公共信息精準(zhǔn)發(fā)布平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)研究

種艷偉，高躍明

(1. 北京郵電大學(xué) 網(wǎng)絡(luò)與交換技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100876；2. 上海欣方智能系統(tǒng)有限公司北京分公司，北京 100085)

公共信息精準(zhǔn)發(fā)布平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)研究

種艷偉1，高躍明2

(1. 北京郵電大學(xué) 網(wǎng)絡(luò)與交換技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100876；2. 上海欣方智能系統(tǒng)有限公司北京分公司，北京 100085)

通過深入分析公共信息發(fā)布的現(xiàn)狀和問題，提出了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的公共信息精準(zhǔn)發(fā)布，并著重分析了其關(guān)鍵技術(shù)。解決了公共服務(wù)大數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和跨域分析與綜合應(yīng)用等問題，有效促進(jìn)政府公共大數(shù)據(jù)的開放共享以及精準(zhǔn)治理水平的提升。

精準(zhǔn)發(fā)布；大數(shù)據(jù)技術(shù)；存儲(chǔ)；云服務(wù)平臺(tái)

本文著錄格式：種艷偉，高躍明. 公共信息精準(zhǔn)發(fā)布平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 軟件，2016，37（11）：101-104

0 引言

目前，政府面向社會(huì)公共的信息發(fā)布形式多樣，主要以門戶、電視、廣播等方式對(duì)全網(wǎng)用戶進(jìn)行發(fā)送。這種粗放型的信息發(fā)布策略是面向全網(wǎng)用戶進(jìn)行發(fā)布的，它的特點(diǎn)是信息發(fā)布的及時(shí)性、有效性以及面向用戶的精確度無法保證，比如暴雨、臺(tái)風(fēng)等異常天氣情況下，需要及時(shí)有效進(jìn)行信息發(fā)布以減少人員傷亡和社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失。同時(shí)政府?dāng)?shù)據(jù)仍比較封閉，共享程度不足，信息內(nèi)容單一，信息發(fā)布不精準(zhǔn)，社會(huì)效益不高，影響力不強(qiáng)。因此，公眾對(duì)于社會(huì)公共服務(wù)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性要求強(qiáng)烈。

隨著近些年大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)成為國(guó)家的重要戰(zhàn)略資源。政府管理邁進(jìn)“循數(shù)管理”[1]，政府?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行共享開放，公共決策趨于“社會(huì)化”，已成為必然趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)必將重塑政府管理生態(tài)，公共服務(wù)必然面臨躍升式轉(zhuǎn)型。及時(shí)有效地調(diào)動(dòng)各類資源，實(shí)現(xiàn)資源的整合并及時(shí)滿足各類群體的公共服務(wù)需求，是政府首當(dāng)其沖必須大力解決的問題。政府急需提供通過大數(shù)據(jù)技術(shù)提升管理水平和服務(wù)水平，為公共提供精準(zhǔn)的信息發(fā)布服務(wù)。

1 研究現(xiàn)狀

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為國(guó)家的重要戰(zhàn)略資源，政府管理邁進(jìn)“循數(shù)管理”，公共決策趨于“社會(huì)化”，已成為必然趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合，正快速發(fā)展為對(duì)數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。在現(xiàn)今的社會(huì)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越彰顯他的優(yōu)勢(shì)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會(huì)治理、

提升政府服務(wù)和監(jiān)管能力正成為趨勢(shì)。企業(yè)、社會(huì)組織以及公民不斷對(duì)政府公共服務(wù)提出全新的要求，政府面臨著更加海量更為復(fù)雜的信息。對(duì)海量管理信息的快速捕捉、甄別、分類、篩選、流轉(zhuǎn)、處理、反饋，是政府在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的最直接的挑戰(zhàn)；對(duì)公眾的快速回應(yīng)是政府面臨的主要問題；及時(shí)有效地調(diào)動(dòng)各類資源，實(shí)現(xiàn)資源的整合并及時(shí)滿足各類群體的公共服務(wù)需求，也是政府首當(dāng)其沖必須大力解決的問題。

