網絡銷售中基于期權的退貨擔保與產品質量決策

劉彩云，楊志林

(1.銅陵學院數學與計算機學院，安徽銅陵 244061；2.合肥工業大學數學學院，安徽合肥 230009)

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網絡銷售中基于期權的退貨擔保與產品質量決策

劉彩云1,2，楊志林2

(1.銅陵學院數學與計算機學院，安徽銅陵 244061；2.合肥工業大學數學學院，安徽合肥 230009)

本文研究了在網絡銷售中基于期權的消費者退貨與產品質量的決策模型，考慮了需求依賴于產品的質量努力與平均退貨的價格，建立了退貨期權與退貨政策同時存在和只有退貨期權兩種情形下的決策模型，分別給出了兩種決策模型下的最優產品質量努力、最優的期權價格及最優的退貨策略。通過兩種模型的比較發現，最優的策略是退貨期權與退貨政策同時存在的情形。最后通過數值算例，對模型進行了仿真模擬。

退貨期權；產品質量；退貨策略

隨著信息技術的迅猛發展，網絡銷售也逐漸繁榮起來.但網絡銷售存在大量退貨現象，退貨給網絡銷售商以及對國家稅收造成了不小的損失.2004年，美國的退貨價值就超過了200億美元，給美國國家稅收帶來了上億損失.網絡銷售幫助繁忙的消費者節省了購物的時間，但是這樣的購物模式由于種種原因帶來了無法預料的退貨問題.如果采用以往的退貨策略，即無條件全額退貨和有條件部分退貨[1-2],雖然可以解決退貨問題，但是存在一定的弊端，會給銷售商帶來損失.而退貨擔保期權則綜合了完全退貨與部分退貨策略的優點.本文采用期權擔保策略來解決以上退貨問題.

在網絡銷售中，有不少學者研究了退貨策略.Yoo[3]研究了風險規避供應商對產品質量和退貨策略的最優決策；翟春娟等[4]研究了在線零售商為主體的退貨策略；申成霖等[5]研究了在電子商務環境中，怎樣建立無質量缺陷的退貨問題決策模型；姜宏等[6]研究了基于顧客風險偏好行為的無條件退貨策略；汪峻萍等[7]研究了易逝品在網絡銷售時，在無缺陷退貨情況下最優的訂購與協調策略.

與以往的研究不同，本文主要解決在網上銷售中，采用退貨擔保期權措施，如何制定最優產品質量努力、最優的期權價格及最優的退貨策略來獲得最大的收益.

1 符號說明與模型假定

1.1 符號說明

D1表示產品的基本需求函數；D2表示消費者購買退買期權而增加的需求函數；p表示銷售商的零售價格；θ表示銷售商的產品質量努力；H表示退貨期權的價格；r表示需要退貨的商品的平均退貨價格；c表示銷售商的產品成本；v表示退貨產品中的單位產品殘值.

考慮某次網購活動，在網絡的第三方交易平臺上消費者購買某種商品.首先，給出銷售商決定的退貨策略r和擔保退貨的期權價格H，消費者如果購買此期權將會獲得全額退款，否則退貨時將獲得退貨策略.此時，p≥r≥0，這里r越大代表退貨策略越好，當r=0時表示商家不愿意退貨.在這種網絡銷售背景下，模型采用胡軍[8]的基本需求函數，主要產品質量與退貨策略為決策變量，且采用線性函數，則商品的基本需求函數為

D1=α+βθ+1r.

(1)

其中，α表示基本需求量，即不依賴于產品質量努力與退貨策略所面臨的市場需求；β表示市場需求D1對產品質量努力的靈敏系數；1>0，1表示市場需求D1對退貨策略的靈敏系數.在退貨中，如果購買了期權，消費者退貨時將可以獲得全額的退款，此時的退貨策略為p-H，由于消費者購買退貨期權而增加的需求函數為

D2=2(p-H).

(2)

其中，2>0，2表示市場需求D2對期權的靈敏系數.

其次，在模型中供應商提供退貨值越高，消費者在權衡退貨時更傾向于退貨，考慮產品的質量努力越大，消費者退貨的可能性將會減少，因此，消費者的退貨函數可簡單表示為

R1=φ+μ1r-λθ.

(3)

購買了期權時候的退貨策略為p-H，此時增加的退貨函數為

R2=μ2(p-H).

