研究與發展前沿動態

研究與發展前沿動態

日本公共領域先進ICT應用案例

2016年7月29日，日本總務省發布了2016年版的信息通信白皮書，其中介紹了部分公共領域先進ICT應用的案例。

1.醫療護理東京大學的橋田浩一教授提出利用“個人生活錄”（PLR）軟件，讓患者本人通過智能手機管理個人數據。PLR可以將個人數據以加密的方式存儲于終端和云，必要時根據本人意見與特定的人進行信息共享，實現個人數據的分布式管理。例如，記錄患者日常的生活行動、服藥情況，方便患者就診時與醫生共享信息，得到適當和安全的診斷與治療。此外，美國的Enlitic公司利用深度學習技術，可以從X射線、CT、核磁共振等醫學圖像檢查結果，推斷惡性腫瘤的存在與否，該技術可用于日本的癌癥檢測。

2.教育日本非營利組織CANVAS推出“編程教育集合”（PEG）項目，在作為合作伙伴的教育機構、企業配置了5000臺被稱為“Raspberry Pi”的小型計算機，為25000名孩子提供編程學習的機會，并提供培訓課程以培養相應的指導教師。此外，COMPASS公司推出用于平板的數學教材Qubena，可以收集、存儲和分析與解答、解答過程、速度、集中程度、理解程度等相關的學生信息，從而根據學生的具體情況提供習題，幫助他們更有效率地學習。

3.日本公共交通開放數據協會設立“公共交通開放數據中心”，集中收集各交通機構的運營數據，并在標準化后提供給用戶使用。例如，協會開發了用于智能手機的“知道是哪里”軟件，使用戶能觀看鐵路、巴士等的運營狀況和位置等信息，并在災害發生時指示最近的避難場所。

4.日本綜合警備保障公司為保安配備了可穿戴攝像機，將其獲取的影像與監視攝像頭、保安機器人、保安無人機獲取的影像和信號一起收集到控制中心，并對收集到的信息進行分析，基于分析結果對保安人員提供指示或是對安保設備進行控制。其中，影像分析使用了深度學習技術，可以發現可疑物品、突發疾病等異常情況，并安排附近的保安人員前去處理。

NSF投資1000萬美元支持十項大數據項目

2016年9月28日，美國國家科學家基金會（NSF）宣布將為十項“大數據輪輻（Spokes）”項目投資1000萬美元，以開展大數據區域創新中心所確定的特定主題研究，從精準農業到個性化教育等等。數據輪輻反映出美國中西部、東北部、南部和西部四大數據中心的獨有特點及能力。與大數據中心類似，數據輪輻也將發揮匯集與協調功能，而不是直接開展研究。每個項目將匯集重要的利益相關方、終端用戶和解決方案提供商，形成跨領域研究團隊以應對單一領域難以解決的挑戰。但不同于大數據中心覆蓋了某一地區全領域數據驅動挑戰和解決方案，每個大數據輪輻項目都有一項特定的、目標驅動的任務。例如，來自麻省理工學院、布朗大學和杜雷塞爾大學的研究團隊將研發一種數據許可方法并打造自動化平臺以供個體和機構共享數據。該平臺能確保數據共享符合實施中的許可限制規定。項目合作公司與機構還包括：愛思唯爾、因特爾、微軟、甲骨文、羅德島醫院和湯森路透。十大項目的地理分布與主題見表1。

來自艾默瑞大學生物醫學信息學的副教授蓋瑞·克利福德（Gari Clifford）將調查如何利用來自健康跟蹤器和環境監測器的多源數據，以改善病人護理。首個試點項目將關注于患有心血管疾病的非裔美國人和拉丁美洲人。項目合作公司與機構還包括：亞馬遜、艾默瑞醫療護理中心、Relus技術和得州大學西南醫學中心。

（來源：中科院信息科技戰略情報）