淺析“互聯網+”高校廉政風險預警機制建設

吳正金

摘 要：“互聯網+”高校廉政風險預警機制，是以互聯網媒體、社交平臺為媒介，借助大數據分析，提高高校廉政風險防控前瞻性、科學性和有效性的預警體系及處置流程，創新了高校廉政風險預警的載體，重塑了廉政風險信息采集的結構，實現了“計劃性防控”向“需求性防控”的轉變。

關鍵詞：“互聯網+”；高校廉政風險；預警

中圖分類號：D616 文獻標志碼：A 文章編號：1002-2589（2016）11-0066-03

近年來，黨風廉政建設在強化機制、制度建設的同時，引入風險防控的理念，全面推進廉政風險預警工作。高校廉政風險預警，傳統上主要靠紀檢監察工作人員在案件線索舉報、查辦案件、行政監察、正風肅紀、專項檢查、民主評議等工作中發現廉政風險信息，預警方式主要是加強廉政教育，出臺相關制度。這種傳統預警工作更側重于“計劃性”防控，其特征在于宏觀性、普適性，但不具有即時性、針對性和有效性。要提高防控的前瞻性和有效性，就必須轉向“需求性”防控。而要實現需求性防控，就必須對現實的具體風險進行即時預警。只有“預警在前”，才能“有效防控在先”，才能落實“懲防并舉、注重預防”的方針。

在2015年兩會上，李克強總理在《政府工作報告》中提出，“要制定‘互聯網+行動計劃”。雖然“互聯網+”是針對未來經濟起飛講的，但“互聯網+”與其他行業的融合效應日益顯現，正深刻地影響著人們的信息傳播方式、思維方式和交往方式。高校要想通過“制度+科技”逐步建立領導干部廉政風險預警防控機制[1]，“互聯網+”高校廉政風險預警無疑會是一種新路徑。如何將傳統的廉政預警與“互聯網+”相結合，充分利用現代信息技術開展高校廉政風險預警機制建設創新，是高校黨風廉政建設和反腐敗工作面臨的新課題、新任務和新要求。

一、“互聯網+”高校廉政風險預警機制的內涵

預警（early-warning）一詞源于軍事，其本義是“事先警告，提醒被告知人警惕”[2]。預警機制是指，由能靈敏、準確地昭示風險前兆，并能及時提供警示的機構、制度、網絡、舉措等構成的預警系統。其作用在于超前反饋、及時布置、防風險于未然，把握主動權[3]。

“互聯網+”高校廉政風險預警機制，就是圍繞廉政風險防控目標，建立以互聯網媒體、社交平臺為媒介，借助大數據分析，提高高校廉政風險防控前瞻性、科學性和有效性的預警體系及處置流程。其具有以下五個主要特征：一是該預警是以互聯網，尤其是移動互聯網的大數據為基礎，實現了從傳統具體工作中發現廉政風險信息的“樣本數據”到“全部數據”的轉變。二是該預警所依據的大數據類型繁多，實現了從關注風險信息的“因果關系”到“相關關系”的轉變。三是該預警機制借助信息技術，既兼顧了預警的效率和風險信息的準確性，也提高了預警風險防控的速度。四是憑該預警所依據的大數據一致趨向，可以判斷風險信息的真實性。五是該預警機制具有雙向維度，在預警的同時可以進行廉政教育，提高了黨風廉政建設的時效性。

二、“互聯網+”高校廉政風險預警機制的優勢

舍恩伯格在《大數據時代》一書中指出，“世界的本質是數據，大數據將開啟現代社會核心競爭力，缺少數據思維，無以言未來。擁有大數據，才能擁有更強的決策力、洞察力，才能提高流程優化力”。近年來，網民興起的“掏糞運動”匯成了網絡廉情的大數據，也破解了信息不對稱的廉政風險監督難題[4]，為廉政風險預警提供了便利的不竭的“信息來源”。概括起來，建立在大數據基礎之上的“互聯網+”高校廉政風險預警具有以下五個方面的優勢。

