考慮區間灰數風險度的多屬性灰靶決策模型

孫寶軍

(內蒙古財經大學 計算機信息管理學院，內蒙古 呼和浩特 010070)

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考慮區間灰數風險度的多屬性灰靶決策模型

孫寶軍

(內蒙古財經大學 計算機信息管理學院，內蒙古 呼和浩特 010070)

針對目前多屬性灰靶決策模型研究中，區間灰數比較大小公式中的只以區間大小而沒有考慮不確定性，無法度量決策者給出區間灰數風險的問題，文中提出了基于灰數集的風險度的概念，改進了現有的灰靶多屬性決策模型，通過風險偏好系數，得到包含風險因素的綜合評價結果。算例證明了該方法的可行性和合理性。

多屬性決策；區間灰數；風險度

灰靶決策模型是一種解決“小樣本，貧信息”的多指標、多屬性、不確定決策問題的常用方法，該方法是灰色系統理論中決策問題的重點研究領域。目前已在信息檢索[1]、軍事決策[2]、信息系統選擇決策[3]等領域。灰靶決策的主要思想是在灰靶中找到一個靶心作為最優模式，然后將灰靶中諸決策點與靶心點進行比較，從而確定相對最優的對策[4]。

目前，關于灰靶決策模型的理論方面，眾多研究者從模型優化方面進行了相關研究[5-10]：文獻[5]通過比較指標集中各指標值與靶心連線所圍成圖形(蛛網)的面積大小來對決策方案之優劣進行評價，文獻[6]提出一種新的綜合靶心距,并以綜合靶心距最小化準則為目標函數構建非線性優化模型來求解最優的目標權重。文獻[7]在處理指標類型中引入了強“獎優罰劣”變換算子，建立了強“獎優罰劣”變換算子的加權灰靶決策模型；……