陳曉威,李彥志,張國(guó)毅
(空軍航空大學(xué),長(zhǎng)春 130022)
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一種PRI變化的雷達(dá)信號(hào)無源定位方法
陳曉威,李彥志,張國(guó)毅
(空軍航空大學(xué),長(zhǎng)春 130022)
目前脈沖重復(fù)間隔(PRI)恒定的雷達(dá)信號(hào)已經(jīng)越來越少,取而代之的是PRI變化的雷達(dá)信號(hào)。傳統(tǒng)的相位差變化率定位法均假設(shè)PRI恒定,沒有考慮因PRI變化引起的相位差變化率測(cè)量誤差和定位誤差。提出了一種利用插值法重新構(gòu)造相位差數(shù)據(jù)的方法,提取了相位差變化率并進(jìn)行了定位解算。仿真結(jié)果表明采用該相位差數(shù)據(jù)重構(gòu)方法能夠?qū)崿F(xiàn)快速高精度的無源定位。
無源定位;插值;相位差重構(gòu);相位差變化率
相位差變化率定位技術(shù)是一種很有應(yīng)用前景的快速高精度無源定位技術(shù),是戰(zhàn)術(shù)電子偵察中不可或缺的一個(gè)重要環(huán)節(jié),對(duì)于獲取敵方雷達(dá)部署情況、戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì),確保雷達(dá)情報(bào)的完整性具有無法替代的作用。
傳統(tǒng)的相位差變化率定位法大都假設(shè)以固定的觀測(cè)間隔偵收信號(hào)。而目前脈沖重復(fù)間隔(PRI)恒定的雷達(dá)信號(hào)已經(jīng)越來越少。當(dāng)輻射源信號(hào)的PRI變化時(shí),信號(hào)的觀測(cè)間隔也隨之變化,會(huì)導(dǎo)致傳統(tǒng)的提取相位差變化率的方法失效。文獻(xiàn)[1]采用最小二乘線性擬合提取PRI變化信號(hào)的相位差變化率,并用于相位差變化率定位法計(jì)算中。但是相位差是關(guān)于方位角的正弦函數(shù),是非線性變化的,采用最小二乘線性擬合構(gòu)造的相位差數(shù)據(jù)是線性變化的,破壞了其非線性特性,相當(dāng)于人為地引入了固定偏差,使得擬合得到的斜率(相位差變化率)是恒定值。在相位差測(cè)量誤差較大(σ>10°)時(shí),擬合得到的恒定相位差變化率數(shù)值相對(duì)于其真實(shí)值可能出現(xiàn)發(fā)散的情況,導(dǎo)致了對(duì)相位差變化率的估計(jì)精度不穩(wěn)定。因此這種針對(duì)PRI變化雷達(dá)信號(hào)輻射源的相位差變化率定位法魯棒性差。本文提出利用插值法對(duì)非等觀測(cè)間隔的相位差測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu),獲得等觀測(cè)間隔的測(cè)量數(shù)據(jù),再利用Kalman濾波法估計(jì)出相位差變化率進(jìn)行定位解算。本算法計(jì)算量小,簡(jiǎn)單可行,能夠滿足快速高精度無源定位的要求。
文中假設(shè)相位差數(shù)據(jù)已經(jīng)過解模糊處理,所以利用一維單基線相位干涉儀模型測(cè)量目標(biāo)輻射源到達(dá)干涉儀的相位差及其變化率參數(shù),通過定位算法求解觀測(cè)器與目標(biāo)之間的徑向距離,實(shí)現(xiàn)即時(shí)定位。一維單基線干涉儀的原理如圖1所示[2]。

圖1 干涉儀基線方向與信號(hào)入射角關(guān)系示意圖
圖1中,α表示以干涉儀基線的法線方向?yàn)榛鶞?zhǔn)測(cè)得的信號(hào)入射角。
以地面某一固定點(diǎn)作為坐標(biāo)原點(diǎn)O,建立二維平面直角坐標(biāo)系OXYZ,如圖2所示[3]。

