基于模糊綜合評價模型的高校財務風險預測機制

馮新磊

【摘 要】在高等教育產業化的大背景下，高校的財務管理迎來了新的變化和挑戰。高校的財政收入也從單純依靠政府撥款向由政府撥款和自籌資金的多樣化方式轉化。自從高校開始擴招以來，各地的大學紛紛興起了校區擴建的高潮。由于財政的不足，高校規模的擴張不可能完全由政府買單，許多高校的建設依靠銀行貸款來支撐。但是銀行的貸款累積到一定的程度就有引起高校破產的風險。所以在這種高校的擴張浪潮中，我們要時刻牢記風險，管理好高校的財務。本文我們提出了一個財務風險的預測綜合模型。首先利用模糊綜合評價模型分析每年的高校財務狀況，再利用得到的數據，建立預測未來財務的數學模型，如GM（1，1）模型。預測模型的建立，可以幫助高校提前應對未來的財務風險，提前想出解決的辦法，防患于未然。

【關鍵詞】高校財務； 風險預測； 模糊綜合評價； GM（1，1）模型

一、建立高校財務風險預測機制的必要性

隨著高等教育改革的不斷深入，高校得到了越來越多的自主管理權，高校獲取資金的方式也從政府撥款到政府撥款和資金自籌共存的多種方式?，F在高校的發展處在一個蓬勃發展的階段，大學擴招以后，學生數量增多，使得高校的規模的也來越大，這樣帶來了諸多的問題，比如師生比縮小、教室緊張等等。擴招導致了很多學校興起了擴張的高潮，采取通過兼并其它弱勢學?；蚺d建新的校區的方式。同時有些領導為了自己的政績，把學校的規模發展的過大，導致銀行貸款難以還清，使學校出現了前所未有的困難局面。

據調查顯示，“ 十五” 期間我國高校負債已達3000億元，有的高校負債多達10～20億元，江蘇共有115所高校，一般負債在2～8億元，已超出了學校的承受能力。廣東高校舉債興建大學城總貸款超過180億元，雖然省政府幫助償還150億的貸款，但仍留給高校巨額的債務負擔。比如吉林大學一度擁有六個校區，但最終因還不上銀行貸款而破產。這個例子給我們提出了很好的警示。對于學校的發展不能過于盲目，必須要有一個合適的發展規模。為了學校的健康發展，建立一個合適的財務預測機制是很有必要的。規范財務工作、監控財務活動、保障高校財務平穩運轉，將財務風險防患于未然是高校財務工作的重心。

本文嘗試從高校財務風險的各個因素入手，先對高校的財務狀況做個評價，然后通過對高校過去幾年的數據，建立數學模型，預測未來高校財務的發展狀況，對未來的風險做一個有效地預測。

二、高校財務評價機制及評價指標體系

評價指標體系是整個評價系統的核心，它規定了評價的內容，指標體系設計的恰當與否直接決定了評價工作的質量。為達到高校財務評價的目的，在建立評價指標體系的過程中，要遵循以下原則：

科學性原則?？茖W性原則要求所建立的指標體系能夠實現評價目標，達到評價目的所選用的指標具有代表性和完整性，指標之間不重復、不遺漏，相互具有獨立性，能基本反映財務核算和績效評價的特點.

重要性原則。指標的重要性是指指標能夠對高校的財務風險防范產生持久而重要的影響。這里的重要性原則是指全面性與重要性相結合的原則。高校財務 風險評價機制的指標要保持全面性，這樣才能從不同側面和不同方面揭示高校 中存在的財務風險防范情況。然而，影響財務風險的因素有很多，我們只要抓住主要矛盾就可以了，忽略次要矛盾，這樣才能圍繞核心問題展開評價。

