電力信息網(wǎng)用戶行為分析系統(tǒng)需求設(shè)計

邵云蛟，占曉云，吳屏

（國網(wǎng)安慶供電公司，安徽安慶246000）

電力信息網(wǎng)用戶行為分析系統(tǒng)需求設(shè)計

邵云蛟，占曉云，吳屏

（國網(wǎng)安慶供電公司，安徽安慶246000）

結(jié)合國家電網(wǎng)信息網(wǎng)建設(shè)及信息系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀，使用成熟、可行的方案設(shè)計電力信息網(wǎng)用戶行為數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)，實現(xiàn)電力信息網(wǎng)用戶行為畫像抓取與特征分析，為后續(xù)信息系統(tǒng)優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。

行為分析；用戶分類；用戶群擴(kuò)展

引言

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，越來越多的人通過網(wǎng)絡(luò)、信息系統(tǒng)獲取信息，在這個過程中產(chǎn)生的用戶行為可以分類為搜索、點擊、閱讀、位置等。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心公布的《中國35次中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》，截至2014年年底，中國網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到6.49億人，全年累計新增人數(shù)3117萬，互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋率達(dá)到47.9%，相比于2013年底提高2.1%[1]。這些綜合決定了用戶行為數(shù)據(jù)量是巨大的，并且將繼續(xù)增長。現(xiàn)代公司、企業(yè)也變得更加關(guān)注用戶的網(wǎng)絡(luò)行為，希望從中挖掘出商業(yè)價值[2]。隨著近年來分布式計算技術(shù)的不斷發(fā)展，出現(xiàn)了Hadoop、Spark這樣的分布式計算框架來處理PB級的數(shù)據(jù)，讓用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)采集分析成為可能[3]。

1 需求分析與設(shè)計

作為運維支撐、系統(tǒng)開發(fā)部門需要了解所運營系統(tǒng)的用戶的基本情況，主要需求為用戶畫像、用戶來源、用戶偏好、用戶群擴(kuò)展四個主要功能。

其中用戶畫像，用一個例子來描述就是某個用戶性別男、年齡26歲、已婚、喜歡看體育類新聞、最喜歡的品牌是Nike等。主要包括三個維度的數(shù)據(jù)：基本維度、興趣維度、商業(yè)維度，每一個維度包含很多用戶特征屬性（如圖1所示）。

圖1 客戶需求用例圖

用戶來源分為兩大類，線上是指用戶從哪里進(jìn)入當(dāng)前系統(tǒng)的，用戶通過直接輸入網(wǎng)址、搜索引擎、其他網(wǎng)站的外部鏈接等點擊進(jìn)入，了解這些對于更有效的推廣系統(tǒng)、增加用戶訪問量很重要。如果用戶通過搜索引擎訪問系統(tǒng)，了解用戶的搜索詞、使用的搜索引擎等對于SEO(Search Engine Optimization)，獲得更多流量十分重要。線下是指用戶的GPS(Global Positioning System)位置，在移動設(shè)備越來越普及的今天，用戶的GPS位置比較容易獲取，用戶的位置分布來源對于客戶分區(qū)域定向投放也是很有價值的。

用戶偏好是指用戶的喜好，其涵蓋的方方面面很廣泛，和用戶畫像中的興趣維度基本類似，單獨拉出來做分析是因為用戶偏好的商業(yè)價值很高，而且這里談?wù)摰挠脩羝酶鼮榫?xì)。目前獲取用戶的消費數(shù)據(jù)是比較困難的，占有市場主導(dǎo)地位的大多是銀行、支付寶等金融類公司，這里的用戶消費數(shù)據(jù)主要有合作方客戶線下提供。

用戶輿情是指用戶對于客戶產(chǎn)品或者客戶服務(wù)中各種現(xiàn)象問題表達(dá)的態(tài)度、意見和情緒表現(xiàn)的綜述，具有相對的一致性、強(qiáng)烈程度和持續(xù)性，對客戶業(yè)務(wù)發(fā)展及有關(guān)事態(tài)的進(jìn)程產(chǎn)生影響，其中混雜著理智和非理智的成分。

用戶群擴(kuò)展是為了幫助客戶挖掘想要找的目標(biāo)人群，提高人群定向營銷的效果，主要需求是通過種子人群尋找類似人群，其可以提升客戶人群定向投放廣告的精確度。一般情況客戶清楚自己的商品想要接觸的用戶群體。

2 總結(jié)與展望

用戶行為采集分析系統(tǒng)包括用戶畫像、用戶偏好、用戶來源和用戶群擴(kuò)展四個主要基本功能，通過用戶行為分析根據(jù)種子人群擴(kuò)展出相似人群，也是電力信息化系統(tǒng)后續(xù)應(yīng)用的重要基礎(chǔ)支撐數(shù)據(jù)；本文結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析方法，給出了電力信息化系統(tǒng)的建設(shè)需求，對電力信息化系統(tǒng)的發(fā)展具有一定的實踐意義。

[1]三川.CNNIC發(fā)布第35次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》[J].中國遠(yuǎn)程教育,2015(2):31.

[2]馬麗嬌.用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D].北京:北京郵電大學(xué),2014.

[3]王源宏.基于意見挖掘的協(xié)同過濾系統(tǒng)[D].濟(jì)南:山東大學(xué),2013

（編輯：劉楠）

Demand Analysis of Electricity Information Network User Behavior

Shao Yunjiao,Zhan Xiaoyun,WuPing
(Anqing Power Supply Com pany,Anqing Anhui 246000)

Based on the current situation of nationalgrid information network construction and information system application,this paper uses the mature and feasible scheme to design the user behavior data acquisition and analysis system of electric power information network to realize the image capture and analysis of the user behavior image of electric power information network for the following information system optimized to provide data support.

behavior analysis;user classification;user group extension

F426.61

A

2095-0748(2016)20-0086-02

10.16525/j.cnki.14-1362/n.2016.20.38

2016-10-08

邵云蛟（1977—），男，江蘇宜興人，本科，工程師，研究方向：計算機(jī)應(yīng)用體系優(yōu)化；占曉云（1972—），男，安徽青陽人，本科，工程師，研究方向：計算機(jī)應(yīng)用體系優(yōu)化；吳屏（1971—），男，安徽銅陵人，本科，副高，研究方向：計算機(jī)應(yīng)用體系優(yōu)化。