廣州市人口規模預測研究★

謝泳龍 陳穎彪 周柳青

(1.增城市城市規劃設計室，廣東 增城 511300； 2.廣州大學地理科學學院，廣東 廣州 510006)

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廣州市人口規模預測研究★

謝泳龍1陳穎彪2周柳青1

(1.增城市城市規劃設計室，廣東 增城 511300； 2.廣州大學地理科學學院，廣東 廣州 510006)

運用馬爾薩斯模型和綜合增長率法，預測了廣州市戶籍人口規模，并通過分析經濟發展、產業結構和就業人數的相互關系，預測了外來常住人口規模，結果表明，馬爾薩斯模型更適合預測短期內戶籍人口，到2020年年末，廣州市戶籍人口和外來常住人口分別為908.27萬人和580萬人。

人口預測，預測模型，戶籍人口，綜合增長率法，外來常住人口

0 引言

在我國，國民經濟和社會發展規劃、城市總體規劃和一些專項規劃都會進行人口規模預測，人口預測可以為城市各項規劃提供借鑒，為科學制定人口發展目標和人口發展對策提供建議。廣州作為改革開放的前沿地帶，也是中國經濟增長熱點區，每年來廣州務工、商貿等的人口很多，人口問題一直是廣州城市發展所關注的焦點。改革開放以來，經過30多年的發展，廣州城市發展的動力日趨復雜化，城市內部人口遷居頻繁，人口在時間和空間上進行了新的內部重組和分異[1]。目前廣州市正處于全面建設國家中心城市和新型城市化的重要階段，是人力資源積累的關鍵時期，研究廣州人口變化趨勢，宏觀把握人口發展動態，對于優化人口結構，促進城市經濟轉型升級、空間布局優化、資源配置合理高效、社會福利公平完善等方面有著重要的實踐意義[2-5]。本文以廣州市歷年統計年鑒和“五普”“六普”調查結果作為基礎數據，以“十三五”規劃為年限，分別從戶籍人口和外來常住人口角度進行人口預測，為廣州科學制定人口發展目標和對策提供建議。

1 預測方法

1.1 馬爾薩斯模型

1798年，英國人口學家馬爾薩斯基于百余年的人口統計資料，提出了指數增長的人口模型。他假設人口增長率是常數，隨著時間的增加，人口按指數規律無限增長。y=x0(1+r)k，其中，x0為初始年人口數；r為增長率；k為規劃年限[6]。

1.2 綜合增長率法

綜合增長率法結合了自然增長率和機械增長率，確定預測期內的年平均綜合增長率，再根據相應的公式預測出目標年末的人口規模，即P=P0(1+k1+k2)n，其中，P為規劃期末城市人口規模；P0為城市現狀人口規模；k1為城市年平均自然增長率；k2為城市年平均機械增長率；n為規劃年限。

2 戶籍人口預測

2.1 馬爾薩斯模型預測

據“六普”資料統計，廣州市戶籍人口為806.14萬人(包括戶籍在本市，但已離開廣州市半年以上的人口和市內、市外戶口待定人口)。同第五次全國人口普查2000年11月700.69萬人相比，10年共增加105.45萬人，增長15.04%，年平均增長率為1.41%。我們取1978年—2013年的戶籍人口數據作為預測，將2011年—2013年的戶籍人口數據作為校準。

按照廣州市人口發展規律，結合人口控制目標和發展戰略目標，設定2011年—2020年廣州市戶籍人口年增長率作4個方案預測。方案1取1978年—2013年廣州市戶籍人口年增長率的平均值1.58%作為r的值；方案2的r值為1994年—2013年年平均增長率1.45%；方案3的r值是2004年—2013年年平均增長率1.39%；方案4的r值為2009年—2013年年平均增長率1.20%?；隈R爾薩斯人口模型，通過MATLAB求解，得出擬合值與預測值進行比較，結果如表1所示。