(4)

排除標準：合并嚴重肝腎功能不全的；合并嚴重心腦血管疾病的患者；患有其他嚴重疾病，（例如腫瘤等）；患有精神類疾病，不能配合該次研究的；對于該次研究所使用藥物過敏的；妊娠期或哺乳期女性；既往參加過類似研究的[5]。

2 模型分析

2.1 退貨期權與退貨策略同時存在的情形

根據前文描述，可知退貨期權與退貨策略同時存在情形下的銷售利潤函數為

(5)

證明 將(1)～(4)式代入到(5)式中，可以得到

∏1=(p-c)[α+βθ+1r+2(p-H)]+2(p-H)H-(φ+μ1r-λθ)r-

(6)

關于(6)式求θ,r,H的一階偏導數，分別為

(7)

(8)

(9)

二階導數與偏導數為

2.2 只有退貨期權存在的情形

假設不購買退貨期權，供應商將不提供退貨，這時的利潤函數為

(10)

證明 將(1)～(4)式代入到(10)式中，得到

(11)

關于(11)式求θ,r,H的一階偏導數為

二階導數與偏導數為

(12)

通過兩種情形的比較，有以下結論.

(13)

(14)

(15)

(16)

3 數值模擬

為了進一步說明上述模型，本文進行了如下實驗.模型中參數值為

4 結語

本文建立了退貨期權與退貨政策同時存在和只有退貨期權兩種情形下的決策模型，分別給出了兩種決策模型下的最優產品質量努力、最優的退貨策略及最優的期權價格.通過兩種模型的比較，發現退貨期權與退貨政策同時存在的情形下，銷售商的利潤大于只有退貨期權情形下的利潤，并通過數值算例，對模型進行了仿真模擬.本文是在需求不確定的情況下將銷售商的策略性決策引入模型中，僅適用于同一產品且不涉及退貨的物流成本.物流成本和多個產品問題將在后續的工作中完成.

[1]張福利,達慶利.不確定需求條件下制造商的退貨政策[J].系統管理學報,2013,22(3):185-193.

[2]Ding D,Chen J. Coordinating a three level supply chain with flexible return policies[J].Omega,2008,36(5):865-876.

[3]Seung Ho Yoo. Product quality and return policy in a supply chainunder aversion of a supplier[J].International Journal of Production Economics,2014,154(4):146-155.

[4]翟春娟,李勇建.B2C模式下的在線零售商退貨策略研究[J].管理工程學報,2011,25(1):62-68.

[5]申成霖,張新鑫.電子商務環境無缺陷的退貨政策[J].工業工程,2011,18(4):55-59.

[6]姜宏,齊二石,楊道箭,等.基于顧客現狀偏好的供應鏈無理由退貨策略[J].工業工程,2012,15(1):33-38.

[7]汪峻萍,楊劍波,賈兆麗.基于無缺陷退貨的網上銷售易逝品供應鏈協調模型[J].中國管理科學,2013,21(6):47-57.

[8]胡軍,華爾天,尤建新.需求與質量評價相關性下期權和退貨政策的復合供應鏈契約研究[J].管理工程學報,2011,25(2): 245-250.

Decision Based on Return Warranty and Product Quality of Option in Network Sale

LIU Cai-yun1,2，YANG Zhi-lin2

(1.Department of Mathematics,Tong Ling University,Tongling Anhui 244061,China;2.School of Mathematics,Hefei University of Technology,Hefei Anhui 230009,China)

This paper studies decision-making model based on consumer’s return and product quality of option in the network sale,considers the demand which was depended on the efforts of product quality and the average price of returns,establishes two decision-making models in which return option and return policy exist at the same time and only return option exist,given the best efforts of product quality,the best price of option and the best return policy,found that the optimal strategy is return option and return policy existed at the same time by comparing the two models.Finally,the model was simulated by numerical examples.

return option;product quality;return policy

2016-05-30

安徽省高校項目“整體Finsler幾何中若干問題的研究”(KJ2014A257)；銅陵學院項目“皖江城市帶與蘇南城市群的現代物流服務業比較”(2015tlxywjz24)。

劉彩云(1983- )，女，講師，碩士，從事供應鏈管理研究。

O227

A

2095-7602(2016)10-0014-04