魯金鳳,陳瑋 徐曉冬,藺重慶 方正一
(延長油田股份有限公司下寺灣采油廠,陜西 甘泉 716100) (延安正宏石油工程技術服務有限公司,陜西 延安 716000)
?
分組裂縫預測技術在碳酸鹽巖儲層中的應用
魯金鳳,陳瑋 徐曉冬,藺重慶 方正一
(延長油田股份有限公司下寺灣采油廠,陜西 甘泉 716100) (延安正宏石油工程技術服務有限公司,陜西 延安 716000)
天然裂縫對碳酸鹽巖油氣藏的產能起著重要作用。中亞B區侏羅系碳酸鹽巖氣藏儲層段物性較差,非均質性強,裂縫發育狀況成為影響氣井產能的關鍵因素。在裂縫分組的基礎上,以分組裂縫特征為約束,采用相干分析和螞蟻追蹤等技術進行分組裂縫預測,預測結果與巖心資料及單井成像測井結果基本相似。經過研究分析認為,影響氣井產能的主要因素是NW向的高/低角度縫的裂縫密度,為尋找潛在高產區域和生產調整提供了依據。
裂縫分組;裂縫預測;裂縫密度;裂縫期次
在碳酸鹽巖油氣藏的開發過程中,天然裂縫對油氣井產能起著重要的影響作用。但在同一地區,往往存在多期裂縫,其傾角、走向、開度等存在明顯不同,對產能的貢獻也不盡相同。因此,預測不同時期裂縫的分布規律,并找出影響產能的主要因素,成為碳酸鹽巖油氣藏開發的重要研究方向。
中亞B區侏羅系碳酸鹽巖氣藏儲層段巖性較為單一,物性較差,非均質性強,裂縫發育狀況成為影響氣井產能的關鍵因素。根據研究區取心井的巖心裂縫觀察描述結果發現,該區儲層裂縫傾角變化大,裂縫走向多樣,且整體裂縫密度與單井產量對應性較差。因此,筆者從單井裂縫分組出發,以地震資料進行分組裂縫識別和預測,并進一步找出影響產能的主要裂縫分組。
研究區侏羅紀碳酸鹽巖地層經過多期構造運動,斷裂情況比較復雜。主要形成NW-SE向走滑斷層、NE-SW向逆斷層和E-W向走滑斷層等3組,分別對應于早白堊世晚期的燕山運動晚幕(Ⅰ期)、燕山晚期至喜山早期的晚白堊世(Ⅱ期)和喜山中期的漸新世之前(Ⅲ期)。
根據巖心和成像測井資料可知,研究區裂縫傾角變化較大,從水平縫到直立縫都有分布;裂縫走向不統一,分布在幾個方向上。結合斷裂形成的期次,按照裂縫產狀特征,將其分為3組,分別是NW向高/低角度縫、NE向低角度縫和EW向低角度縫(見表1)。

表1 研究區裂縫分組表
由于裂縫分布的連續性較差,且有取心和成像測井資料的井較少,無法準確預測井間的裂縫發育情況。三維地震數據體中含有大量的構造和斷裂信息,通過深入分析和研究,可以預測裂縫的分布規律。
2.1 裂縫分組識別原理和流程
疊后三維地震屬性分析是裂縫識別和預測的主要方法之一,已被廣泛應用于識別和預測裂縫發育帶。該次研究中,筆者在相干分析的基礎上,利用螞蟻追蹤技術得到裂縫分布數據體,并利用地質模型進行井點校驗,形成最終的裂縫分布模型。相干分析技術通過對地震波形縱向和橫向相似性的判別,得到地震相干性的估計值;相似地震道具有較高的相干系數,而不連續性的地方具有較低的相干系數。通過相干系數的大小,可以優選出裂縫分布的區域。螞蟻追蹤技術是預設數據追蹤條件,在地震數據體中多點出發,并行識別裂縫的技術。通過該技術,滿足預設條件的斷裂被識別出來,形成一個低噪聲、具有清晰斷裂痕跡的數據體。為實現分組裂縫預測,在進行螞蟻追蹤時,需根據裂縫分組的產狀特征設定傾角和傾向參數,分別識別出各組裂縫的分布規律。