第一，廉政風險輿情來源具有廣泛性。中國工程院院士李國杰在接受《中國科學報》采訪時指出，“數據背后是網絡，網絡背后是人”。互聯網媒體和社交平臺最重要的特征就是，它授話語權給民眾，體現民意。伴隨著自媒體主體普泛化程度的日益提高，原本屬于媒體傳播“尾巴”的受眾變成了傳播的“源頭”，并且這條“尾巴”的力量越來越強。這種普泛化的特點使“自我聲音”的表達愈來愈成為一種趨勢，這些大數據成為高校廉政風險預警的“信息蓄水池”。自媒體主體方便地張揚政治參與意愿，充當著“廉政風險信息”搬運工的角色，有力和極大地打破了廉政風險信息的不對稱。

第二，廉政風險預警信息傳播具有定向精準性。基于互聯網的社交類軟件（最典型的是移動社交軟件微信）承載了由普通大眾主導的信息傳播活動，實現了從傳統“點對面”的傳播到“點對點”對等傳播的轉化。這種信息傳播方式具有精準定位、私密性強的特點，高校可以借助移動社交軟件發布預警信息，滿足廉政風險預警信息發布點對點、點對面的具體要求。

第三，廉政風險預警信息傳播具有即時性。目前，電腦、手機通過移動通信和互聯網合二為一，人們生活在一個信息和數據的大互聯時代。據工信部統計，截至2015年1月，手機網民占網民總數超80%，智能手機已成為第一互聯網終端[5]。由于智能手機是24小時在線時刻處于待收信息狀態的網絡終端，加上手機的便攜性，高校師生員工可以隨時隨地不受時間和空間限制地瀏覽信息、發出聲音，實現了廉政風險信息傳播的即時性。

第四，廉政風險預警信息傳播具有自發放大性。當前，網絡媒體和社交平臺應用軟件都有群發、轉發功能，可以在短時間內呈幾何倍數傳播到用戶手中，具有傳統媒體無法比擬的優勢。高校教師對學校發布的廉政風險預警信息，可能會在其所在單位等其他虛擬社區進行轉發，或群發，其他成員又因為社會聯系的多樣性而無限散發出去，形成巨大的信息圈，實現了廉政風險預警信息傳播的自發放大性。

第五，廉政風險預警信息傳播具有可信有效性。據統計，2013年11月，微信注冊用戶量已經突破6億，是國內擁有最大用戶群體的移動即時通信軟件。目前，很多高校都建立了官方公眾微信平臺，微信公眾平臺已成為高校管理及師生工作、學習、生活等信息互動的重要網絡平臺。微信的朋友圈和微信公眾平臺是一個相互熟識的圈子，具有“私域性”和“封閉性”。這種特性決定了通過微信傳播廉政風險預警信息，在高校師生中具有可信性和有效性。

三、“互聯網+”高校廉政風險預警機制的基本框架

在風險管理的理論框架下，借鑒寧波市廉情預警體系[6]和莊德水教授對“廉政風險管理的分析框架”的研究成果[7]，結合高校實際，“互聯網+”高校廉政風險預警機制主要由廉政風險信息采集、信息研判、預警發布和防范措施評估四部分組成。其中，廉政風險信息采集是預警的基礎，信息研判是預警的核心，防范措施評估是預警取得實效的關鍵。

（一）廉政風險信息采集

廉政風險信息采集是找尋并確定潛在風險及其發生根源，為廉政風險預警和防控提供條件的過程[8]。廉政風險信息采集直接關系到預警的質量和效能。大數據廉政風險信息采集的價值在于，讓足夠多的“眼睛”挖掘和預測廉政風險，使其無所遁形。高校廉政風險信息采集主要包括兩個層面：一是對具體行政工作中權力運行的風險點進行大數據采集，這要借助信息化技術對高校重點工作、關鍵環節、重點領域進行電子監察；二是對廉政輿情進行大數據采集，這要開發廉政風險網絡輿情監測軟件，對互聯網媒體和社交自媒體進行大數據采集。

