,因為大數據大部分是通過消費者的實際反映進行分析,并且和市場接軌度高,隨時了解市場變化對產品的要求和變化。大數據采用的檢查方式是高效率,高精準度的。大數據的使用還減少了人工費,從而降低工商企業的成本,也有利于市場經濟的良好發展。

工商數據大數據分析的優點

總的來說,使用大數據進行工商數據分析有三大好處:

工商數據包括了大量的市場信息,例如市場監測、行政處罰等信息。工商部門在監測各項信息的時候,將會面對龐大、海量的數據。并且每項信息都有自己不同的生命周期,一些數據需要進行信息更新,更新的時間也不盡相同。這便為工商數據的分析管理加大了難度。利用大數據便能夠自動化、智能化的對數據進行分類更新。

工商部門的管理是具有層次性的。從鄉級、縣級、市級再到縣級,是層層分開又層層信息可互通的。大數據能夠在這樣的管理結構下將工商數據建立起一個中心信息平臺,便于不同級別之間進行信息互換、交流和共享。

工商部門內部信息需要進行互換交流,工商部門與其他部門之間信息的共享也必不可少。大數據不僅能夠做到部門內部異地的信息交換,還能夠做到和其他部門進行資源共享。況且與其他部門數據共享時,需要選擇有效的數據,也可以通過大數據去完成。

工商大數據分析結構構成

決策結構。要想得到足夠有效的信息并充分利用,首先需要的是科學的決策。如何進行科學的決策?需要掌握相關的信息并有具有針對性的決策。大數據分析能夠對決策內容進行科學合理的安排。好的決策有利于計劃的進行和合理的管理。并且能夠對未來前景發展進行預判。

部門信息交流結構。二十世紀九十年代下半期,歐洲國家掀起一股潮流,稱之為“協同政府”。“協同政府”實際就是指政府中個部門之間的信息資源進行交流互換。這樣的部門管理理念仍適用于中國當今政府部門的管理。那么如何進行這樣的管理?大數據分析完全能夠做到,并且比傳統的“協同政府”概念更加科學合理。

管理結構。大數據分析不僅能夠將分析的數據加以合理運用,還能夠從分析數據中找出管理的缺點和漏洞。有利于改善管理結構中的問題,是管理的結果層次更加清晰。從而也使管理結構更加緊密。因為大數據還強調一種私密性,這樣的特點可以使管理的保密性大大提升,及時發現問題并改正的有點。

大數據分析能夠高效的發揮工商數據的作用,提升工商管理的影響力并及時發現工商管理中的問題。大數據分析在工商管理分析中的應用不僅僅是在國家部門管理層面的,還能運用在當代企業的工商管理當中。總而言之,大數據下的工商數據管理既能夠促進國家工商部門內部結構的優化和整個國家部門信息交換的安全和效率,還能夠推動企業與時俱進的發展,引領高科技新風尚,發展企業新文化,長遠發展還能夠推動國家市場經濟的新發展。在數據質量保護上的提升,和在數量廣度上的提高,都反映除了大數據的高效率,并保證了數據分析的合理科學。大數據中包括的經濟學和數據學等內容也能夠有效地融入工商數據分析中,使得工商數據分析不斷科學化,不斷進步。因此,我們應該認清大數據分析的優點,但也不能一味的認為大數據可以取代所有工商數據分析,實質上它只是一個輔助工具,學會取舍,有效利用。

(作者單位:依安縣市場監督管理局依安縣個體勞動者協會)

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