國(guó)內(nèi)目前相關(guān)行業(yè)已建設(shè)公共服務(wù)平臺(tái)，如應(yīng)急辦的應(yīng)急通信系統(tǒng)、電信運(yùn)營(yíng)商的精準(zhǔn)營(yíng)銷系統(tǒng)等，但其均未正式向公眾企業(yè)或公眾用戶進(jìn)行開放使用，仍為自身行業(yè)內(nèi)部使用，各個(gè)系統(tǒng)仍為垂直建設(shè)。在公共服務(wù)領(lǐng)域，目前依然存在數(shù)據(jù)孤立、事件缺乏預(yù)警、緊急事件處理效率不高、公眾信息不共享、創(chuàng)新應(yīng)用不廣、盈利模式單一、數(shù)據(jù)資源開放度不高等問題，并由此引發(fā)了一些嚴(yán)重的后果。如，2015年的上海市黃浦區(qū)外灘的擁擠踩踏事件，造成30余人死亡，近50人受傷，對(duì)于突發(fā)異常事件，需要實(shí)時(shí)了解重點(diǎn)區(qū)域（如運(yùn)動(dòng)場(chǎng)館、景區(qū)、展會(huì)等）的人員流動(dòng)和密度情況，及時(shí)了解區(qū)域人員密度，異常預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)預(yù)警信息發(fā)布；去年7月份，西北太平洋上的臺(tái)風(fēng)逐漸進(jìn)入活躍期。西北太平洋上臺(tái)風(fēng)“燦鴻”、“蓮花”和“浪卡”等以及各種臺(tái)風(fēng)情況，讓預(yù)報(bào)也變得異常復(fù)雜，針對(duì)突發(fā)異常的天氣情況，需要實(shí)時(shí)精準(zhǔn)的發(fā)布信息，對(duì)于臺(tái)風(fēng)影響的局部區(qū)域的用戶群體進(jìn)行精準(zhǔn)應(yīng)急信息發(fā)布；市內(nèi)交通高峰時(shí)間的擁堵情況，節(jié)假日高速路的車流量密集情況，對(duì)于突發(fā)異常的交通狀況，需要及時(shí)對(duì)于交通狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)體系和信息發(fā)布，給居民出行提供交通便利的依據(jù)。以上各種場(chǎng)景，政府或公共組織均需要通過社會(huì)公共信息云服務(wù)平臺(tái)，面向精準(zhǔn)用戶進(jìn)行快速的信息內(nèi)容發(fā)布，促進(jìn)公共服務(wù)質(zhì)量的提高和信息發(fā)布效率的提升。

2 關(guān)鍵技術(shù)問題

2.1 海量異構(gòu)多域數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)技術(shù)

氣象、旅游、交通等行業(yè)公共數(shù)據(jù)類型多樣，數(shù)據(jù)眾多，需要根據(jù)不同類型進(jìn)行多域跨域采集，數(shù)據(jù)終端涉及手機(jī)、溫度傳感器、濕度傳感器、監(jiān)測(cè)站等不同類型，根據(jù)不同終端的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行海量實(shí)時(shí)采集是需要解決的關(guān)鍵，通過融合網(wǎng)絡(luò)支撐技術(shù)將不同網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)接入和處理。

社會(huì)公共信息數(shù)據(jù)種類多樣，數(shù)據(jù)采集根據(jù)不同數(shù)據(jù)源包括了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)抽取、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、文件數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)復(fù)制等，根據(jù)不同數(shù)據(jù)源采用不同的采集方式，通過分布式方式對(duì)于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。

氣象、旅游、交通等行業(yè)涉及關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式文件等多種存儲(chǔ)方式，根據(jù)采集的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)的選擇，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如Informix數(shù)據(jù)庫(kù)）、實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)通過內(nèi)存存儲(chǔ)（如Redis數(shù)據(jù)庫(kù)）、日志文件數(shù)據(jù)、音頻、視頻數(shù)據(jù)，通過分布式文件系統(tǒng)（如HDFS文件）。

各種存儲(chǔ)介質(zhì)（如Informix、Redis、HDFS等）的寫入和查詢接口方式類型多樣，存儲(chǔ)規(guī)則重多，對(duì)于分析來說，當(dāng)設(shè)及到多種類型數(shù)據(jù)同時(shí)查詢和寫入時(shí)，將會(huì)使數(shù)據(jù)處理邏輯復(fù)雜，處理效率將大大降低，為便于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢，將抽象和封裝各種數(shù)據(jù)庫(kù)訪問接口，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問接口，降低了數(shù)據(jù)訪問的難度。