圖2 載機(jī)與目標(biāo)輻射源相對(duì)位置圖
設(shè)OX軸的正向?yàn)檎龞|方向,OY軸的正向?yàn)檎狈较?。在OXYZ坐標(biāo)系下的地面未知輻射源所處位置為P(xT,yT),機(jī)載觀測(cè)器的坐標(biāo)為A(x,y),并以某一航向角以速度V作勻速等高直線飛行,與目標(biāo)輻射源之間存在相對(duì)非徑向運(yùn)動(dòng),并且不考慮機(jī)身抖動(dòng)引起的誤差。觀測(cè)器與未知輻射源之間的徑向距離為R。設(shè)OX軸正向?yàn)閰⒖挤较?,β代表載機(jī)運(yùn)動(dòng)方向與參考方向間的夾角,即航向角。θ代表載機(jī)與未知輻射源間的徑向方向與參考方向的夾角,即輻射源的方位角。由文獻(xiàn)[3]可得測(cè)距公式為:
(1)
式中:fT為輻射源的信號(hào)載頻;α為信號(hào)的入射角;d為干涉儀基線長(zhǎng)度;φ′為相位差變化率;c為光速。
推導(dǎo)出目標(biāo)輻射源的位置公式為:
(2)
假設(shè)來波信號(hào)的PRI為0.001 s,理想情況下,來波信號(hào)的觀測(cè)間隔等于信號(hào)的PRI,故觀測(cè)間隔T=0.001 s。信號(hào)的載頻fT=3 GHz,測(cè)頻誤差服從高斯白噪聲分布且σfT=3 MHz,航向角β=0°,觀測(cè)器的運(yùn)動(dòng)速度V=(300,0) m/s,瞬時(shí)速度擾動(dòng)噪聲σV=0.1 m/s,固定目標(biāo)的位置為(107.15,399.88) km,觀測(cè)器的運(yùn)動(dòng)起點(diǎn)為(0,0)km,觀測(cè)器自身定位誤差均方差為σp=10 m,相位差測(cè)量誤差為高斯白噪聲,設(shè)解模糊后相位差測(cè)量均方誤差取σφ=0.261 8 rad,仿真時(shí)間5 s。短時(shí)間內(nèi)的相位差數(shù)據(jù)仿真如圖3所示。

圖3 相位差數(shù)據(jù)變化規(guī)律
實(shí)際偵察中,載機(jī)在較短的時(shí)間內(nèi)保持勻速直線等高飛行是可能的,并且相位差真實(shí)值隨時(shí)間呈近似線性變化。因此,在相位差變化率測(cè)量精度要求不高的前提下,可以近似將其認(rèn)為是一個(gè)恒定的數(shù)值[4]。
3.1 基于分段插值的相位差重構(gòu)

i=1,…,n,N∈Z+
(3)

3.2 典型的插值方法
典型的一元插值法包括Lagrange插值、Newton插值、分段線性插值、三次樣條插值、Hermite插值[5]。其中采用Hermite插值法時(shí)由于需要知道被插值函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù),而相位差的一階導(dǎo)數(shù)即相位差變化率,為需要求出的測(cè)量值,因此Hermite插值法不適用于本文建立的模型。本文選取Lagrange插值、Newton插值、分段線性插值、三次樣條插值,比較這4種插值函數(shù)處理PRI變化信號(hào)相位差數(shù)據(jù)的能力。
3.3 算法流程描述
對(duì)PRI變化情況下的相位差數(shù)據(jù)處理以及定位解算的流程如下:
(1) 用小波降噪算法對(duì)解模糊后的相位差測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理,便于后續(xù)插值處理;
(2) 對(duì)1組PRI數(shù)值求和,除以選取的正整數(shù)N,從而得到新的PRI值,并構(gòu)造出1組新的等間隔的脈沖到達(dá)時(shí)間;
(3) 利用插值法求出等間隔時(shí)刻對(duì)應(yīng)的相位差數(shù)據(jù);
(4) 將重新構(gòu)造的相位差數(shù)據(jù)用Kalman濾波法提取相位差變化率,并進(jìn)行定位解算。
4.1 提取相位差變化率的仿真分析
假設(shè)相位差的測(cè)量誤差σφ為0.174 5 rad,以PRI參差信號(hào)、PRI正弦調(diào)制信號(hào)為例,利用基于分段插值的相位差數(shù)據(jù)重構(gòu)法估計(jì)出這2種信號(hào)的相位差變化率,插值函數(shù)選取為L(zhǎng)agrange插值、分段線性插值、三次樣條插值、Newton插值,仿真條件同3.1節(jié)所述,并且對(duì)每個(gè)插值函數(shù)作1 000次Monte Carlo循環(huán),取相位差變化率測(cè)量值的平均值作為仿真結(jié)果,仿真時(shí)間20 s。
仿真一:PRI參差信號(hào)。
設(shè)PRI參差信號(hào)為三級(jí)參差,T=0.01 s,ΔT=0.003 s,其3個(gè)PRI分別為T-ΔT、T、T+ΔT,仿真結(jié)果如圖4所示。

圖4 PRI參差信號(hào)的相位差變化率測(cè)量結(jié)果
仿真二:PRI正弦調(diào)制信號(hào),其PRI均值為0.01 s,調(diào)制幅度為0.3,仿真結(jié)果如圖5所示。

