基于SECI框架的企業(yè)知識(shí)生成系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型

高錫榮　楊娜　萬倩

〔摘要〕基于SECI知識(shí)螺旋，構(gòu)建了企業(yè)知識(shí)生成“風(fēng)暴眼”模型，并將模型作了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)表達(dá)、訓(xùn)練和模擬。模擬結(jié)果表明，在良好的環(huán)境下，企業(yè)可以有效吸收外部知識(shí)并在內(nèi)部進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)化循環(huán)，從而產(chǎn)生巨型的知識(shí)生成風(fēng)暴。但當(dāng)環(huán)境惡化或者企業(yè)知識(shí)存量以及知識(shí)轉(zhuǎn)化能力下降時(shí)，知識(shí)生成風(fēng)暴就會(huì)減弱甚至消亡。結(jié)果顯示，創(chuàng)造知識(shí)的企業(yè)只有努力提升自己的知識(shí)吸收能力和知識(shí)轉(zhuǎn)化能力，并防止已有知識(shí)的流失，才會(huì)走向并保持卓越。

〔關(guān)鍵詞〕企業(yè)；SECI；知識(shí)生成；知識(shí)風(fēng)暴；系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.11.002

〔中圖分類號(hào)〕F2724〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2016）11-0008-08

〔Abstract〕A“storm eye”model for firms knowledge creation was constructed from SECI knowledge spiral，and then its system dynamic expressing，training and simulation was carried out.The simulation results showed that firms could effectively absorb external knowledge and conduct an internal knowledge conversion cycle in a good environment，which would result in a huge knowledge creation storm.However，the knowledge creation storm might weaken or even die out when the environment was deteriorated，or the stock of firms knowledge declined，and or firms knowledge transformation ability dropped.The results implied that a knowledge creation company could be to and maintain excellence only by improving its ability of knowledge absorption and conversion and preventing its knowledge from loss.

〔Key words〕enterprise；SECI；knowledge creation；knowledge storm；system dynamics model

眾所周知，當(dāng)前我國正處于發(fā)展轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期。發(fā)展轉(zhuǎn)型的真正主體是企業(yè)，而我們的企業(yè)在復(fù)雜紛擾的眾多風(fēng)險(xiǎn)與眾多誘惑面前，又該如何抉擇才能最終完成自己的發(fā)展轉(zhuǎn)型呢？正如Nonaka & Takeuchi（1995）所言，影響企業(yè)成功與否的因素眾多，過于眾多的因素往往會(huì)使得企業(yè)迷失于其中而不能自拔。在此情形下，這兩位學(xué)者的建議是，知識(shí)才是企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的終極資源，知識(shí)創(chuàng)造才是決定企業(yè)可否達(dá)到卓越（國語“臻于至善”）的首要因素，因而，一個(gè)有追求的企業(yè)應(yīng)當(dāng)而且必須去創(chuàng)造知識(shí)，并最終成為一個(gè)“創(chuàng)造知識(shí)的公司”。

問題是，企業(yè)又該如何去創(chuàng)造知識(shí)呢？Nonaka & Takeuchi（1995）基于日本企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建了企業(yè)創(chuàng)造知識(shí)的SECI框架，論證了企業(yè)通過隱性知識(shí)與顯性知識(shí)之間的相互轉(zhuǎn)換來創(chuàng)造新知識(shí)的原理與機(jī)制，為企業(yè)如何創(chuàng)造知識(shí)提供了一種概念模式。但是，SECI框架僅僅是一種定性的概念模式，兩位作者對(duì)SECI框架的論證主要是通過案例說明的方式，而未能將其轉(zhuǎn)化為可以自行運(yùn)轉(zhuǎn)的動(dòng)力學(xué)模型，這無疑是SECI框架的一個(gè)短板。

