基于CALPUFF模型對垃圾焚燒發電項目PM2.5的模擬與研究

南少杰

(煤炭工業太原設計研究院，山西 太原 030001)

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基于CALPUFF模型對垃圾焚燒發電項目PM2.5的模擬與研究

南少杰

(煤炭工業太原設計研究院，山西 太原 030001)

與大氣導則推薦的AEMROD、ADMS 相比，CALPUFF 具有較為復雜的化學反應模塊，利用CALPUFF 高斯煙團大氣擴散模型，在建立垃圾焚燒發電項目PM2.5的排放清單的同時，模擬一次PM2.5和二次PM2.5的濃度貢獻及區域濃度分布，為垃圾焚燒及其他排放PM2.5建設項目的環境影響評價方法提供參考。

垃圾焚燒發電；PM2.5；CALPUFF模型

1 案例概況

本文以山西省永濟市生活垃圾焚燒發電項目一期工程為例，該項目位于永濟市東北(110°29′E，34°57′N)，距離永濟市城區約7km，設2臺250t/d的機械爐排焚燒爐，生活垃圾日處理規模500t/d，采用國際成熟的“SNCR爐內脫硝+半干法脫酸+活性炭吸附+布袋除塵器”焚燒煙氣凈化工藝，設80m高雙管集束煙囪，單筒內徑1.3m，2臺焚燒爐獨立排放。選擇該項目周邊15個村莊為敏感點，分別模擬一次及二次PM2.5對村莊的大氣污染影響及空間濃度分布。

2 PM2.5排放清單

垃圾焚燒發電項目PM2.5的來源分為兩類，一為垃圾焚燒產生的煙氣中的一次粒子，二為焚燒煙氣中的SO2及NOX在特定氣候條件下轉化成(NH4)2SO4和NH4NO3。王慶國[1]等進行了垃圾焚燒發電廠廠區PM2.5的影響因素研究。何品晶[2]等以上海某城市生活垃圾焚燒發電項目為例研究我國生活垃圾焚燒發電過程中溫室氣體排放及影響因素。

參考環保部環辦函2014年1月發布的《大氣細顆粒物(PM2.5)源排放清單編制技術指南(試行)》(征求意見稿)[3]及PM2.5排放量核算技術規范(火電廠、水泥工業企業)(征求意見稿)[4]，類比如東天楹賽特垃圾電廠在線監測數據(煙塵排放濃度10～25mg/Nm3，SO2排放濃度19～53mg/Nm3，NOX排放濃度100～186mg/Nm3)，汾陽市生活垃圾焚燒發電項目環保竣工驗收監測數據(煙塵排放濃度14.8～22.3mg/Nm3，SO2排放濃度63～71mg/Nm3，NOX排放濃度206～244mg/Nm3)，最終引用美國AP—42推薦使用數據(6%)作為一次PM2.5的質量百分比，并按煙氣凈化工藝PM2.5的除塵效率為99%來計算一次PM2.5的排放速率，污染物排放速率見表1。

表1 污染物排放清單

3 模擬過程

3.1 模式選擇

CALPUFF模型作為《環境影響評價技術導則———大氣環境》HJ 2.2-2008推薦的法規化模型之一，能夠同時完成近距離和遠距離的預測計算，且模型采用參數化化學機制方案，考慮污染物在大氣中的二次生成、化學轉化，適于完成相對復雜的污染物擴散預測，且具備處理多種復雜情況的功能，因此，在同時模擬一次、二次PM2.5污染影響方面比AERMOD模型和ADMS模型更具優勢。本次預測采用calpuff里slug模式，更適合于模擬近場擴散。

3.2 模擬范圍與時段

模擬區域以110°24′56.52″ E，34°50′08.69″N 為左下角，東西14km，南北18km，總面積252km2，網格間距為0.5km，垂直方向分為10層，模擬時段為2014年1月1日至2014年12月31日。

3. 3 地理數據

CALMET 模塊需要地形數據和土地利用數據，包括土地類型、海拔高度、地表參數和人為熱導系數. 其中，地形數據利用子軟件TERREL 處理SRTM3文件得到TERREL. DAT 數據文件；土地利用數據利用系統子軟件CTGPROC 處理USGSGlobal-Lambert Azimuthal 的ASIA 數據(分辨率1km)，可得LU.DAT 數據文件。

