自測健康評定量表應(yīng)用于交通警察的驗(yàn)證性因子分析*

吳偉旋 許 軍△ 吳志華 向 前 崔周國

自測健康評定量表應(yīng)用于交通警察的驗(yàn)證性因子分析*

吳偉旋1許 軍1△吳志華2向 前1崔周國1

目的應(yīng)用驗(yàn)證性因子分析考評自測健康評定量表（SRHMS V1.0）應(yīng)用于交通警察的結(jié)構(gòu)效度。方法選取廣東省500名交通警察進(jìn)行現(xiàn)場測試，采用AMOS 17.0軟件建立結(jié)構(gòu)方程模型，進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。結(jié)果最終模型保留的41個(gè)可觀測變量在各自維度上的因子載荷為0.417～0.957（P＜0.05）。模型擬合度良好:χ2/df＝2.683，CFI＝0.911，IFI＝0.911，TLI＝0.900，RMSEA＝0.063。結(jié)論自測健康評定量表具有較好的結(jié)構(gòu)效度，可以被應(yīng)用于交通警察的健康狀況測量。

自測健康 量表 交通警察 效度 驗(yàn)證性因子分析

交通警察作為特殊職業(yè)群體，長期暴露在高溫、高寒、尾氣、噪聲等惡劣交通污染環(huán)境中，其任務(wù)繁重度和職業(yè)緊張度均高于一般人群，身心健康受到各種慢病、職業(yè)病的嚴(yán)重威脅，亟需得到社會(huì)的關(guān)注和重視。自測健康評定量表（self-rated health measurement scale version 1.0，SRHMS V1.0）是許軍［1］等基于 WHO的健康定義，使用嚴(yán)格的專家咨詢和現(xiàn)場調(diào)查法進(jìn)行論證而建立的適合于我國社會(huì)和文化背景的健康測量工具。該量表從定量化的角度，比較直觀、全面、準(zhǔn)確地反映自測健康的真正內(nèi)涵，近年來被用于不同人群的健康狀況評價(jià)中［2-4］，但目前還未在交通警察健康狀況的測量中應(yīng)用。目前醫(yī)學(xué)界常用因子分析來檢驗(yàn)量表的結(jié)構(gòu)效度，包括探索性因子分析（exploratory factor analysis，EFA）和驗(yàn)證性因子分析（confirmatory factor analysis，CFA）［5－6］。這兩種方法的不同在于量表的理論結(jié)構(gòu)在分析過程中所扮演的角色與檢驗(yàn)時(shí)機(jī)，EFA的目的在于確認(rèn)量表的因素結(jié)構(gòu)，側(cè)重于理論的產(chǎn)出；而CFA的目的在于探究量表的理論模型是否與實(shí)際數(shù)據(jù)適配，側(cè)重于理論的檢驗(yàn)。本研究基于前期對量表?xiàng)l目的篩選和探索性因子分析結(jié)果，采用驗(yàn)證性因子分析研究SRHMS V1.0應(yīng)用于交通警察的結(jié)構(gòu)效度，檢驗(yàn)量表?xiàng)l目和結(jié)構(gòu)模型的合理性，為進(jìn)一步研究廣東省交通警察健康狀況及其影響因素奠定理論基礎(chǔ)。

對象與方法

1.研究對象

根據(jù)多變量統(tǒng)計(jì)學(xué)的經(jīng)驗(yàn)做法，考核量表信度、效度的樣本量應(yīng)為量表?xiàng)l目數(shù)的5～20倍［7］。為考評SRHMSV1.0的結(jié)構(gòu)效度，本研究選取條目數(shù)10倍以上的樣本量進(jìn)行流行病學(xué)現(xiàn)場調(diào)查。采用分層隨機(jī)抽樣方法，在廣東省深圳市、中山市和佛山市隨機(jī)選取500名交通警察進(jìn)行量表測評。