各種存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)通過數(shù)據(jù)備份和集群方式滿足高可用的指標(biāo)要求，滿足大量、多樣化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高性能實(shí)時(shí)查詢。通過不同數(shù)據(jù)間的數(shù)據(jù)調(diào)度機(jī)制滿足對(duì)外不同類型的數(shù)據(jù)訪問，完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)的提供。

2.2 高并發(fā)數(shù)據(jù)處理技術(shù)

氣象、交通信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)量大，僅用戶信令日志數(shù)據(jù)在忙時(shí)高峰時(shí)可達(dá)到15萬TPS的并發(fā)數(shù)據(jù)量，氣象監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)每天300GB的數(shù)據(jù)量，氣象各種傳感器、監(jiān)測(cè)站、視頻終端等在高峰時(shí)也達(dá)幾十萬級(jí)的并發(fā)請(qǐng)求量，這些數(shù)據(jù)均需要實(shí)時(shí)處理，需要很好的彈性擴(kuò)展技術(shù)滿足海量高并發(fā)數(shù)據(jù)請(qǐng)求的處理要求[2]。

圖2-1是公共信息精準(zhǔn)發(fā)布云服務(wù)平臺(tái)架構(gòu)圖，它為應(yīng)用系統(tǒng)提供高并發(fā)數(shù)據(jù)處理服務(wù)。云服務(wù)平臺(tái)采用分布式集群架構(gòu)，云計(jì)算集群內(nèi)所有節(jié)點(diǎn)具有獨(dú)立、同化的對(duì)外服務(wù)能力，當(dāng)集群內(nèi)任一節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，不會(huì)影響其他節(jié)點(diǎn)正常運(yùn)行，因而，能夠解決系統(tǒng)內(nèi)的單點(diǎn)失效問題，為系統(tǒng)的持續(xù)、穩(wěn)定運(yùn)行提供保障。此外，由于云計(jì)算集群內(nèi)，任一節(jié)點(diǎn)都可以獨(dú)立地對(duì)外提供服務(wù)，通過擴(kuò)大集群規(guī)模的方式，能夠提升整個(gè)云計(jì)算集群處理大并發(fā)請(qǐng)求的能力，從而滿足并發(fā)地?cái)?shù)據(jù)處理的要求。

云服務(wù)平臺(tái)通過三級(jí)并發(fā)調(diào)度機(jī)制，一級(jí)為基于主機(jī)集群級(jí)別高并發(fā)機(jī)制，通過增加主機(jī)構(gòu)建服務(wù)集群，解決單臺(tái)服務(wù)器能力不足問題；二級(jí)為基

于OS主機(jī)級(jí)別高并發(fā)機(jī)制，通過啟用單主機(jī)操作系統(tǒng)下多個(gè)進(jìn)程并行運(yùn)行提升單臺(tái)主機(jī)的高并發(fā)能力，單主機(jī)賬戶支持40個(gè)進(jìn)程；三級(jí)為進(jìn)行內(nèi)的任務(wù)分片高并發(fā)機(jī)制，通過任務(wù)調(diào)度起實(shí)現(xiàn)多個(gè)并發(fā)數(shù)據(jù)處理請(qǐng)求消息，單進(jìn)程能夠處理高達(dá)8000多個(gè)數(shù)據(jù)處理請(qǐng)求，由任務(wù)調(diào)度器統(tǒng)一調(diào)度處理，進(jìn)程內(nèi)獨(dú)有的數(shù)據(jù)處理管理機(jī)制提供高并發(fā)低時(shí)延的高速數(shù)據(jù)處理能力，處理任務(wù)控制可達(dá)毫秒級(jí)。云平臺(tái)能夠持續(xù)、穩(wěn)定的提供大規(guī)模并發(fā)的數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)服務(wù)調(diào)用的能力，采用云計(jì)算架構(gòu)的設(shè)計(jì)理念，基于云計(jì)算技術(shù)的集群化特點(diǎn)，滿足平臺(tái)高并發(fā)處理與持續(xù)可靠運(yùn)行的要求。

圖2-1 公共信息精準(zhǔn)發(fā)布云服務(wù)平臺(tái)架構(gòu)圖

2.3 支持多維的精準(zhǔn)定位業(yè)務(wù)處理邏輯協(xié)同執(zhí)行技術(shù)

社會(huì)公共信息精準(zhǔn)發(fā)布的要求高實(shí)時(shí)和多種維度下精確定位，傳統(tǒng)平臺(tái)中定位模式單一且能力有限，無法充分發(fā)揮面向大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)定位能力的優(yōu)勢(shì)。社會(huì)公共信息的發(fā)布對(duì)象要求具備面向特定時(shí)間、地域和用戶的三維精確定位，提供隨時(shí)、隨地、隨身、隨需的社會(huì)公共對(duì)象定位服務(wù)。