基于上述背景，本文擬借用風(fēng)暴生成原理，將SECI知識(shí)螺旋系統(tǒng)重構(gòu)成為一種類似于“風(fēng)暴眼”的知識(shí)生成系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，并通過對(duì)模型的訓(xùn)練，運(yùn)用該模型來對(duì)企業(yè)的知識(shí)生成機(jī)理進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬。本文的改進(jìn)有助于將SECI框架從黑箱式的定性概念模式，“白化”為可以窺探內(nèi)部結(jié)構(gòu)并且能夠模擬運(yùn)轉(zhuǎn)的數(shù)學(xué)模型，從而在更加精妙的層次上闡釋企業(yè)創(chuàng)造知識(shí)的機(jī)理。

1相關(guān)文獻(xiàn)回顧

對(duì)于知識(shí)的價(jià)值與功用，學(xué)術(shù)界的共識(shí)是，知識(shí)是企業(yè)最為重要的無形資源，根植并散布于企業(yè)組織體系的方方面面，難以模仿且具有社會(huì)復(fù)雜性，因而可以為企業(yè)帶來持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。主流的企業(yè)知識(shí)觀認(rèn)為，與所擁有的知識(shí)相比，企業(yè)更重要的資源是有效運(yùn)用其知識(shí)的能力，尤為重要的是運(yùn)用現(xiàn)有知識(shí)創(chuàng)造新知識(shí)的能力。因而，如何提高企業(yè)的知識(shí)創(chuàng)造能力，就成為學(xué)術(shù)界廣為關(guān)注的重要話題。

早期關(guān)于知識(shí)創(chuàng)造的研究，更多地關(guān)注知識(shí)的源頭和知識(shí)的狀態(tài)，但后來更多地是關(guān)注知識(shí)創(chuàng)造的條件（Alavi & Leidner，2001）。楊燕、高山行（2011）認(rèn)為驅(qū)動(dòng)企業(yè)知識(shí)創(chuàng)造的條件可分為外部和內(nèi)部?jī)蓚€(gè)方面。章立軍（2006）和張媛媛、張宗益（2009）等人認(rèn)為驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的外部條件包括基礎(chǔ)設(shè)施水平、市場(chǎng)需求、勞動(dòng)力素質(zhì)、金融環(huán)境和創(chuàng)業(yè)水平等；胡明勇、周寄中（2001）認(rèn)為政府資助對(duì)私人部門技術(shù)創(chuàng)新有一定的影響；張雁、王濤（2012）認(rèn)為制度環(huán)境是創(chuàng)新提升活動(dòng)的重要基礎(chǔ)，外部制度環(huán)境可以同時(shí)作用于外部知識(shí)吸收和內(nèi)部知識(shí)創(chuàng)造；饒揚(yáng)德、王學(xué)軍（2006）認(rèn)為創(chuàng)新文化、激勵(lì)機(jī)制和社會(huì)資本等對(duì)提高創(chuàng)新能力有重要的影響。汪建成、毛蘊(yùn)詩（2007）認(rèn)為驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的內(nèi)部條件包括企業(yè)家精神、有創(chuàng)造性的員工、知識(shí)基礎(chǔ)和組織架構(gòu)等；秦世亮（2004）、蔣軍鋒（2008）、牛盼強(qiáng)（2011）等人認(rèn)為，知識(shí)基礎(chǔ)影響企業(yè)創(chuàng)新的過程和本質(zhì)，進(jìn)而對(duì)創(chuàng)新體系的構(gòu)建產(chǎn)生影響；韓智慧、李南（2004）認(rèn)為組織戰(zhàn)略、組織結(jié)構(gòu)、知識(shí)技術(shù)、組織文化和組織機(jī)制影響組織獲取、創(chuàng)造并應(yīng)用知識(shí)；郝迎潮（2007）證實(shí)工作團(tuán)隊(duì)支持、挑戰(zhàn)性工作和工作資源與知識(shí)創(chuàng)造活動(dòng)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系；朱春燕等（2010）認(rèn)為組織文化是組織知識(shí)管理的推動(dòng)力，知識(shí)支持型和知識(shí)共享型的組織文化會(huì)對(duì)組織中的知識(shí)管理具有正面影響；陳建勛等（2010）認(rèn)為，社會(huì)互動(dòng)能夠促進(jìn)知識(shí)的社會(huì)化和組合化過程，規(guī)范能夠促進(jìn)知識(shí)的外部化過程，而共同愿景能促進(jìn)知識(shí)的內(nèi)部化過程；王毅、吳貴生（2005）認(rèn)為影子系統(tǒng)和合法系統(tǒng)的相互作用決定著一個(gè)企業(yè)的創(chuàng)造性。