表2 分組裂縫預測參數表

圖1 Cha-22井成像測井裂縫密度與地震預測裂縫密度對比圖
結合裂縫預測的原理,設計了分組裂縫識別的主要流程:①在參數敏感性分析的基礎上,對地震數據體進行去噪和平滑,以消除隨機干擾;②進行相干分析,以確定裂縫分布的可能區域;③根據裂縫分組,設定不同的傾向和傾角范圍,分別提取螞蟻體屬性,并進行優選;④將螞蟻體屬性導入地質模型,并用單井裂縫資料進行校驗。
2.2 裂縫分組識別結果
利用研究區的地震資料,分別優選平滑參數和相干體限定范圍,生成相干數據體;再根據單井裂縫分組結果,設定傾角和傾向范圍(見表2),進行螞蟻追蹤,形成裂縫螞蟻體,并在地質模型里校驗預測裂縫與單井裂縫的符合程度。
從Cha-22井單井剖面(圖1)看,預測裂縫密度的變化趨勢與成像測井解釋的裂縫密度趨勢基本相似,在3240m左右,成像測井解釋的裂縫密度相對較高,而地震預測的裂縫密度發育段也集中在3240m左右。
經過反復處理和優選,最終生成3組裂縫的密度分布模型。從研究區儲層段的3組裂縫密度分布圖(圖2)上可以看出,3組裂縫的發育特征存在明顯差異,NW向高/低角度縫(F1組)集中發育在Cha-23井~Shi-21井和Cha-21井~Cha-101D井2個條帶上,NE向低角度縫(F2組)主要在研究區西側和中部集中發育,而EW向低角度縫(F3組)的裂縫密度整體相對較低。

圖2 研究區分組裂縫密度分布圖
研究區各生產井的投產時間較短,日產氣量差異明顯。分析生產層位較為統一的水平井的日產氣量可知,Cha-101D井產量較高,平均日產氣量為83×104m3左右,Cha-103D井、Cha-104D井和Yan-106D井平均日產氣量為40×104m3左右,Cha-102D井產量較低,平均日產氣量為26×104m3左右。對比3組裂縫的裂縫密度與產量疊合圖(圖3)認為,水平井的日產氣量與NW向高/低角度縫(F1組)的裂縫密度有較好對應性,而與其他兩組裂縫的發育程度沒有明顯的對應性。在F1組的裂縫密度較高區域,水平井日產氣量較高,如Cha-101D井;在F1組的裂縫密度較低區域,水平井日產氣量較低,如Cha-102D井;而日產氣量在兩者之間的井,其水平段所在區域的裂縫密度也在兩者之間。說明在研究區內,影響氣井產能的主要因素是NW向高/低角度縫。根據該組裂縫的裂縫密度分布規律,可以預測潛在的高產區域,為后期生產調整提供參考依據。

圖3 研究區分組裂縫密度與產量疊合圖
1)按照裂縫形成期次和產狀特征將中亞B區侏羅系碳酸鹽巖氣藏儲層段的裂縫分為3組,并在相干分析和螞蟻追蹤的基礎上,對3組裂縫進行了預測。預測結果與巖心資料及單井成像測井解釋結果基本一致。
2)3組裂縫的發育特征存在明顯差異。NW向高/低角度縫和NE向低角度縫裂縫密度較高,而EW向低角度縫裂縫密度整體相對較低,且各組裂縫密度較高區域明顯不在同一區域。
3)分析投產初期日產氣量與各組裂縫密度的關系認為,影響氣井產能的主要因素是NW向高/低角度縫的裂縫密度。據此,可以預測潛在高產區域,為生產調整提供依據。
[1]曾聯波. 低滲透砂巖儲層裂縫的形成與分布[M]. 北京:科學出版社,2008.
[2]陸基孟. 地震勘探原理[M]. 東營:中國石油大學出版社,2006.
[3]劉振峰,曲壽利,孫建國,等. 地震裂縫預測技術研究進展[J]. 石油物探,2012,51(2):191~198.
[4]張淑娟,王延斌,梁星如,等. 螞蟻追蹤技術在潛山油藏裂縫預測中的應用[J]. 斷塊油氣田,2011,18(1):51~54.
[5]巫波,劉遙,榮元帥,等. 螞蟻追蹤技術在縫洞型油藏裂縫預測中的應用[J]. 斷塊油氣田,2014,21(4):453~457.
[6]鄭榮才,趙燦,劉合年,等. 阿姆河盆地卡洛夫-牛津階碳酸鹽巖陰極發光性及其研究意義[J]. 成都理工大學學報(自然科學版),2010,37(4):377~384.
[7]徐文禮,鄭榮才,費懷義,等. 土庫曼斯坦阿姆河右岸卡洛夫—牛津階裂縫特征及形成期次[J]. 天然氣工業,2012,32(4):33~38.
[8]張志偉,王春生,王春生,等. 中亞地區阿姆河盆地查爾朱、布哈拉階地構造特征及演化[J]. 海相油氣地質,2010,15(4):48~56.
[編輯] 龔丹
2016-09-28
中國石油科技創新基金研究項目(2015D-5006-0206)。
魯金鳳(1984-),女,工程師,現主要從事油田開發工作,348252697@qq.com。
P631.44
A
1673-1409(2016)35-0033-04
[引著格式]魯金鳳,陳瑋,徐曉冬,等.分組裂縫預測技術在碳酸鹽巖儲層中的應用[J].長江大學學報(自科版), 2016,13(35):33~36.