愛情就在掐指一“算”之間

張蓋倫

“1.住在我附近的女性有多少？2.多少人有可能年齡上適合？3.多少人有可能是單身？4.多少人有可能擁有大學文憑？5.多少人有可能有魅力？6.多少人有可能覺得我有魅力？7.多少人有可能和我合得來？”

這是數學家巴克斯筆下的與愛情相遇。他發現，他愿意交往的女人，全世界只有26個。

愛情的規律如愛本身那樣輾轉迂回，但數學仍能為之提供獨特的解釋視角。漢娜·弗萊（Hannah Fry）的《愛情數學》一書，介紹了數學家眼中的愛情技巧。

當然，她在書的開篇就指明了自己的目的——“寫這本書不僅是為了照亮你的感情生活。我還希望由此展現數學的美與價值。”

離散選擇告訴你

想變美找個“陪襯人”

中秋假期是結婚旺季，幾乎每天都能在朋友圈上刷到婚禮現場圖。

朋友做了伴娘，我給她留言說：“你們這伴娘團顏值好高。”朋友回復說：“沒辦法，新娘子已經把她朋友里長得最丑的幾個找來做伴娘了。”

當然，這是一句玩笑話。不過，江湖里早有類似“小貼士”，說新娘子請伴娘時得留個心眼，要把比自己美的通通踢出局，否則很容易被蓋過風頭。

友誼的小船說翻就翻。然而數學家表示，這種“小心機”其實大有用處，特別是在需要展示你個人魅力的場合。

這是“離散選擇理論”。人們做決定時往往會遵循一些簡單規則。在經濟學中，這是所謂的“誘餌效應”。比如，同樣的東西，小份賣10元，大份賣18元。商場再給你第三個選項——中份15元。有了這樣一個“無關選項”，你自然會更傾向于選擇大份，它看起來更劃算。

重點來了，“誘餌效應”也會影響人的審美。數學家告訴你，選擇一個和你外形盡可能相似但略遜于你的人一同出現，他們的存在會使你更具吸引力——此時，那個和你相像的朋友就是“誘餌”，成為你的加分項。

說明有幾個顏值一般的朋友，多重要啊。

統計數據很直接

美女并非社交網絡寵兒

數學家不僅研究你要如何在愛情市場中勝出，他們還研究，人們如何在社交網絡上找到心儀對象。

姑娘們把自拍的角度調了又調，對拍出的成片，又是磨皮又是濾鏡，就是為了把“頭像照片”這一社交網絡的門面裝點得更加完美。畢竟，在陌生人交友的情境中，“照片”直接決定了第一印象。

在過去幾十年，數學家們一直利用交友網站上的用戶資料數據，來研究人們在交友網站上的行為模式。他們通過每個人魅力值的構成方式來計算他會收到的信息數量，并推導出一個表達式。一個比較出人意料而且相當有實用性的發現是——長相不能決定人氣。如果一些人認為你很丑，反而對你有益。

如果你是超級美女或者超級帥哥，那么不用擔心，盡情“刷臉”，你就是社交網絡上的明星。不過，如果你長得并沒有那么驚為天人，就請注意，盡量讓自己的照片有點個性。不要想著討好所有人。如果人人都覺得你“還不錯”，那并不會讓你多有人氣。相反，如果一部分人覺得你“漂亮”，而另一部分人覺得你“長得丑”，你反而會在社交網絡上收獲更多關注。

為什么？因為每個發信息來“勾搭”你的人，也在考慮自己的成功幾率。如果欣賞你的人覺得，你的美未必符合大眾審美，他們會覺得自己的成功幾率更高，因此也有更強動力聯系你。

此條似乎不僅適用于網絡交友。仔細想想，在演藝市場，那些美得“不痛不癢”的藝人，似乎確實沒有那些長得褒貶參半的藝人來得紅火。

理想伴侶在哪里

最優停止理論幫你“算”

有一句頗文藝的話，戳中每個懷春少男少女的心。那就是“擇一城終老，遇一人白首”。《非誠勿擾》場上，女嘉賓對完全沒有戀愛經驗的男士大多敬謝不敏。所以，承認吧，和自己人生中第一個戀人白頭偕老這事，雖然聽起來很浪漫，但大家內心里其實是拒絕的。

一個叫做“最優停止理論”的數學課題可以為尋找“適合你的人”提供最佳策略。其實，這個策略完美契合了一句話：你要在對的時機遇到對的人。

你該在什么時候結婚？數學家列出了一個公式。這個公式告訴你，如果你一生注定會有10段戀愛經歷，那么找到“那個他”的最大概率發生在拒絕4個戀人之后，這一概率為39.87%。

哦，可是這個方法并沒有什么用。除非你能掐會算，否則你如何知道自己的桃花要開幾朵。沒關系，貼心數學家又換了一種運算方式，他們算的是戀愛時間窗口。數學運算更加繁瑣，但是結論還是很有用：假設你從15歲開始談戀愛，希望在40歲前把自己嫁出去，在前37%的約會窗口中，你要拒絕掉所有人；一旦過了拒絕階段，你要選擇下一個出現的比之前每一位戀人都好的那個人。

不過，這個方法無法保證你百分之百就能與“最佳伴侶”共度余生，事實上，這一概率也僅僅在37%左右。但這是戀愛的簡單法則所能帶給人們的最佳策略。所以，在數學家看來，嫁給初戀什么的有點太莽撞了。

當然，沒人要求你原封不動照搬這套數學法則。如果你真的覺得眼前的人就是“對”的人，管它什么前37%，把幸福緊緊抓牢就好。

漢娜·弗萊用愛情這件小事說明，數學具有融合現實、異象和抽象于一體的美。“對于找尋真實世界中潛在的規律和有違直覺的結果，不論需要怎樣的假設，我都將永遠樂此不疲。”

（摘自《科技日報》2016年9月20日）