近年來，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)在知識(shí)管理研究方面的應(yīng)用日益增多。何曉蘭、王賢裕（2012）將組織的隱性知識(shí)管理任務(wù)劃分為3部分，據(jù)此設(shè)計(jì)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，對(duì)各因素之間的邏輯因果及反饋關(guān)系進(jìn)行模擬分析，提出了提高組織隱性知識(shí)管理效率的若干措施；王玉梅、張靖（2009）利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法分析組織知識(shí)創(chuàng)新的內(nèi)部、外部支持子系統(tǒng)，探討組織知識(shí)創(chuàng)新的影響因素及其運(yùn)行機(jī)制，得到了可借鑒的結(jié)果；楊剛、薛惠鋒（2009）運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法分析了高校團(tuán)隊(duì)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移的因果關(guān)系，表明能夠較好地?cái)M合實(shí)際的團(tuán)隊(duì)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移過程，并能為相似的知識(shí)轉(zhuǎn)移過程提供有效的決策支持；王秀紅、劉源（2006）建立了主體隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，從定量的角度描述了各因素對(duì)企業(yè)知識(shí)存量的影響；王欣、孫冰（2012）構(gòu)建了企業(yè)內(nèi)部知識(shí)轉(zhuǎn)移的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，對(duì)企業(yè)內(nèi)部知識(shí)轉(zhuǎn)移進(jìn)行因果關(guān)系分析，為企業(yè)制定有效的知識(shí)轉(zhuǎn)移策略提供理論依據(jù)。

事實(shí)上，正如人們所公認(rèn)的那樣，現(xiàn)代社會(huì)是一個(gè)知識(shí)爆炸的社會(huì)，新知識(shí)正在以越來越快的速度而不斷地誕生著。但現(xiàn)有文獻(xiàn)少有從知識(shí)爆炸的角度來系統(tǒng)地考察和勾繪現(xiàn)代社會(huì)創(chuàng)造知識(shí)的動(dòng)態(tài)軌跡，而這正是本文所希望探討的課題。

2基于SECI框架的企業(yè)知識(shí)生成“風(fēng)暴眼”模型

21SECI知識(shí)體系框架

Nonaka & Takeuchi（1995）在其名著《創(chuàng)造知識(shí)的公司》一書中認(rèn)為，新知識(shí)是通過隱性知識(shí)與顯性知識(shí)之間的相互轉(zhuǎn)換而創(chuàng)造出來的，并用SECI知識(shí)螺旋模型來形象地描述企業(yè)新知識(shí)被源源不斷地創(chuàng)造出來的動(dòng)態(tài)過程。SECI模型的名稱取自上述兩類知識(shí)之間的4種轉(zhuǎn)化過程，其中，S系指隱性知識(shí)由個(gè)人向組織擴(kuò)散的社會(huì)化過程（Socialization）；E系指將隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為顯性知識(shí)的外部化過程（Externalization）；C系指對(duì)一系列顯性知識(shí)進(jìn)行整合的組合化過程（Combination）；I系指將顯性知識(shí)再度轉(zhuǎn)化為隱性知識(shí)的內(nèi)部化過程（Internalization）。上述4類過程之間前后銜接并彼此關(guān)聯(lián)，構(gòu)成企業(yè)創(chuàng)造新知識(shí)的螺旋式循環(huán)（參見圖1）。