表1 廣州市2011年—2020年戶籍人口四種方案預測結果 萬人

比較四種預測方案，方案1和2最大誤差為1.52%和1.13%，顯然不符合實際情況；方案3最大誤差為0.95%，誤差也比較大；方案4最大誤差為0.40%，是四種方案中最小的，并且2011年—2013年預測結果與實際數據非常接近，誤差人數最大僅僅是3.3萬人。通過四種方案比較分析發現，r值越小，預測越準確。這是因為近些年來，廣州市戶籍人口政策無較大變動，積分入戶制度和其他不可預知因素此消彼長，人口增長比較穩定。所以，方案4的預測結果比較符合廣州市未來人口發展的趨勢，到2020年廣州市的戶籍總人口規模預計會達到908.27萬人。

2.2 綜合增長率法預測

此方法綜合運用戶籍人口的年平均自然增長率和外來常住人口的年平均增長率預測人口數。選擇2000年—2014年廣州市戶籍人口和常住人口數據作預測。

所以P=P0(1+k1+k2)n。

即P=842.42×(1+1.24%+3.11%)n。

n=6，所以2020年戶籍人口P=842.42×(1+1.24%+3.11%)6=1 088萬人。

對比兩種預測模型可以發現，相比于綜合增長率法預測的1 088萬人，馬爾薩斯模型預測的908.27萬人更符合廣州市人口的實際情況和發展規劃。這是因為，綜合增長率法加入了外來常住人口的年平均增長率，而據廣州市近些年的統計公報顯示，戶籍人口的增長比常住人口增長更加穩定，因此，阿爾薩斯模型僅用戶籍人口本身的年增長率來預測人口規模會更加準確。需要指出的是，任何地區的人口都不可能無限增長，而且人口增長率是不斷地變化著的[6]，所以馬爾薩斯模型作為指數增長模型不能預測較長時間的人口演變過程。

3 外來常住人口預測

產業發展將吸引大量勞動力集中于城市，沒有產業的發展，就沒有城市經濟的發展。城市外來常住人口與城市就業崗位密切相關[7]。從這一思路出發，通過城市提供外來就業崗位數量進行反推，提出對城市外來常住人口的預測。

3.1 未來從業人數預測

1)經濟發展預景。2014年，廣州市地區生產總值已經達到16 706.87億元，第一產業增加值237.52億元，增長1.8%；第二產業增加值5 606.41億元，增長7.4%；第三產業增加值10 862.94億元，增長9.4%。并且從2000年到2014年，地區生產總值的平均增長速度達到13.52%。在對相關數據進行整理后，對1980年—2014年經濟發展歷程進行數學模擬，得出廣州市未來經濟發展的大致趨勢(見圖1)。根據經濟發展規律，結合國家經濟整體發展態勢和廣州市經濟發展形勢，以“十三五”規劃為年限，按照上述數學模擬，研究出廣州市未來五年發展速度與規模形成三種方案。

常速方案：根據數學模擬的總體經濟增長趨勢以及國家整體經濟發展速度放緩趨勢，綜合考慮廣州市產業結構優化調整政策和統計數據，預測“十三五”期間地區生產總值保持7.5%的年均增長率，則2020年年末廣州市地區生產總值將達到25 583億元。中速方案：預測“十三五”期間地區生產總值保持10%的年均增長率，地區生產總值將達到30 049億元。高速方案：延續“十一五”“十二五”高速發展勢頭，預測“十三五”期間地區生產總值保持13%左右的年平均增長速度，地區生產總值將達到36 277億元。

3)勞動生產率估算。根據三大產業勞動生產率的統計，廣州市近二十年來三大產業都發展迅速，第三產業發展最快，居于勞動生產率上升的首位。對1980年，1985年，1990年，1995年，2000年—2013年廣州市地區生產總值的分產業勞動生產率上升進行回歸分析，得到各產業的擬合回歸預測曲線。結合MATLAB計算出廣州未來第一、第二、第三產業的勞動生產率分別為6萬元/人，26.6萬元/人，30.8萬元/人。

4)從業人數估算。據產業結構升級預景對2020年的經濟發展規模進行匹配，計算出三種發展速度下三次產業的發展規模(見表2)。根據公式：從業人數=地區生產總值/勞動生產率，計算出2020年三個方案發展速度下三次產業的從業人數(如表3所示)。