由財務風險評價中應考慮的主要內容及其因素，以及它們之間的隸屬關系，可將高校財務評價的指標體系劃分為資金籌集、資金運用和財務績效三個方面。

三.高校財務預測模型

下面我們給出高校財務評價預測模型，其步驟如下

第一步：確定評價因素、評價等級

設為被刻畫評價對象的n個因素 （ 即評價指標）； 為刻畫每一因素所處的m個決斷（即評價等級）。

第二步：確定隸屬度

對于每個指標，我們對其進行模糊化處理，邀請有關專家對有關高校上述的每個指標按特優（100分）、優秀（87分）、良好（73分）、一般（60分）、較差（47分）、差（34）、特差（20）等七個等級進行打分，然后得出一個隸屬度，比如某高校的經費總收入增長率為0.5，邀請10個專家對其打分，結果是：6個特優，4個優。那么它的隸屬度為

第三步：計算某高校j年度財務的評價結果

對于風險的劃分標準，我們認為得分大于或等于60分時是安全的，否則認為是處于危險的，就應該引起校領導的重視。

第四步：根據連續幾個年度的數據，利用GM（1，1）模型來預測未來幾年的發展趨勢。

記為GM（1 ，1）建模序列原始數據序列，利用一次累加生成1-AGO， 設為的AGO序列，這里

經檢驗，如果模型的精度達到我們的要求，我們才能用這個模型預測高校的風險。否則會引起失效，起不到應有的作用。

四、例證分析

按照第三部分所建立的指標體系和綜合評價模型，本文選取了某高校2001-2010年的財務數據作為研究對象，對其財務情況進行綜合評價.有關數據取自高校上報的財務報表.通過邀請一些專家對21個指標進行模糊化處理，得到歷年來的各個指標的隸屬度，數據見下表。

由此數據能夠得到我們的模型對該高校的財務的發展狀況進行預測是可行的。利用（*）式分別計算10～20年預測值得到

從上述的數據來看，該高校財政管理應該處于安全位置，并且發展會越來越好。值得需要說明的是，從上述預測的數值來說，評價的結果是呈遞增的趨勢，這個結果是顯然的。因為該模型是遞增函數。雖然實際的數據可能不是呈單調的，上下會有波動，但是誤差相差不會太大。該模型能反映該高校財政管理水平的變化趨勢，從而能夠給學校的領導對學校未來發展的決策提供重要參考依據。當然有些高校的財務狀況會越來越好，有些會越來越差，越來越差的高校一點要警醒風險。

從函數的單調性上來說，該模型比較適合預測財務狀況越來越好或者越來越壞的那些高校。對于那些每年的財務評價值差別比較大，起伏波動比較大，但是總體趨勢呈無明顯變化的高校，GM（1，1）模型不太適合預測它們的財務的未來好壞的變化趨勢，這時可以采用多項式差值方法建立的模型來預測財務未來好壞的變化趨勢。GM（1，1）模型有其缺陷性，這也是我們必須去驗證模型的可行性的原因。

五、結論

高校財務風險預測的機制建設涉及定性和主觀的因素較多，對其進行準確的定量評價較為困難。筆者運用模糊綜合評判法對高校財務風險水平進行評估，但是本文在評價機制體系以及各個指標的選取、權重的確定等方面還有進一步研究的必要。指標的選取要遵循完整性、不能重復性和科學性的特點，能不能找到一種更合理的指標體系是我們以后關注的一個重要課題。隨著權重值不同預測的結果也會大相徑庭，所以以后有待在這一方面加強研究，使得結果更加準確。

隨著市場經濟的發展和學校體制改革的不斷深入，高校自我發展、自我約束的機制正在形成，政府直接管理高校模式下以預算完成情況評價指標為核心的評價體系需要向政府間接管理高校模式下以財務績效評價指標為核心的指標體系轉變.對高校財務狀況進行綜合評價，再利用往年的財務數據加以預測未來的財務狀況，可以及時、準確地反饋財務信息，了解學校發展潛力，及時預測學校的風險。這有利于高校提前面對未來存在的財務風險，有利于在事故發生之前就找到解決問題的辦法，防患于未然。

通過利用現行財務管理和會計核算體系所提供的信息資料，從財務角度對高校財務管理與績效進行綜合評價，高校人財物的利用情況能夠通過具體指標體現出來，能夠幫助高校發現存在的問題，也可以有針對性地提出改進措施，提高有限資源的優化配置。

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