共享數據聚變時代的經濟統計趨勢研究

張敏+劉浩+周世銘+李禹鋒+李勇

【摘 要】 全國企業經濟統計學年會是我國經濟統計學界一年一度的盛會。前后近30年，為我國經濟統計的研究、教學和服務構建了一個高學術、高規格的產—學—研一體化平臺。2016年第十屆年會的主題是“共享數據聚變時代下的經濟統計理論及應用研究”。匯聚了國內眾多專家學者，共同探討大數據時代下我國經濟統計的未來發展趨勢。

【關鍵詞】 共享數據； 聚變時代； 經濟統計

【中圖分類號】 C81 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2016）22-0026-03

第十屆全國企業經濟統計學年會于2016年7月16—18日在蘭州隆重召開。會議由全國企業經濟統計學會主辦，蘭州財經大學統計學院、重慶允升科技大數據研究中心和重慶譽鋒宸數據信息技術有限公司聯合承辦。會議的主題是：“共享數據聚變時代下的經濟統計理論及應用研究”。全國近百所高校、政府和企事業單位的200位專家學者參會。

國家統計局副局長許憲春博士針對我國當前經濟發展態勢作了《2016年上半年經濟形勢分析》報告，北京師范大學邱東教授針對空間經濟比較中由購買力平價推斷存在的賓大效應等問題作了《BHPPP中的純價比假設與賓大效應的弱存在》報告，廈門大學楊燦教授基于投入產出分析的擴展框架作了《產業關聯測度與關鍵產業甄別》報告，暨南大學劉建平教授針對我國政府統計調查體系在新時代面臨的問題作了《深化我國政府統計調查體系改革的思考與建議》報告，浙江財經大學李金昌教授針對大數據時代下如何理解統計學等問題作了《統計學與大數據》報告，上海財經大學徐國祥教授針對大數據時代統計學的發展作了《大數據、云計算背景下的統計改革與創新》報告，山西財經大學李寶瑜教授針對當前統計建模要求前提條件苛刻等問題作了《特征樣本重復抽樣建模方法設計與應用》報告，江西財經大學羅世華教授利用分形方法在非線性時間序列中的研究作了《多重分形時間序列非線性特征辨識及其應用研究》的報告。本屆會議入選論文68篇，分為經濟統計與政府統計、大數據與統計學科發展以及統計學理論及應用等專題展開交流。主要學術觀點綜述如下：

一、經濟統計與政府統計理論及應用研究

南京審計大學賈曉峰在《江蘇最終需求結構與產業結構之間互動變化定量研究》中，運用江蘇最新公布的2012年投入產出等數據，分析了江蘇最終需求結構與產業結構的變化情況，運用投入產出模型深入研究了江蘇最終需求結構與產業結構之間互動變化的數量關系及內在機理，設計出多種方案進行情景模擬分析，并提出了相應對策。

楚雄師范學院張無畏在《基于三角形中線的三次產業結構變遷路徑研究》中，利用三角形中線對三次產業結構變化的六種形式及其內部關系進行了研究，結果表明：六種形式之間的變化路徑以及各種形式之間可能發生轉化，一定是漸進的，不能跨越；每一種形式的數學約束可以用一組不等式表示；用三角形的三條中線來劃分三次產業結構的六種形式，能簡潔有效地表示這六種形式及其變化。

暨南大學劉建平、陳冬進在《名錄庫調查——基于行政記錄的統計調查方法》中，為了破解抽樣調查和普查費用不斷攀升、無回答率持續升高、調查效率和數據質量越來越低、難以滿足社會日益增長的需要等難題，提出將基于行政記錄的名錄庫調查作為我國官方統計調查的新思路，闡述了世界主要先進國家使用行政記錄進行統計調查的基本現狀，討論了建立名錄庫調查的基本理論和方法并與傳統的普查以及抽樣調查方法進行了比較，總結了名錄庫調查在統計工作中的重要作用，最后提出深化我國政府統計改革的若干建議。

東北財經大學屈超、楊森森在《技術進步、技術效率與東北地區工業企業全要素生產率》中，基于數據包絡分析法（DEA）的Malmquist指數方法計算了2001—2011年東北地區按注冊類型分組的工業企業的全要素生產率及其構成變化，詳細考察了企業的技術效率，發現東北地區工業企業在觀察期內全要素生產率提高的主要因素是技術進步，技術效率的影響微乎其微；使用CCR模型和BCC模型，將技術效率分解為純技術效率和規模效率，并得出相關結論。