時(shí)間維度是基于當(dāng)前時(shí)間、某一歷史時(shí)間或歷史時(shí)間區(qū)間的基于時(shí)間空間維度的精準(zhǔn)定位方式，根據(jù)信息發(fā)布的需求，通過時(shí)間維度快速精準(zhǔn)定位到當(dāng)前或歷史的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

地域維度是基于全省、地市、支局、街道、基站、經(jīng)度、維度或者特定地理區(qū)域下的基于空間維度精準(zhǔn)定位方式，根據(jù)信息發(fā)布的需求，通過廣域、某一特定區(qū)域、特定路線軌跡、特定地點(diǎn)進(jìn)行地域數(shù)據(jù)的處理。

人員維度是基于號(hào)碼特征、人員通信特征、行為特征屬性、群體特征數(shù)據(jù)（如單位、組織等）[3]，通過某一人群特征的基于人員維度的精準(zhǔn)定位方式，根據(jù)信息發(fā)布的需求，對(duì)于個(gè)體，某類相同特征的群體、某類機(jī)構(gòu)組織的群體進(jìn)行人員數(shù)據(jù)的處理。

平臺(tái)對(duì)于社會(huì)公共信息的多維定位處理邏輯需要具備高度靈活性，并且在特定時(shí)間、地域和用戶的檢索和查詢方式上需要由原來的集中式轉(zhuǎn)為多維分布式的處理方式，當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí)，精準(zhǔn)定位請(qǐng)求不會(huì)由于多維的精確定位產(chǎn)生較大的處理延遲。

一維定位和多維定位在同步/異步特性、調(diào)度方式、時(shí)延要求、數(shù)據(jù)請(qǐng)求會(huì)話維持等方面均有不同數(shù)據(jù)處理特點(diǎn)，通過實(shí)現(xiàn)多維度下的數(shù)據(jù)生成技術(shù)的精準(zhǔn)定位體系，靈活支持多種維度組合的并行精準(zhǔn)定位業(yè)務(wù)處理方法，對(duì)社會(huì)公共信息發(fā)布的高效運(yùn)行提供了必要的技術(shù)支撐。

2.4 支持多種智能業(yè)務(wù)處理邏輯的信息發(fā)布技術(shù)

社會(huì)公共信息精準(zhǔn)發(fā)布的場(chǎng)景不一，使用部門級(jí)別不同，要求對(duì)于社會(huì)公共信息的發(fā)布處理方式需要有智能業(yè)務(wù)管理策略進(jìn)行發(fā)布支撐，研制基于大數(shù)據(jù)的信息發(fā)布可視化編輯、發(fā)布優(yōu)先級(jí)、流控策略、SLA（Service-Level Agreement）服務(wù)策略的智能發(fā)布技術(shù)[4]，可以快速滿足各種公共信息精準(zhǔn)發(fā)布要求。

通過公共信息發(fā)布內(nèi)容編輯可視化技術(shù)，公共信息通過WEB方式實(shí)現(xiàn)信息發(fā)布，信息發(fā)布內(nèi)容定制化編輯，實(shí)現(xiàn)可定制化的信息發(fā)布模版，進(jìn)行信息發(fā)布模版的統(tǒng)一管理，降低社會(huì)公共信息發(fā)布部門對(duì)于發(fā)布時(shí)的開發(fā)難度，便于根據(jù)公共信息發(fā)布需求，快速選擇發(fā)布信息，零門檻化進(jìn)行信息發(fā)布。

在信息發(fā)布時(shí)，如多個(gè)應(yīng)用在同一時(shí)刻都在進(jìn)行信息發(fā)布，信息發(fā)送資源帶寬不變的情況下，某一應(yīng)用根據(jù)信息發(fā)布的重要性需要優(yōu)先發(fā)送，此時(shí)先將應(yīng)用設(shè)置不同的優(yōu)先級(jí)（優(yōu)先級(jí)高、低），當(dāng)監(jiān)測(cè)到優(yōu)先級(jí)高的應(yīng)用進(jìn)行信息發(fā)布時(shí)，則平臺(tái)將優(yōu)先級(jí)高的應(yīng)用進(jìn)行優(yōu)先發(fā)送。