22企業(yè)知識(shí)生成的“風(fēng)暴眼”模型

對(duì)于SECI知識(shí)螺旋系統(tǒng)，我們可以借用風(fēng)暴生成的概念，來系統(tǒng)地描述其內(nèi)在運(yùn)行機(jī)理。考察風(fēng)暴的發(fā)育過程，起決定性作用的因素有三：一是巨大的水汽供給源——海水；二是巨大的能量來源——太陽輻射；三是平滑而遼闊的空間舞臺(tái)——洋面。類似地，知識(shí)的生成過程亦需要三大要素：一是企業(yè)要有足夠大的知識(shí)存量；二是企業(yè)要有足夠大的知識(shí)轉(zhuǎn)化動(dòng)力；三是企業(yè)要有足夠?qū)捤伞⒈阌谥R(shí)轉(zhuǎn)化的環(huán)境空間。據(jù)此，本文構(gòu)建如圖2所示的企業(yè)知識(shí)生成的“風(fēng)暴眼”模型。圖2組織新知識(shí)生成的“風(fēng)暴眼”模型

圖2中，外圈的4類知識(shí)代表了企業(yè)的知識(shí)存量，4類知識(shí)之間的社會(huì)化、外部化、組合化和內(nèi)部化等4種過程代表了企業(yè)的知識(shí)轉(zhuǎn)化動(dòng)力，4類知識(shí)、4種過程與新知識(shí)之間的平滑連接代表了知識(shí)轉(zhuǎn)化的環(huán)境空間。該模型的運(yùn)轉(zhuǎn)原理是，4類知識(shí)之間通過4種過程的相互轉(zhuǎn)化，產(chǎn)生新知識(shí)；生成的新知識(shí)又回到4類知識(shí)之中，參與下一輪的知識(shí)轉(zhuǎn)化過程；如此循環(huán)往復(fù)，生成的新知識(shí)越來越多，知識(shí)存量越來越多，知識(shí)轉(zhuǎn)化動(dòng)力越來越強(qiáng)，最終就形成了超級(jí)規(guī)模的新知識(shí)風(fēng)暴。此外，圖2中的外部知識(shí)庫亦是企業(yè)知識(shí)存量的重要來源，并且，隨著新知識(shí)風(fēng)暴的不斷加強(qiáng)，外部知識(shí)庫中的知識(shí)將不斷加速流向企業(yè)。當(dāng)然，在圖2中，如果企業(yè)的知識(shí)存量出現(xiàn)劇烈下降，或者企業(yè)的知識(shí)轉(zhuǎn)化動(dòng)力大幅度減弱，或者企業(yè)與外部知識(shí)庫的聯(lián)系被中斷，則企業(yè)的新知識(shí)生成過程就會(huì)發(fā)生逆轉(zhuǎn)并最終趨于停滯。上述分叉過程可以形象地表達(dá)為圖3。圖3知識(shí)生成過程的演化路徑分叉圖

3企業(yè)知識(shí)生成模型的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)表達(dá)

為了對(duì)圖2所示的企業(yè)知識(shí)生成模型進(jìn)行模擬，需將圖2轉(zhuǎn)化成為系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型。圖4即為企業(yè)知識(shí)生成模型的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)表達(dá)。

圖4中，4類知識(shí)之間的社會(huì)化、外部化、組合化和內(nèi)部化等4種轉(zhuǎn)化過程，分別受到社會(huì)化乘子、外部化乘子、組合化乘子和內(nèi)部化乘子的正向促進(jìn)作用，以及社會(huì)化摩擦系數(shù)、外部化摩擦系數(shù)、組合化摩擦系數(shù)和內(nèi)部化摩擦系數(shù)的負(fù)向抑制作用。為了反映組織與環(huán)境之間的知識(shí)流動(dòng)，圖4還設(shè)置了外部知識(shí)獲取率、個(gè)人內(nèi)隱知識(shí)流失率、組織內(nèi)隱知識(shí)流失率、組織外顯知識(shí)流失率、組織集成圖4企業(yè)知識(shí)生成模型的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)表達(dá)

