數據驅動的運營和決策

中國科學大學經濟與管理學院教授 呂本富

數據驅動的運營和決策

中國科學大學經濟與管理學院教授 呂本富

我們經常提到互聯網+，那么互聯網+到底是什么？其實，互聯網+或者互聯網沖擊有三個階段：第一階段是網絡化，是連接人和物，連入互聯網，這個連接產生了網絡效應，改變了信息不對稱；第二階段是數字化，設備和人在數據空間和網絡空間中會產生大量的數據，再把數據變成信息就可以帶來精準的預測；第三階段就是智能化，當我們對這些數據的規律掌握以后，就可以把這些規律和各種各樣的智能設備，我們稱之為賦予數據處理能力，這就到了智能化階段。最高級的智能化是人腦和機器連接，可以提高知識生產和傳遞效率。

互聯網+的三個階段不是目的，在企業經營的過程中，最重要的是決策。它能不能提升管理的水平，或者促進整個行業向高端邁進？核心和決策有關系。

數據支持的決策是什么樣的？首先要把決策研究清楚，決策的區分有兩個方面，第一個是可控性，就是做完這個決策以后是否對最后的結果還有影響。第二個是決策結果的衡量標準，即決策的成功是否與競爭對手有關。

按照這兩個指標，我們把決策分成四個類型，第一是判斷型決策，結果是絕對的，和別人沒有關系。第二是生產型決策，結果和自己有關，和別人沒有關系，做完這個決定以后還要持續的努力，努力的過程是可控的。第三是競爭型決策，結果是相對性的，過程也是不可控的。第四是開拓型決策，結果是相對性的，是有比較的，在這個過程中可以施加影響。

數據驅動改變競爭。在大數據時代，組織通過挖掘大量內部和外部數據中所蘊含的信息，可以預測客戶需求，進行智能化決策分析，從而制定更加行之有效的戰略。組織戰略將從業務驅動轉向數據驅動。智能化決策是組織未來發展的方向。過去很多機構對自身經營發展的分析只停留在數據和信息的簡單匯總層面，缺乏對客戶、業務、營銷、競爭等方面的深入分析。

如果數據能夠支撐決策，企業改變了新的競爭戰略，這個信息化就邁向了數據化的時代，由IT邁向DT，實現由追求效率向追求結果轉變。

信息化僅為管理決策提供參考價值，而數據化能夠直接決定企業的行動。信息化只是簡單的使用IT技術和數據提高企業運營效率，而數據化階段要求數據成為產品生產和運營的核心原材料，實現產品和供應鏈增值。

傳統企業在轉型的時候，在互聯網+的時代，特別是大數據建立完以后有什么樣的機遇或者有什么新的規則？第一是整合資源、降低成本、圈人、直銷、社交、從剛需入手，砍掉房租與中間環節，讓利消費者，生成個性化價值。第二是用高性價比形成圈子，人群就是渠道，產品和服務就是傳播，積累的數據就是成長的空間。第三是依托“場景”開發，注重用戶的瞬時心態，分辨從小白與極客的客戶圖譜。

數據技術也有一些新的需求，對傳統企業要掌握一些DT技術。除了現在的云計算技術、移動技術、物聯網技術等以外，要把臟數據變成可用的，要有數據的連接技術。企業內部的ERP只能提供大數據平臺15%的數據，85%需要在外部環境中尋找。另外，還有數據的特征值提取技術、情緒分析技術、結果有效性判斷技術等。

驅動機制的升級有四個階段。第一個階段是領導的驅動，靠決策者的遠見，傳統做法就是靠領導拍板。第二個階段是戰略驅動，怎么把企業的戰略指標分解成KPI，最好的工具是平衡計分卡的工具。第三個階段是流程驅動，通過流程的改革形成一個閉環來驅動業務運行。第四階段是數據驅動，通過內外部數據形成數據分輪來驅動企業的運營。