1.建立電子監察系統。電子監察系統以廉政風險防控為出發點，以科技防腐思想為指導，將電子監察、視頻監控和執行力督察有機結合在一起，實現實時監控、預警糾錯的功能。高校電子監察系統包括兩個方面：一是要建立多媒體視頻監控電子監察室，將重點工作、關鍵環節、重點領域的工作，如評審類、競聘類、招投標類等，放在電子監察室進行。學校監管職能部門可以通過登錄端口在線查看監察室工作過程，也可線下瀏覽。二是開發校內電子監察OA系統，“用無情的電腦制約權力運行，打造自動預警的剛性平臺”[9]，實現重點工作、關鍵環節、重點領域等工作流程的電子化。監管部門既可以隨時監控各個環節，又可以根據各個環節的“痕跡”對過程進行監督。上述工作流程的電子化還可以將不良行為記錄在系統里，對上述工作中可能出現的腐敗現象形成威懾。

2.開發“廉情直報”APP。高校應主動建立官方自媒體，開發“廉情直報”APP，要求全校師生加入其中。利用實時消息管理功能，師生既可以隨時查看政策文件，也可以瀏覽學校發布的廉政教育相關資料。最重要的是，在這個APP軟件中設置“廉情直報”功能，師生對發生在身邊的不正之風、違規違紀行為等廉情，只需一鍵拍照并上傳，或輸入簡短文字信息，就可以把發現的問題及時傳遞給學校紀檢監察部門，工作人員及時對反映的信息進行研判。

3.對互聯網媒體進行廉政輿情大數據采集。近年來，大數據不斷向社會各行業滲透，為每一個領域帶來變革性影響，并且正在成為各行業創新的原動力和助推器。黨的十八大以后，廉政與反腐成為網站、社交平臺（微博、微信、博客、論壇）的高頻詞匯，網絡傳播的這些信息構成了廉政輿情大數據的重要部分。要從這些大數據中找出有價值的信息，高校要建立廉政風險網絡輿情監測系統，把中央紀委監察部、所在省紀委監察廳、所在省教育紀檢監察網、人民網、新華網、中國新聞在線、高校所在地的政府門戶網站納入目標網站，通過智能語義分析、自然語言處理、數據挖掘等技術，不間斷對廉政、廉政風險、腐敗等關鍵詞進行大數據監測。對監測到的事件苗頭、輿論觀點傾向、公眾態度情緒等，與學校具體情況對照，研判學校是否存在類似的廉政風險。

4.對校內師生密切關注的自媒體進行廉政風險輿情大數據采集。自媒體，即公民用以發布自己親眼所見、親耳所聞事件的載體，如博客、微博、微信、論壇/BBS等網絡社區。在Web3.0背景下，自媒體已成為社會及高校師生信息傳播的主要渠道和重要載體。自媒體傳播主體的多樣化、平民化、普泛化，決定了信息來源的多樣化，也意味著廉政輿情數據的最大化。大部分高校都建立了自己的校園論壇，高校不少師生都有自己的微信、博客、微博。學校宣傳部要做好這些自媒體的統計登記工作。在此基礎上，利用廉政風險網絡輿情監測系統對高校師生注冊的各類自媒體進行大數據采集，及時、全面、準確掌握師生廉政輿情，根據師生態度、情緒、心理變化等因素，決定采取哪些相應的預警措施。