知識(shí)流失率等變量。各變量之間的量化關(guān)系參見附錄A。

4企業(yè)知識(shí)生成模型的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模擬

41模型訓(xùn)練

為校驗(yàn)圖4企業(yè)知識(shí)生成系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的模擬效果，可以選用代表性企業(yè)的真實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練。鑒于商業(yè)秘密和數(shù)據(jù)可獲得性的考慮，可采用國家數(shù)據(jù)作為替代來進(jìn)行模擬訓(xùn)練。本文擬采用我國2002-2011年間的實(shí)際數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，其中，外部知識(shí)存量采用全球?qū)＠暾?qǐng)量來代理（數(shù)據(jù)來源：《2002-2011年中國統(tǒng)計(jì)年鑒》），個(gè)人內(nèi)隱知識(shí)采用我國全體企業(yè)的員工受教育程度及其年齡結(jié)構(gòu)來代理（數(shù)據(jù)來源：《2002-2011年中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》），組織內(nèi)隱知識(shí)采用我國全體企業(yè)組織的數(shù)量及其規(guī)模來代理（數(shù)據(jù)來源：《2002-2011年中國統(tǒng)計(jì)年鑒》），組織外顯知識(shí)采用我國全體企業(yè)的職業(yè)培訓(xùn)人數(shù)來代理（數(shù)據(jù)來源：《2002-2011年中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》），組織集成知識(shí)采用我國全體企業(yè)的新產(chǎn)品項(xiàng)目數(shù)、R&D項(xiàng)目及人員數(shù)來代理（數(shù)據(jù)來源：《2002-2011年中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》），組織新知識(shí)采用我國全體企業(yè)的專利授權(quán)量來代理（數(shù)據(jù)來源：《2002-2011年中國統(tǒng)計(jì)年鑒》）。代理關(guān)系式參見附錄B。

對(duì)于模型中的外生變量，擬賦初值如下：（1）社會(huì)化乘子、外部化乘子、組合化乘子和內(nèi)部化乘子，其定義域?yàn)閇0，1]區(qū)間，不妨將其初始值皆設(shè)置為中數(shù)05；（2）個(gè)人內(nèi)隱知識(shí)流失率、組織內(nèi)隱知識(shí)流失率、組織外顯知識(shí)流失率和組織集成知識(shí)流失率，其定義域?yàn)閇0，1]區(qū)間，不妨將其初始值皆設(shè)置為無流失發(fā)生時(shí)的0值；（3）新知識(shí)分配率1、新知識(shí)分配率2、新知識(shí)分配率3與新知識(shí)分配率4，其定義域?yàn)閇0，1]區(qū)間，但四者之和恒等于1，不妨將其初始值皆設(shè)置為相同值025；（4）外部知識(shí)獲取率，其定義域?yàn)閇0，1]區(qū)間，但鑒于外部知識(shí)的龐大性，不妨將其初始值設(shè)置為充分小的0001。

根據(jù)上述數(shù)據(jù)，對(duì)外部知識(shí)存量、個(gè)人內(nèi)隱知識(shí)、組織內(nèi)隱知識(shí)、組織外顯知識(shí)、組織集成知識(shí)和組織新知識(shí)等6個(gè)狀態(tài)變量，進(jìn)行系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模擬訓(xùn)練，最終使得6個(gè)狀態(tài)變量的模擬值充分接近于真實(shí)值，訓(xùn)練即告結(jié)束。圖5是該6個(gè)狀態(tài)變量的最終模擬結(jié)果。

