天降奇材

伶星

航拍無人機除了私人應用，在行業應用中想象空間更大。動物保護部門有了無人機，不用在叢林中跋涉、冒著生命危險接近大象等危險動物，即可監控、記錄、保護甚至拯救動物。消防部門有了無人機，可以讓無人機代替戰士們，進入火場尋找起火點甚至幫助滅火。在建筑測繪、野外考古、農業種植、城市交通臨控，越來越多領域有了全新的介入角度，把以前不敢想、不能想的工作方式變成現實。這是一次工具性的深刻變革，還有無數的想象和可探索空間等著你去發現。

空中城市助手

2015年6月，通過DJI SDK，大疆與英特爾開發了一個智慧城市解決方案，利用無人機自動識別違章停放的車輛，系統對車牌進行拍照，回傳數據。

在深圳，交警還組建了一個10人的無人機中隊，民警都獲得了國際飛控認證資格。交警部門表示，無人機不受道路狀況影響，達到全地形覆蓋，能多視角、整體直觀地展示交通路況和車流信息。無人機與政務微博視頻直播的結合，將有效突破路面視野壁壘，實現交警勤務非現場執法移動化、交通擁堵分析圖像化、指揮調度監控靈活化、交通事故處置形象化。

在2016年8月底，他們還嘗試了一次無人機早高峰直播。同時組織4組無人機航拍早高峰梅林關、布吉關、南頭關以及北環大道車流交通路況，并實時通過微博進行矩陣式直播，使市民網友可以通過視頻觀看多組多地早高峰交通變化情況，為出行提供參考。

新聞業新寵

在近乎同一時間，CNN宣布成立了新部門CNN AIR，團隊擁有兩名專職的無人機操作員和十幾架各種型號的無人機，負責無人機的航拍和報道。CNN AIR的無人機報道并不局限于重大新聞事件，還將為紀錄片頻道Great Big Story、特納廣播公司以及時代華納公司的一些項目制作內容。

CNN新聞運營高級總監Greg Agvent稱：“有了無人機，我們能夠呈現不同的視角以及更大的視野。相比噪音大、成本高的直升機，無人機能拍攝到更多與眾不同的鏡頭。”

美國聯邦航空管理局（Federal Aviation Administration）在今年6月份發布了小型無人機管理規則，即使沒有飛行執照，只要通過一項考試，記者們就可以自行使用無人機。這項新法規在8月下旬正式生效，這也意味著美國的無人機新聞市場即將迎來一個繁榮期。這一規定使CNN在無人機報道領域占得先機。 CNN還和佐治亞理工學院（Georgia Tech）合作開展無人機新聞報道的研究。目前，CNN就無人機報道進行過幾次試驗，比如密歇根州弗林特市的鉛污染事件和費城的民主黨全國大會。在密歇根州弗林特市的鉛污染事件中，記者手持照相機與攝影機，只能拍到有限的畫面，無法看到受到影響的1萬戶人家。但無人機可以緊緊跟隨著記者移動，并從高處將受污染的1萬戶人家全部收入鏡頭之中。

報道民主黨黨代會的時候，CNN發現無人機可以為新聞產品增值。利用無人機，CNN拍攝到了位于沙漠中的里根總統圖書館，極大地提升了報道質量，為該事件增加了報道價值。無人機在中國新聞界也有不少案例，事實上，正在重新塑造我們認識世界的方法。

通過把各行業專用傳感器、機械設備搭載至無人機飛行平臺，再配合各種通訊模塊、導航系統、避障系統、視覺識別系統和專業級應用軟件，無人機正在逐步和各行業進行深度結合，成為三維世界的空中智能節點。

智能建筑工具

過去，對于工程師、建筑師、規劃師和咨詢顧問來說，高效地掌握有效的數據信息是面臨的最大挑戰之一，特別是勘測數據。因為傳統測繪方式的局限性，要么獲取的數據十分陳舊，要么根本很難獲得有效數據。

大疆與奧雅納深圳無人機項目研究團隊以及無人機數據處理公司Pix4D通力合作，將無人機技術與地形勘測、3D測繪結合在一起。通過整合無人機、建筑工程和信息處理等多種技術，打破空間和時間的局限，并加以再創造，工程師可以從高空中勘查工地現場，檢測高層建筑，全面收集大范圍的環境數據。

在深圳低碳城規劃項目中，奧雅納在細節中應用了無人機技術。一般來講，在確定開發地點后，需要大量人手對目標地點進行實地測繪。有了無人機之后，工程師們可以迅速獲取當地的3D數據，直接討論設計和構想，大大節約了時間，集中優勢精力和資源進行規劃。

南方氣候常年潮濕悶熱，路上行人需要舒適通風的行走環境，因此在城市建設和規劃中，規劃師需要考慮建筑的通風性能。奧雅納使用了大疆經緯M100，搭載傳感器檢測環境，以此指導設計。比如通過建立建筑間空氣流動模型來決定綠化點，甚至引導行人通過建筑區域，以科學的探測數據為城市規劃建設提供依據，讓城市生活環境更舒適。

傳統的建筑檢測需要在建筑內部進行，會消耗大量的時間，使用大疆禪思XT熱成像相機之后，工程師們只需要通過檢查建筑外墻就能快速判斷裂縫位置，保障建筑的高能效。

無人機幫助城市規劃師們了解城市的運轉情況，掌握整個城市的建筑數據信息。當數據盡在掌握之后，城市管理者、規劃師、開發商就可以做出科學的決策，從而使居住環境變得更好。

生態農業檢測儀

堪薩斯州立大學精準農業專業博士RayAsebedo使用大疆M100飛到農田區域，代替人工下田查看農作物的生長狀況以及土壤的狀況，通過技術手段對無人機獲取的實時數據進行分析，得出最佳的施氮方案，以達到既減少化肥使用量，又提高糧食產量的雙贏目的，對于農民而言，還節省了大量的時間。

以前為了預估施氮量，農民們需要對土壤進行抽樣檢測，再預估目標產量。其中的變化因素過多，極易造成過度施肥，對環境造成不利影響，作物也可能受到污染。借助大疆禪思XT熱成像相機拍攝圖片，獲得作物生長狀況的數據，農民們可以非常清楚地分析出作物所需的施肥量，過度施肥的問題也迎刃而解。

不僅如此，大疆在電力、基礎設施、文化創意、考古、光伏等行業也不斷有實際應用案例涌現。如何通過技術創新，將無人機變成各行各業的高效工具，保障人員安全，降低生產成本，是無人機行業應用不斷探索的問題。

人間超級英雄

無人機幫助我們的城市和建筑更加智能，努力創造出一個更宜居的生活環境。但自然災害往往難以避免，2015年5月在美國德克薩斯州北部，一場洪水給成千上萬的民眾造成了生命威脅，大疆創新參與到了救災行列當中。一戶人家的房子在洪水到來后變成了漂流的孤島。在此次救援當中，救援人員嘗試用快艇和氣墊船來解救受困人員，但由于洪水湍急，一旦不小心滑入水中，后果將不堪設想，救援人員將“悟”Inspire 1用繩索綁住，飛越洶涌的洪水，為這一家人送上了救生圈繩。