暨南大學夏帆在《中國三大經濟圈產業聚集現象之檢驗——基于微觀地理數據的分析》中，使用了Duranton和Overman（2005）提出的第三代測度方法對我國三大經濟圈制造業的空間聚集現象進行了檢驗，發現三大經濟圈的大部分產業呈現出聚集特征，呈現分散特征的產業不多；通過對距離上聚集特征的考察，發現聚集總是傾向于在較小的范圍內出現，一般在50公里以內；分析了各個產業的聚集程度后發現三大經濟圈聚集程度最強的十個產業各不相同，且都與各自的產業特色有關。

青島大學張迎春、袁偉萍、管琪在《基于最小間隔樹法的中國地區間購買力平價試算》中指出，最小間隔樹法是國際比較測度各國購買力平價的方法，有利于識別不同國家經濟的相似性，并嘗試將其用于中國地區間購買力平價的計算，得出相關結論。

上海財經大學鄭正喜在《產業關聯效應的虛擬測度理論辨析》中，辨析了產業關聯效應的虛擬測度理論（HEM）研究方法，認為其核心假設的實質是改變被抽取產業的主體屬性，指出應當采用完全抽取的基礎假設才能構建出相對合理的測度指標，并進行了實證研究。

集美大學陸曉倩、王立鳳在《廈門潛力產業選擇及與臺灣產業對接問題研究》中指出，選擇和培育合適的潛力產業可充分挖掘區域優勢，建立和發展區域主導產業并帶動相關產業發展。同時運用偏離—份額分析法考察廈門的產業結構及第三產業細分行業增長差異，結果顯示廈門市的第三產業尤其是生產性服務業增長優勢明顯；借助區位商的定量標準探討廈門與臺灣在經濟資源稟賦方面的異同，確定了廈門潛力產業選擇的重點，并提出促進廈門與臺灣潛力產業對接的策略。

重慶工商大學劉浩在《實施創新驅動發展戰略——R&D資本化》中，通過對R&D核算方法調整的動因，闡述了核算體系中增加研發支出核算具有的重大意義，系統整理了現有核算方法的利弊，在GDP框架下對R&D資本化的核算方法作了相應分析，并結合我國實際情況，針對R&D活動核算提出對策建議。

河北經貿大學王會英在《河北省區域經濟發展水平差異研究》中，選取產業結構、經濟效益、經濟總量、居民生活水平和經濟外向性5個方面的16個指標構建評價體系，采取客觀賦權方法建立加法合成評價模型，并基于2013年的統計數據對河北省的區域經濟發展差異作了定量分析，提出了對策建議。

二、大數據時代統計學與統計學科發展研究

重慶工商大學李勇在《基于物聯網時代的工業大數據挖掘方法及應用研究》中，針對互聯網和物聯網的時代特征，從大數據來源、基本特征、處理技術和大數據思維4個維度提煉出大數據的概念；闡述了數據挖掘基本方法的優勢和不足；分析了物聯網下工業大數據呈現的本質特性；比較分析了消費大數據和產業大數據的挖掘技術和分析方法的異同，指出工業大數據分析和挖掘中存在的難點和重點；結合工業互聯網闡述了大數據挖掘技術的應用。

云南財經大學張敏的《多水平貝葉斯模型在大數據挖掘中的應用》從線性回歸模型擴展到多水平線性模型，將線性回歸統計學習方法的基本思路拓展到多水平線性模型，借助于貝葉斯統計方法和馬爾科夫鏈蒙特卡羅算法，將多水平線性模型應用于大數據的挖掘中并進行了實例應用。

中南財經政法大學劉洪在《應用統計專業碩士（大數據分析方向）培養模式探索》中，從項目背景、國內外相關項目現狀、數據分析師需具備的基本技能和課程體系設計4個方面，對當前大數據分析方向的專業碩士研究生人才培養進行了全方位的闡述和探索。

天津財經大學楊貴軍在《“數據工程”方向課程設計》中，從全國統計學專業數據工程方向教學聯盟、“數據工程”概念提出的背景、數據工程師專業人才培養和“+數據工程”技能培訓4個方面，詳細闡述了針對大數據時代如何從統計學科角度培養大數據人才。