從圖5可見，外部知識(shí)存量、個(gè)人內(nèi)隱知識(shí)、組織內(nèi)隱知識(shí)、組織外顯知識(shí)、組織集成知識(shí)和組織新知識(shí)的模擬值（圖5中的虛線）與真實(shí)值（圖5中的實(shí)線）已經(jīng)充分接近，說明模型的擬合度已經(jīng)足夠高，從而可以用于下一步的模擬分析了。

42企業(yè)知識(shí)生成風(fēng)暴的形成過程模擬

當(dāng)企業(yè)具備足夠大的知識(shí)存量、足夠強(qiáng)的知識(shí)轉(zhuǎn)化動(dòng)力以及足夠?qū)捤傻闹R(shí)轉(zhuǎn)化環(huán)境空間時(shí)，企業(yè)的個(gè)人內(nèi)隱知識(shí)、組織內(nèi)隱知識(shí)、組織外顯知識(shí)和組織集成知識(shí)這4類知識(shí)，就會(huì)通過社會(huì)化、外部化、組合化和內(nèi)部化這4種過程的相互轉(zhuǎn)化而產(chǎn)生組織新知識(shí)，由此生成的組織新知識(shí)又回到4類知識(shí)之中參與下一輪的知識(shí)轉(zhuǎn)化過程，如此循環(huán)往復(fù)，組織新知識(shí)將呈現(xiàn)爆炸式增長。

運(yùn)用經(jīng)過圖5訓(xùn)練過的企業(yè)知識(shí)生成系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，在2002-2022年之間的時(shí)間跨度內(nèi)，對(duì)組織新知識(shí)的增長圖5對(duì)6個(gè)狀態(tài)變量真實(shí)值的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模擬訓(xùn)練效果

過程進(jìn)行模擬，得到企業(yè)知識(shí)風(fēng)暴生成軌跡，如圖6a所示。圖6a所示的結(jié)果，正是企業(yè)在“未遇發(fā)育障礙”時(shí)的知識(shí)生成過程演化路徑（參見圖3右上部分）。

對(duì)圖6a所示的組織新知識(shí)增長曲線進(jìn)行數(shù)學(xué)擬合，可以得到該曲線的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

y=44821e04855t（1）

式（1）表明，組織新知識(shí)（y）以指數(shù)函數(shù)的形式而爆炸式增長，單位時(shí)間（t）增長率接近50%。如果企業(yè)在2002的新知識(shí)為1個(gè)單位，則按此增長率，企業(yè)在2022年的新知識(shí)將達(dá)到3 300單位，即在20年里膨脹了3 300倍——這無疑類似于爆炸。

43企業(yè)知識(shí)生成風(fēng)暴的消亡過程模擬

圖3右下部分提示我們，當(dāng)企業(yè)“遇到發(fā)育障礙”時(shí)，其新知識(shí)生成過程就會(huì)發(fā)生逆轉(zhuǎn)并最終趨于停滯。這些發(fā)育障礙主要包括：企業(yè)的知識(shí)存量出現(xiàn)劇烈下降；企業(yè)的知識(shí)轉(zhuǎn)化動(dòng)力大幅度減弱；企業(yè)與外部知識(shí)庫的聯(lián)系被阻隔。下面分別來模擬這3種情形下企業(yè)知識(shí)生成風(fēng)暴的消亡過程。

431企業(yè)知識(shí)存量下降導(dǎo)致的知識(shí)生成風(fēng)暴消亡

企業(yè)的知識(shí)存量，系指企業(yè)所擁有的個(gè)人內(nèi)隱知識(shí)、組織內(nèi)隱知識(shí)、組織外顯知識(shí)和組織集成知識(shí)的總和。企業(yè)的知識(shí)存量增多，會(huì)促進(jìn)新知識(shí)的4個(gè)轉(zhuǎn)化過程，從而產(chǎn)生更多的新知識(shí)；但反過來，如果企業(yè)的知識(shí)存量下降，則會(huì)抑制新知識(shí)的4個(gè)轉(zhuǎn)化過程，從而導(dǎo)致新知識(shí)的生成受阻。