2.研究工具

SRHMS V1.0由10個(gè)維度、48個(gè)條目組成，涉及到個(gè)體自測健康的生理、心理和社會(huì)三個(gè)方面（其中健康總體自測維度即維度10中的四個(gè)條目（SH18、SH34、SH47、SH48）不參與子量表分和總量表分的計(jì)算）［8］。因此本研究中共有44個(gè)測量變量（依次標(biāo)記為SH1～SH46）和9個(gè)潛在變量，分別為:身體癥狀與器官功能（physical symptom and organ function，B1）、日常生活功能（daily life function，B2）、身體活動(dòng)功能（physical activity function，B3）、正向情緒（positive emotion，M 1）、心理癥狀與負(fù)向情緒（psychological symptoms and negative emotions，M 2）、認(rèn)知功能（cognitive function，M 3）、角色活動(dòng)與社會(huì)適應(yīng)（role activity and social adaptation，S1）、社會(huì)資源與社會(huì)接觸（social resource and social contact，S2）、社會(huì)支持（social support，S3）。SRHMS V1.0采用模擬線性方式進(jìn)行評分，各個(gè)條目下方均有一條10cm的線，被試通過在線上劃上“X”號(hào)作答。每個(gè)條目的最高分10分，最低分0分。本研究使用原始分進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對有缺失條目的樣本數(shù)據(jù)一律不予采納。

3.調(diào)查方法

調(diào)查前對調(diào)查員統(tǒng)一進(jìn)行系統(tǒng)培訓(xùn)。測試前由調(diào)查員向被調(diào)查者講解量表填寫方法和注意事項(xiàng)，由被調(diào)查者根據(jù)自身真實(shí)情況獨(dú)立完成問卷填寫，如有特殊情況，可由調(diào)查員將問卷內(nèi)容讀給被調(diào)查者聽，再由被調(diào)查者做出自我評定，任何情況下調(diào)查員不得給予誘導(dǎo)性提示。問卷由各地區(qū)負(fù)責(zé)成員統(tǒng)一回收并進(jìn)行邏輯性篩選，剔除完成質(zhì)量不高的問卷。

數(shù)據(jù)通過Epidata 3.02進(jìn)行錄入，并經(jīng)過雙錄入核對等核查無誤后，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)軟件中，使用AMOS 17.0構(gòu)建理論模型，通過驗(yàn)證性因子分析的模型擬合情況來對量表的結(jié)構(gòu)效度進(jìn)行考評。以P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

本文采用的驗(yàn)證性因子分析的評價(jià)指標(biāo)及擬合標(biāo)準(zhǔn)如下［9－10］:（1）在指定維度上的因子載荷應(yīng)大于0.4；（2）卡方自由度比（χ2/df）為 2～3時(shí)可認(rèn)為模型擬合較好，樣本較大時(shí)5左右也可以接受；（3）增值適配度指數(shù)采用比較適配指數(shù)（comparative fit index，CFI）、增值適配指數(shù)（incremental fit index，IFI）、非規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)（tacker-lew is index，TLI），當(dāng)它們的值大于0.90時(shí)認(rèn)為模型具有較好的擬合度，如果TLI和CFI的值超過0.95，則表明模型的擬合度較理想；（4）絕對適配度指數(shù)采用近似誤差均方根（root mean square error of approximation，RMSEA），當(dāng) RMSEA≤0.05表明擬合較好，RMSEA≤0.08表明擬合合理。

結(jié) 果

1.調(diào)查問卷的回收率與完成率

本次調(diào)查共發(fā)出問卷500份，回收問卷474份，回收率是 94.8%，其中有效問卷 457份，有效率為96.4%，所有條目均被完成的問卷有425份，完成率為93.00%。其中男381例，女44例，年齡為21～58歲，平均年齡為（37.90±7.37）歲。