針對(duì)各應(yīng)用的信息發(fā)布的發(fā)送流控策略，根據(jù)發(fā)送空間區(qū)域的不同設(shè)定不同的發(fā)送速率，根據(jù)信息發(fā)布的數(shù)量，按照區(qū)域的速率進(jìn)行均勻分配發(fā)布消息，避免對(duì)于傳輸網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生信息風(fēng)暴，并可根據(jù)信息發(fā)布的反饋情況，及時(shí)修正發(fā)送速率，對(duì)于信息發(fā)布失敗的情況，選擇重發(fā)或緩存處理。

針對(duì)應(yīng)用的SLA服務(wù)策略，根據(jù)不同應(yīng)用分配不同的SLA服務(wù)等級(jí)，根據(jù)應(yīng)用的SLA等級(jí)，每

天信息發(fā)布的條數(shù)、發(fā)布的時(shí)間段、發(fā)布內(nèi)容的核查、發(fā)送方式等SLA策略[5]，社會(huì)公共信息在發(fā)送時(shí)根據(jù)場(chǎng)景可選擇立即發(fā)送和預(yù)約發(fā)送處理方式，智能定制發(fā)送時(shí)間。根據(jù)不同的發(fā)布場(chǎng)景，對(duì)于社會(huì)公共信息發(fā)布提供必要的智能處理邏輯支持。

3 應(yīng)用前景

通過全方位掌握服務(wù)對(duì)象信息，及時(shí)捕捉、科學(xué)辨識(shí)、快速整合公共服務(wù)需求，解決信息不對(duì)稱問題，實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)供給的時(shí)間精準(zhǔn)化、空間精準(zhǔn)化和人群精準(zhǔn)化，是目前各政府急需解決的主要問題。通過公共數(shù)據(jù)共享開放，政府資源整合有效、信息交互順暢并及時(shí)更新、資源共享與跨部門合作，充分利用可得資源，及時(shí)精準(zhǔn)地滿足公共服務(wù)需求[6]。目前政府部門如應(yīng)急辦、公安、交通、氣象、旅游、區(qū)管委會(huì)等各部門均有精準(zhǔn)發(fā)布公共信息的強(qiáng)烈需求，通過通信數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)的快速結(jié)合，可以為突發(fā)事件、反恐應(yīng)用、交通管制及擁堵、異常災(zāi)害天氣、旅游等行業(yè)提供基于時(shí)間、空間、用戶的三維精準(zhǔn)定位和信息發(fā)布。

目前，精準(zhǔn)發(fā)布云服務(wù)平臺(tái)在氣象局、應(yīng)急辦、交通廳等政府部門已進(jìn)行了試點(diǎn)上線：

1）氣象局針對(duì)如臺(tái)風(fēng)、暴雨、寒流等異常天氣情況下進(jìn)行精準(zhǔn)發(fā)布使用。之前氣象局只能全省用戶發(fā)布預(yù)警信息，每次發(fā)送均會(huì)產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)堵塞，很多情況下異常天氣情況發(fā)生長(zhǎng)達(dá)十幾個(gè)小時(shí)之后用戶才收到預(yù)警信息，尤其當(dāng)臺(tái)風(fēng)影響局部地區(qū)時(shí)，需要對(duì)局部地區(qū)下的當(dāng)前用戶（包含本地和外地用戶）進(jìn)行準(zhǔn)確定位和預(yù)警時(shí)無法滿足；通過云服務(wù)平臺(tái)，根據(jù)不同維度快速實(shí)現(xiàn)發(fā)布對(duì)象精準(zhǔn)定位，并根據(jù)不同融合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行智能發(fā)布邏輯處理，快速及時(shí)的發(fā)布預(yù)警信息，為居民提供及時(shí)的氣象信息提醒預(yù)警。

2）應(yīng)急辦針對(duì)重點(diǎn)區(qū)域（如火車站、重要場(chǎng)館、重大活動(dòng)等）下進(jìn)行重點(diǎn)區(qū)域人流密度的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警信息精準(zhǔn)發(fā)布。之前應(yīng)急辦只能通過人為預(yù)先分析判斷重點(diǎn)區(qū)域的人流趨勢(shì)，不能精確區(qū)分人員分布情況及實(shí)時(shí)位置，預(yù)警信息也是發(fā)生在事后進(jìn)行發(fā)布；通過大數(shù)據(jù)的公共信息發(fā)布，提供實(shí)時(shí)分析區(qū)域下的實(shí)時(shí)人員流量數(shù)據(jù)，根據(jù)不同區(qū)域網(wǎng)格下分析流動(dòng)人員的實(shí)時(shí)密度。