企業(yè)知識(shí)存量的下降現(xiàn)象，可以用4類知識(shí)的流失率增加來表達(dá)。為了模擬企業(yè)知識(shí)存量下降對(duì)知識(shí)生成的阻礙效應(yīng)，我們可以以圖6a為基礎(chǔ)，分別在2012年、2015年、2018年和2021年這4個(gè)時(shí)點(diǎn)，每3年1次將4類知識(shí)的流失率等額提高01個(gè)單位，最終使得4類知識(shí)的流失率由其初始值0上升至終值04，階躍算式為：

個(gè)人內(nèi)隱知識(shí)流失率=0+STEP（01，2012）+STEP（01，2015）+STEP（01，2018）+STEP（01，2021）

組織內(nèi)隱知識(shí)流失率=0+STEP（01，2012）+STEP（01，2015）+STEP（01，2018）+STEP（01，2021）

組織外顯知識(shí)流失率=0+STEP（01，2012）+STEP（01，2015）+STEP（01，2018）+STEP（01，2021）

組織集成知識(shí)流失率=0+STEP（01，2012）+STEP（01，2015）+STEP（01，2018）+STEP（01，2021）圖6企業(yè)知識(shí)生成模型的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模擬（M代表百萬）

此時(shí)，圖6a就演變?yōu)閳D6b。從圖6b中可見，隨著4類知識(shí)流失率的提高，組織新知識(shí)的增長勢(shì)頭受到壓制，并大致在2019年達(dá)到頂峰，之后便開始急速下降，最終趨于消亡。

432企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化動(dòng)力減弱導(dǎo)致的知識(shí)生成風(fēng)暴消亡

企業(yè)的知識(shí)轉(zhuǎn)化動(dòng)力，主要體現(xiàn)在4類轉(zhuǎn)化乘子，即社會(huì)化乘子、外部化乘子、組合化乘子和內(nèi)部化乘子。這4類轉(zhuǎn)化乘子上升，會(huì)促進(jìn)新知識(shí)的4個(gè)轉(zhuǎn)化過程，從而產(chǎn)生更多的新知識(shí)；反之，如果這4類轉(zhuǎn)化乘子下降，則會(huì)抑制新知識(shí)的4個(gè)轉(zhuǎn)化過程，從而導(dǎo)致新知識(shí)的生成受阻。

企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化動(dòng)力的減弱現(xiàn)象，可以用4類轉(zhuǎn)化乘子的下降來表達(dá)。為了模擬企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化動(dòng)力減弱對(duì)知識(shí)生成的阻礙效應(yīng)，仍以圖6a為基礎(chǔ)，分別在2012年、2015年、2018年和2021年這4個(gè)時(shí)點(diǎn)，每3年1次將4類轉(zhuǎn)化乘子等額減少01個(gè)單位，最終使得4類轉(zhuǎn)化乘子由其初始值05下降至終值01，階躍算式為：

社會(huì)化乘子=05-STEP（01，2012）-STEP（01，2015）-STEP（01，2018）-STEP（01，2021）

外部化乘子=05-STEP（01，2012）-STEP（01，2015）-STEP（01，2018）-STEP（01，2021）

組合化乘子=05-STEP（01，2012）-STEP（01，2015）-STEP（01，2018）-STEP（01，2021）

內(nèi)部化乘子=05-STEP（01，2012）-STEP（01，2015）-STEP（01，2018）-STEP（01，2021）

此時(shí)，圖6a就演變?yōu)閳D6c。從圖6c中可見，隨著4類轉(zhuǎn)化乘子的下降，組織新知識(shí)的增長勢(shì)頭受到壓制，并大致在2019年達(dá)到頂峰，之后便開始急速下降，最終趨于消亡。