表2 三次產業地區生產總值預測 億元

表3 三次產業從業人數三種方案預測比較 萬人

3.2 外來常住人口預測

外來常住人口的預測需要在對城市戶籍人口預測完成的基礎上進行。前文預測的戶籍人口為908.27萬人，結合上文估算的三種速度下的廣州市從業人數對外來常住人口進行反推[8]。

常速方案。近幾年廣州戶籍就業人數維持在54.5%，考慮廣州市未來社會經濟發展趨勢和老齡化程度，這一比重在2020年將會達到52.5%。則2020年戶籍人口的就業人數為477萬人，到2020年外來常住人口所占有的就業崗位有425萬個，按1.5/人的帶眷系數估算[8]，2020年廣州市外來常住人口為638萬人。按此推算方法中速方案戶籍就業比例為51%，就業人數為463萬人，就業崗位有579萬個，外來常住人口為896萬人；高速方案就業比例為54%，就業人數為490萬人，就業崗位為790萬個，外來常住人口為1 185萬人。

考慮到一部分外來常住人口會以各種方式轉變為戶籍人口，所以外來常住人口增長速度不會太快，我們認為常速方案為最可行方案。隨著產業結構深入調整，80后90后外出人員回流，而廣州正經歷著產業結構深入調整，產業轉移力度加大，實際勞動人口需求會比預測值少，故外來常住人口宜定為580萬人。

4 結語

在對戶籍人口進行預測時，相比于綜合增長率法預測的1 088萬人，馬爾薩斯模型預測的908萬人更符合廣州市人口的實際情況和發展規劃。而外來常住人口作為城市人口的重要組成部分，由于其影響因素眾多，結構復雜，長久以來對其增長態勢一直比較難把握。對其預測應綜合考慮國家宏觀產業經濟政策和廣州市產業轉型的趨勢，最大限度地降低誤差。

[1] 姚華松,許學強,薛德升.廣州流動人口空間分布變化特征及原因分析[J].經濟地理,2010(1):40-46.

[2] 韓兆洲,陳學華.廣州市2006—2020年人口預測與分析[J].南方人口,2006(3):58-64.

[3] 周春山,羅 彥,陳素素.近20年來廣州市人口增長與分布的時空間演化分析[J].地理科學,2004(6):641-647.

[4] 周春山,邊 艷.1982～2010年廣州市人口增長與空間分布演變研究[J].地理科學,2014(9):1085-1092.

[5] 林 琳,馬 飛.廣州市人口老齡化的空間分布及趨勢[J].地理研究,2007(5):1043-1054.

[6] 何 春.馬爾薩斯人口模型在廣州市人口預測中的應用[J].廣東工業大學學報,2010(3):31-34.

[7] 梁 宏.廣州市非戶籍常住人口的變化分析[J].南方人口,2012(4):25-31.

[8] 皇甫玥,張京祥.基于就業崗位的城市外來常住人口預測方法初探[J].南京社會科學,2009(3):94-99.

Study on population scale prediction of Guangzhou city★

Xie Yonglong1Chen Yingbiao2Zhou Liuqing1

(1.ZengchengCityPlanning&DesignOffice,Zengcheng511300,China;2.CollegeofGeologyScience，GuangzhouUniversity,Guangzhou510006,China)

The paper predicts registered population scale of Guangzhou city by applying Malthus population model and compounded growth rate method, analyzes the mutual relationship among economic development, industrial structure and payroll employment, and predicts transient population scale. Results show that: Malthus population model will be more suitable for predicting registered population in a short term. By the end of 2020, the registered population and transient population of Guangzhou city will be respectively 9.082 7 million and 5.8 million.

population prediction, prediction model, registered population, compounded growth rate, transient population

1009-6825(2016)26-0005-03

2016-07-05

謝泳龍(1991- )，男，碩士，助理規劃師； 陳穎彪(1969- )，男，博士，碩士生導師，教授； 周柳青(1986- )，女，碩士，助理規劃師

C923

A

★:廣州市國民經濟和社會發展第十三個五年規劃前期研究課題“廣州市‘十三五’人口發展和結構優化策略研究”的研究成果