3）交通廳針對(duì)省內(nèi)高速公路（杭甬高速、滬杭高速、長(zhǎng)深高速等）下進(jìn)行高速路區(qū)域車流量密度的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警信息發(fā)布[7]。之前交通廳通過重點(diǎn)高速路卡口進(jìn)行車流量的分析或通過高速路設(shè)置的上車流量監(jiān)測(cè)設(shè)備進(jìn)行車流量的監(jiān)測(cè)，對(duì)于交通擁堵時(shí)，通過廣播電臺(tái)或公路警示牌進(jìn)行全網(wǎng)信息發(fā)布，不能根據(jù)高速路內(nèi)的情況實(shí)時(shí)精準(zhǔn)進(jìn)行信息發(fā)布；通過大數(shù)據(jù)的公共信息發(fā)布，提供實(shí)時(shí)分析高速路的實(shí)時(shí)車流量數(shù)據(jù)，根據(jù)高速路的實(shí)時(shí)交通密度，提供特定擁堵高速路下的實(shí)時(shí)人員的精準(zhǔn)定位，提供交通擁堵預(yù)警信息發(fā)布。

通過試點(diǎn)建設(shè)，各政府部門對(duì)于精準(zhǔn)信息發(fā)布需求非常強(qiáng)烈，對(duì)于大數(shù)據(jù)下的各政府部門的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)需求，急需通過大數(shù)據(jù)擴(kuò)展公共信息資源，實(shí)現(xiàn)更廣更精準(zhǔn)的公共信息發(fā)布服務(wù)。同時(shí)，通過在經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、教育、就業(yè)、安全、文化、衛(wèi)生、市場(chǎng)監(jiān)管等行業(yè)進(jìn)行普及擴(kuò)展，將具備很好的市場(chǎng)發(fā)展前景。

基于以上市場(chǎng)分析，通過社會(huì)公共信息精準(zhǔn)發(fā)布云服務(wù)平臺(tái)，政府對(duì)于社會(huì)公共信息需要匯聚各行業(yè)的信息進(jìn)行整合、互聯(lián)互通，進(jìn)行信息共享，將通過各行業(yè)社會(huì)公共信息進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)集成[8]，可以快速為各行業(yè)的精準(zhǔn)治理、多方協(xié)作的個(gè)性化的信息發(fā)布需求進(jìn)行精準(zhǔn)化的信息發(fā)布云服務(wù)，通過數(shù)據(jù)開放提供多種增值類應(yīng)用，提高數(shù)據(jù)價(jià)值及數(shù)據(jù)資源產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化。

4 結(jié)論

通過對(duì)公共信息發(fā)布現(xiàn)狀和問題的分析，提出了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的公共信息精準(zhǔn)發(fā)布，重點(diǎn)分析了所需要使用的關(guān)鍵技術(shù)，最后詳細(xì)介紹了公共信息精準(zhǔn)發(fā)布廣闊的應(yīng)用前景，對(duì)未來構(gòu)建公共信息精準(zhǔn)發(fā)布平臺(tái)具有重要的指導(dǎo)意義。

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Research on the Key Technology of Public Information Precision Publishing Platform

CHONG Yan-wei1, GAO Yue-ming2
(1. State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing university of posts and telecommunications, Beijing 100876, China；2. Shanghai CINTel Intelligent Telecom System Co., Ltd Beijing, Beijing 100085, China)

By deeply analyzing the current situation and problems of public information publishing, this paper puts forward the accurate publication of public information based on large data technology, and analyzes its key technology. It solves the problems of large data collection, storage, cross-domain analysis and integrated application of public services, and effectively promotes the sharing of government's public large data and the improvement of precise management level.

Accurate release; Large data technology; Storage; Cloud service platform

TP311

A

10.3969/j.issn.1003-6970.2016.11.022

種艷偉(1991-)，男，碩士研究生，主要研究方向：網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)；高躍明(1985-)，男，上海欣方智能系統(tǒng)有限公司北京分公司(北京郵電大學(xué)產(chǎn)學(xué)研基地)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部副經(jīng)理，主要研究方向：電信增值業(yè)務(wù)及通信軟件。