（二）廉政風險信息研判

對通過上述渠道采集到的廉政輿情進行研判，根據風險發生概率的高低、發生后帶來的損失、對學校的影響等，實行三級定險，將風險等級分為“高、中、低”三級。

高級風險，指學校師生對某一問題普遍存在廉政風險認識誤區，或部分學院、部門不正之風嚴重，其主要負責人在廉潔自律方面被反映得較多但線索不明確尚構不成立案條件的；中級風險，指個別領導干部存在不正之風，或不作為、亂作為，或在廉潔自律方面有群眾反映但無具體指向的；低級風險，指職能部門工作效能和服務態度、質量不高，或個別領導干部在工作、思想、生活作風等方面有群眾反映，影響干部隊伍形象的。對照以上分級標準，對采集到的廉政風險信息進行預警分級，并分析問題發生的根源，研究預防對策。

（三）廉政風險預警發布

廉政風險預警發布，是指對廉政輿情進行研判后，對存在的廉政風險進行分級示險，經過分級審批后，通過發布平臺向預警對象示險。

1.建設廉政風險預警發布平臺。充分利用微信公眾平臺的雙向互動功能，根據實際需要在該平臺的基礎上進行二次開發，建設“學校廉政風險預警暨廉政教育手機APP”工作平臺，并將“廉情直報”功能接入該平臺。要求學校全體教職工加入，并按校領導、中層干部、學院（部門）領導班子、學院（部門）教師等不同類別組建相應的用戶組，并建立相應數據庫，以備廉政風險預警針對不同群體發布之需，即根據廉政風險的級別和對象，定向預警。在定向預警的同時，要求被預警的單位或個人提出整改或防控措施，并約定線下誡勉談話時間。為了達到教育大家的目的，利用群發消息功能，將預警內容中有共性、宏觀的東西在所有層面進行預警。

2.預警示險。根據廉政風險的等級，預警相應采用“紅、黃、藍”三色示險，并將三色示險與執紀“四種形態”結合起來。對高級風險實行“紅色預警”，采取黨紀重處分或調離崗位、引咎辭職等重大職務調整等手段示險，強制限期整改、遏制蔓延；對中級風險實行“黃色預警”，采取黨紀輕處分或誡勉談話、警示談話等組織處理示險，要求預警對象做出書面解釋，制定整改措施；對低級風險實行“藍色預警”，采取談心談話、咬耳扯袖等方式進行廉政教育，防患于未然。

3.分級審批。預警發布實行分級審批制。對廉政風險確定為“紅色預警”的，報校黨委書記審批，根據廉政風險的影響范圍，決定通過預警發布平臺發送到不同的群組。對廉政風險確定為“黃色預警”的，報校紀委書記審批，通過預警發布平臺發送到個人。對廉政風險確定為“藍色預警”的，報校紀委副書記、紀委辦主任審批，通過預警發布平臺發送到不同的群組或個人。

（四）防范措施評估

“互聯網+”廉政風險預警機制的最后一個環節，就是對防范措施進行評估。評估的重點是看針對預警的問題，制定出臺了哪些新制度、建立了什么樣的權力監督制約機制，以及為保證這些制度機制落實而采取了怎樣的措施等。對普遍存在的認識誤區上的廉政風險，紀委辦出臺相關制度，建立健全權力制約監督機制。對所有制定的制度機制方面的防范措施，由紀委書記組織有關人員進行評估；對被預警對象學院（部門）、個人上報的具體整改措施，由紀委辦組織有關人員進行評估。根據防范措施評估情況，決定進一步改進和完善的防控措施。

四、結語

“互聯網+”創新了高校廉政風險預警的載體，重塑了廉政風險信息采集的結構，提升了黨風廉政建設的信息化水平，實現了“計劃性防控”向“需求性防控”的轉變。同時，“互聯網+”高校廉政風險預警機制中對互聯網媒體采集的大數據可以在高校之間共享，其建立的工作平臺也是廉政教育平臺，實現了黨風廉政建設的集約化。在不久的將來，“互聯網+”一定會有效提高高校廉政風險預警的能力，值得拭目以待。

參考文獻：

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[5]李文姬.調查：手機成我國最多上網終端[DB/OL].新浪科技，（2015-10-29）[2015-11-25].http：//tech.sina.com.cn/i/2015-10-29/doc-ifxkhqea2852650.shtml.

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