2.驗(yàn)證性因子分析

為探討SRHMS V1.0的結(jié)構(gòu)效度，根據(jù)專業(yè)知識(shí)和量表結(jié)構(gòu)，建立初始結(jié)構(gòu)方程模型。通過最大似然法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，得到初始模型的路徑系數(shù)估計(jì)結(jié)果（見表1），44個(gè)條目的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.260～0.933（P＜0.001），其中“SH4←B1”“SH5←B1”“SH7←B1”三個(gè)路徑系數(shù)小于預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)0.4，應(yīng)考慮刪除。具體的擬合指標(biāo)中，χ2/df＝3.633，IFI＝0.843，TLI＝0.827，CFI＝0.842，RMSEA＝0.079，提示模型擬合效果不是十分理想。

表1 初始模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

根據(jù)初始模型的擬合及評價(jià)結(jié)果，需要對初始模型進(jìn)行修正。本研究先刪除模型中沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的自由參數(shù)，根據(jù)初始模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果，刪除因子載荷＜0.40的因子 SH4、SH5和 SH7，再依據(jù)修正指數(shù)（modification indices，M I）大小變化對模型進(jìn)行不斷調(diào)整，最終獲得擬合效果較好的模型（見圖1）。最終模型的擬合指標(biāo)，χ2/df＝2.683，IFI＝0.911，TLI＝0.900，CFI＝0.911，RMSEA＝0.063，模型擬合效果較好。見表2。

討 論

本研究以經(jīng)過條目篩選、探索性因子分析后的自測健康評定量表（SRHMSV1.0）合理的因子結(jié)構(gòu)為依據(jù)設(shè)計(jì)模型，基于該量表應(yīng)用于交通警察的健康狀況測評數(shù)據(jù)，通過驗(yàn)證性因子分析考評其結(jié)構(gòu)效度。

初始模型的擬合結(jié)果顯示，模型中有個(gè)別條目的因子載荷低于預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)0.40，對量表擬合具有不良影響，依次刪除后，根據(jù)M I值的變化不斷調(diào)整模型，最終獲得擬合結(jié)果較好的模型。最終模型中41個(gè)觀測變量的因子載荷在0.417～0.957（P＜0.001），全部達(dá)到0.40以上，提示模型的基本適配度良好。χ2/df是直接檢驗(yàn)樣本協(xié)方差矩陣和估計(jì)協(xié)方差矩陣間的相似程度的統(tǒng)計(jì)量，它的理論期望值一般為2～3［11］。最終模型的χ2/df＝2.683說明模型擬合度良好。CFI、IFI和TLI為基準(zhǔn)線比較估計(jì)量，其值越接近于“1”表明模型的擬合性越好，一般的判別標(biāo)準(zhǔn)是大于0.90，本研究中此三種指標(biāo)都達(dá)到較高水平，表示假設(shè)理論模型與觀察數(shù)據(jù)的整體適配度佳。RMSEA為漸進(jìn)殘差均方和平方根，其值越小，表示模型的適配度越佳，其一般的判別標(biāo)準(zhǔn)是＜0.05認(rèn)為擬合較好，＜0.08表示有合理的近似誤差存在，模型擬合尚可，0.08～0.1之間表示模型擬合普通，＞0.1則說明擬合不理想［12］。本研究RMSEA＝0.063，說明該模型的擬合在可接受的水平。

圖1 SRHMSV1.0最終模型的因子圖及標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)

表2 模型擬合結(jié)果

本研究的最終模型雖與量表的初始理論模型不完全相同，除刪除個(gè)別條目外，量表的因子數(shù)目和因子結(jié)構(gòu)基本不變，且擬合指數(shù)均符合要求，擬合效果較理想，說明最終理論模型與實(shí)際數(shù)據(jù)擬合度較高，可認(rèn)為SRHMS V1.0對維度的劃分基本合理，量表應(yīng)用于交通警察具有較好的結(jié)構(gòu)效度。

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廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目（2012B031500008）

1.南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)管理科（510515）

2.南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院科研處

△通信作者:許軍，E-mail:drugstat@163.com

（責(zé)任編輯:郭海強(qiáng)）