433企業(yè)與外部知識(shí)庫聯(lián)系受阻導(dǎo)致的知識(shí)生成風(fēng)暴消亡

企業(yè)與外部知識(shí)庫聯(lián)系，主要體現(xiàn)在企業(yè)的外部知識(shí)獲取率。外部知識(shí)獲取率上升，會(huì)促進(jìn)新知識(shí)的4個(gè)轉(zhuǎn)化過程，從而產(chǎn)生更多的新知識(shí)；反之，如果外部知識(shí)獲取率下降，則會(huì)抑制新知識(shí)的4個(gè)轉(zhuǎn)化過程，從而導(dǎo)致新知識(shí)的生成受阻。

企業(yè)與外部知識(shí)庫聯(lián)系的受阻現(xiàn)象，可以用外部知識(shí)獲取率的下降來表達(dá)。為了模擬企業(yè)與外部知識(shí)庫聯(lián)系受阻對(duì)知識(shí)生成的阻礙效應(yīng)，仍以圖6a為基礎(chǔ)，分別在2012年、2015年、2018年和2021年這4個(gè)時(shí)點(diǎn)，每3年1次將外部知識(shí)獲取率等額減少00002個(gè)單位，最終使得外部知識(shí)獲取率由其初始值0001下降至終值00002，階躍算式為：

外部知識(shí)獲取率=0001-STEP（00002，2012）-STEP（00002，2015）-STEP（00002，2018）-STEP（00002，2021）

此時(shí)，圖6a就演變?yōu)閳D6d。從圖6d中可見，隨著外部知識(shí)獲取率的下降，組織新知識(shí)的增長勢(shì)頭受到壓制，并大致在2020年達(dá)到頂峰，之后便開始急速下降，最終趨于消亡。

5結(jié)論與啟示

本文基于SECI知識(shí)螺旋系統(tǒng)，借用風(fēng)暴生成原理，構(gòu)建了企業(yè)知識(shí)生成的“風(fēng)暴眼”模型，并將其表達(dá)為系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型。通過我國2002-2012年間的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，再運(yùn)用訓(xùn)練好的模型對(duì)企業(yè)知識(shí)生成機(jī)理進(jìn)行模擬，得到如下研究結(jié)果：

（1）當(dāng)企業(yè)具備足夠大的知識(shí)存量、足夠強(qiáng)的知識(shí)轉(zhuǎn)化動(dòng)力以及足夠?qū)捤傻闹R(shí)轉(zhuǎn)化環(huán)境時(shí)，就可以越來越多地吸收外部知識(shí)，并在內(nèi)部進(jìn)行越來越強(qiáng)烈的知識(shí)轉(zhuǎn)化正反饋循環(huán)，從而生成越來越多的新知識(shí)，最終達(dá)到組織新知識(shí)的爆炸式增長。

（2）當(dāng)企業(yè)遇到自身知識(shí)存量下降，或者內(nèi)部知識(shí)轉(zhuǎn)化動(dòng)力減弱，或者外部知識(shí)吸收受阻等障礙時(shí)，企業(yè)的新知識(shí)生成過程就會(huì)發(fā)生逆轉(zhuǎn)并最終趨于停滯，從而導(dǎo)致企業(yè)知識(shí)生成風(fēng)暴的發(fā)育停滯乃至消亡。

上述結(jié)果提示我們，為了成為創(chuàng)造知識(shí)的卓越企業(yè)，企業(yè)必須采取強(qiáng)力措施提升自身吸收外部知識(shí)的能力，提升自己的知識(shí)轉(zhuǎn)化能力，并防止因人才流動(dòng)或者技術(shù)外溢而導(dǎo)致的知識(shí)流失。

下一步，我們可對(duì)企業(yè)知識(shí)生成過程中的關(guān)鍵影響因素作深入的敏感性分析，從而為企業(yè)知識(shí)生成機(jī)制研究提供更加精確的量化結(jié)果。

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