圖5 PRI正弦調(diào)制信號(hào)的相位差變化率估計(jì)結(jié)果
從圖4~圖5的仿真結(jié)果可以看出,對(duì)于PRI參差信號(hào)、PRI正弦調(diào)制信號(hào),相位差變化率的測(cè)量值經(jīng)過一段時(shí)間的脈沖積累后,均能逐步逼近真實(shí)值,并且這4種插值函數(shù)都能夠滿足相位差數(shù)據(jù)的特點(diǎn),可以認(rèn)為時(shí)間越長(zhǎng),相位差變化率的測(cè)量精度越高。對(duì)其他PRI調(diào)制樣式信號(hào)的大量仿真實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)也能得到上述結(jié)論,說明了基于分段插值的相位差重構(gòu)在理論上是可以用于處理PRI變化信號(hào)的。
4.2 定位結(jié)果的仿真分析
從4.1節(jié)的仿真分析可知:基于分段插值的相位差變化率估計(jì)法比最小二乘線性擬合法在測(cè)量精度上更具有穩(wěn)定性。因此,下面分別在PRI參差信號(hào)、PRI正弦調(diào)制信號(hào)的條件下,對(duì)該提取方法在定位應(yīng)用中的有效性進(jìn)行仿真分析和驗(yàn)證,相位差測(cè)量誤差分別取0.174 5 rad、0.261 8 rad,對(duì)應(yīng)的仿真時(shí)間分別為20 s、25 s,其余參數(shù)設(shè)置和仿真條件同前所述。1 000次Monte Carlo運(yùn)算結(jié)果如圖6~9所示。

圖6 σφ=0.174 5 rad、仿真時(shí)間為20 s的相對(duì)定位誤差

圖7 σφ=0.261 8 rad、仿真時(shí)間為20 s的相對(duì)定位誤差

圖8 σφ=0.174 5 rad、仿真時(shí)間為25 s的相對(duì)定位誤差

圖9 σφ=0.261 8 rad、仿真時(shí)間為25 s的相對(duì)定位誤差
通過圖6~圖9的相對(duì)定位誤差仿真結(jié)果發(fā)現(xiàn),本章提出的PRI變化信號(hào)定位方法在定位收斂速度上雖然比基于最小二乘擬合的相位差變化率定位法慢,但是定位誤差收斂至5%以下所需時(shí)間仍然是可以接受的。而且該定位方法魯棒性強(qiáng),沒有出現(xiàn)定位精度發(fā)散的現(xiàn)象,經(jīng)過一段時(shí)間的脈沖積累后能達(dá)到較高的定位精度。當(dāng)σφ=0.174 5 rad時(shí),在16 s左右能夠?qū)⑾鄬?duì)定位誤差收斂至5%以下,在20 s時(shí)相對(duì)定位誤差收斂至1.7%左右,達(dá)到了高精度定位。當(dāng)σφ=0.261 8 rad時(shí),定位精度收斂速度減慢。在仿真初期,定位誤差相當(dāng)大;但是隨著脈沖的積累,定位誤差迅速減小,在25 s時(shí)分別能達(dá)到1.6%和3%的相對(duì)定位誤差。隨著定位時(shí)間的延長(zhǎng),定位精度還能提高。
本文提出了基于分段插值的相位差數(shù)據(jù)重構(gòu)方法,再利用Kalman濾波法對(duì)重構(gòu)的相位差數(shù)據(jù)估計(jì)出相位差變化率測(cè)量值。最后,通過仿真驗(yàn)證了本文提出的相位差變化率提取方法估計(jì)精度高,適用于無源定位,且不受插值函數(shù)類型的影響。該算法簡(jiǎn)單有效,計(jì)算量小,具有較強(qiáng)的工程應(yīng)用價(jià)值。
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A Passive Location Method of The Radar Signal with Variational PRI
CHEN Xiao-wei,LI Yan-zhi,ZHANG Guo-yi
(Aviation University of Air Force,Changchun 130022,China)
Currently,radar signal with constant pulse repetition interval (PRI) is less and less,instead of this is radar signal with variational PRI.Traditional location method of phase difference change rate almost supposes that PRI is constant,hasn't considered the measuring error of phase difference rate and position error due to the change of PRI.This paper puts forward a kind of method to reconstruct phase difference data by means of interpolation method,abstracts the phase difference rate and performs location calculation.The simulation results show that the method to reconstruct phase difference data can quickly achieve passive location with high accuracy.
passive location;interpolation;reconstruction of phase difference;phase difference rate
2015-06-19
TN971.1
A
CN32-1413(2016)03-0011-04
10.16426/j.cnki.jcdzdk.2016.03.003