重慶工商大學李禹鋒在《基于互聯網白酒消費市場現狀的大數據分析》中，通過網絡爬蟲技術收集和清洗數據，借助詞云圖和文本挖掘技術等，對品牌銷售額、品牌銷量以及白酒香型、酒精度和規格的消費傾向等進行了分析，并對未來市場的消費趨勢作了展望。

閩南師范大學陳立雙、祝丹在《大數據推動下中國CPI測算方法創新趨向與挑戰》中，基于居民消費領域大數據對居民消費者價格指數帶來的機遇和挑戰，分析了大數據在CPI測算中的可能應用路徑，探討了大數據推動中國CPI測算理論與方法的創新趨向和面臨的挑戰，探討了大數據在中國CPI測算的方法論問題。

三、統計理論與統計應用研究

天津財經大學楊貴軍、孟杰、蔡凱月在《人口年齡結構、人力資本與人口紅利測度——基于超越對數生產函數模型的經驗分析》中，闡述了人口紅利是經濟增長的重要源泉，測度人口紅利對全面掌握中國人口變化規律、科學制定人口政策和經濟政策具有重要的理論價值與實踐意義；指出現有研究普遍僅從人口年齡結構角度測度人口紅利，忽視了勞動力人力資本對經濟增長的貢獻。在綜合考慮人口年齡結構和勞動力人力資本兩個角度下，使用超越對數生產函數測度了中國的人口紅利，并得出相應結論。

華中師范大學王江濤、馮元化在《如何確定即時波動率核估計量的最優窗寬》中指出，在即時波動率的各種估計量中，非參數估計量因其能準確地度量即時波動率成為研究熱點，但這類估計量在應用中面臨最優窗寬的確定問題。其借鑒非參數回歸分析中窗寬選擇的思想，以即時波動率的核估計量為例，構建了一種能從數據中準確計算出最優窗寬具體值的算法，從理論分析和數值驗證方面看，該算法具有良好的穩定性、適應性和收斂速度。

廈門理工學院陳安全和浙江工商大學李海濤在《一種新的四格表獨立性檢驗——基于回歸模型的方法》中指出，傳統四格表的獨立性檢驗采用卡方檢驗，若采用回歸模型技術將四格表中的定性變量量化后引入到模型中，同時利用回歸模型中的系數顯著性檢驗來檢驗四格表的獨立性，在一定條件下具有等效性和一致性。

楚雄師范學院梅瑩在《經濟新常態下云南省新的消費增長點培育研究——云南省城鎮居民消費現狀分析》中，針對云南省城鎮居民家庭人均可支配收入和人均全年消費性支出的數據，構建了基于擴展線性支出系統的靜態和動態比較模型，得出相關結論。

重慶工商大學周世銘、付安瑤在《網絡意識形態傳播新特點現狀分析》中，通過文獻資料分析、網絡爬蟲技術和問卷調研分析，對舊媒體時代、互聯網時代和當前新媒體時代中的主流意識形態、非主流意識形態、網絡意識形態三種意識形態傳播的方式和特點進行了對比分析，提出目前意識形態傳播過程中呈現出新的傳播特點。

河北經貿大學湯玉環在《基于VAR模型的經濟發展與土地財政關系的實證研究——以河北省為例》中，基于河北省2002—2013年的數據，建立經濟發展與土地財政的VAR相關模型，通過研究河北省經濟發展與土地財政的作用機制，探討土地財政對于經濟發展的利弊作用，尋求地方財政與經濟發展的均衡，以更好地促進河北省的經濟發展。

上海對外經貿大學李文、王磊、周怡華在《生產率沖擊對投資和經常項目影響的實證分析》中，基于跨期最優消費理論，研究中國經常項目對全要素生產率沖擊的響應。通過計算中國1982—2014年的全要素生產率發現：中國全要素生產率序列是一階差分后平穩序列；全要素生產率沖擊在短期間內降低了經常項目差額，但在長期內增加了經常項目差額；比較了投資和儲蓄對全要素生產率沖擊的響應，指出其對儲蓄的影響較小。

河北經貿大學李菁在《商業銀行信用風險識別模型構建及應用》中指出，現代信用風險度量模型是依靠動態金融市場數據運用現代信息技術水平進行數據分析的新興模型，可以較為準確地判斷信用風險程度；在比較分析KMV模型和Logistic模型的優劣后，構建了基于Logistic的商業銀行信用風險分析模型。