利用混合態分解算法提高重疊關聯成像的質量

王春鵬 許子健 陶旭磊 邰仁忠

1（中國科學院上海應用物理研究所 嘉定園區 上海 201800）2（中國科學院大學 北京 100049）

利用混合態分解算法提高重疊關聯成像的質量

王春鵬1,2許子健1陶旭磊1,2邰仁忠1

1（中國科學院上海應用物理研究所 嘉定園區 上海 201800）2（中國科學院大學 北京 100049）

X射線重疊關聯成像技術所采用的常規相位恢復迭代算法均把入射光視為完全相干的單色光（即單態入射光），把樣品視為穩定平衡的（即單態樣品），把實驗過程中成像系統內所有光學元器件的響應視為固定不變的。然而在實際實驗中，上述三個條件很難得到同時保證。在非理想的實驗條件下，任何單態條件發生變化或者出現多重態混合，其造成的退相干效應均會使衍射圖樣變得模糊，嚴重降低利用單態相位恢復迭代算法獲得的重建圖像質量。為了消除各種來源的混合態效應的負面影響，本文利用多模式拓展重疊關聯迭代引擎算法(Mm-ePIE)和子像素上采樣拓展重疊關聯迭代引擎算法(Us-ePIE)這兩種不同的混合態分解算法對實驗數據進行處理。重建結果表明，不同來源的混合態效應（退相干效應）的分解結果在重建探針函數和重建樣品函數中均得到了體現，兩種混合態分解算法均能夠顯著改善重建圖像的質量。其中多模式算法Mm-ePIE在消除入射探針的非相干效應方面更勝一籌。

X射線掃描相干衍射成像，混合態，X射線顯微，相位恢復迭代算法

作為傳統X射線晶體學方法的延伸和發展，相干衍射成像(Coherent Diffraction Imaging, CDI)方法是一種新興的不依賴于透鏡等成像元件的顯微成像技術[1]。……