3. 4 氣象資料

氣象模塊CALMET 所需的氣象數據包括地面和探空數據。地面數據采用永濟市氣象站(東經110.45°、北緯34.88°，海拔高度350m)2014年全年逐時的常規氣象要素，包括風向、風速、總云、低云和干球溫度。探空數據采用中尺度氣象模式MM5模擬生成，分辨率為27km×27km。探空數據為2014年全年每日8時、20時數據，要素包括氣壓(hpa)、高度(m)、風向(°)、風速(m/s)、干球溫度(℃)、露點溫度(℃)，模擬數據網格點坐標為(110.46300E，34.96230N)，距離廠址約3.1km。

3. 5 計算點

預測因子為PM2.5，預測計算點包括模擬范圍內所有的網格點和周圍15個環境空氣敏感保護目標，為減少模擬時邊界效應的影響，將預測范圍在覆蓋評價范圍基礎上適當擴大。模擬范圍及各敏感點分布情況見地形圖1。

圖1 各敏感點分布情況

3. 6 預測內容

考慮PM2.5是一次排放源貢獻和二次排放源貢獻的混合體，本案例中一次PM2.5指垃圾焚燒直接排放的一次源貢獻，二次PM2.5由二次生成的硝酸鹽和硫酸鹽貢獻。預測內容主要包括：①全年逐時氣象條件下，正常排放時，環境空氣保護目標、網格點處的PM2.5最大地面小時濃度及其分布；②全年逐日氣象條件下，正常排放時，環境空氣保護目標、網格點處的PM2.5最大地面日平均濃度及其分布；(3)長期氣象條件下，正常排放時，環境空氣保護目標、網格點處的PM2.5地面年平均濃度及其分布。

3. 7 預測結果

采用CALPOST模塊對CALPUFF計算的各網格點和敏感點小時、日均、年均地面落地濃度最大值進行提取分析，最終結果中各網格點和敏感點的PM2.5濃度由一次PM2.5濃度、二次濃度(二次硫酸銨粒子濃度、二次硝酸銨粒子濃度)合計而成。

4 模擬結果分析

根據預測結果分析，該垃圾焚燒項目產生的PM2.5影響主要集中在污染源周邊5km范圍內，而高濃度區集中在2km范圍內，對15個大氣敏感點及預測網格點的影響均達標，敏感點中對C、D敏感點的影響相對較大，小時濃度分別為8.01μg/m3、7.07μg/m3，占標率達到3.54%、3.14%，日均濃度為0.90μg/m3、0.94μg/m3，占標率達到1.20%、1.25%，年均濃度為0.0458μg/m3、0.0380μg/m3，占標率達到0.13%、0.11%。作為單一點源且未考慮降雨數據的情況下，影響尚可接受。

從敏感點三類污染物的占比分析，二次硝酸銨粒子濃度占比最大，一次PM2.5占比次之，二次硫酸銨粒子濃度影響最小。且二次顆粒物總和占總濃度的比例小時濃度在56%～78%，日均在53%～77%，年均在48%～70%，對于距離污染源大于2km以上的敏感點，占比均達到60%以上，甚至70%，可見企業在后續的環保措施上在保證脫硫運行效果的基礎上，加大脫硝力度將對降低周邊特別是遠距離敏感點PM2.5的污染影響效果明顯。

[1]王慶國，胡威，韓穎，等.垃圾焚燒發電廠廠區PM2.5的影響因素研究[J].環境科技，2014，27(4)：27-30.

[2]何品晶，陳淼，楊娜，等.我國生活垃圾焚燒發電過程中溫室氣體排放及影響因素—以上海某城市生活垃圾焚燒發電廠為例[J].中國環境科學2011，31(3)：402-407.

[3]《大氣細顆粒物(PM2.5)源排放清單編制技術指南(試行)》(征求意見稿).

[4]《PM2.5排放量核算技術規范(火電廠、水泥工業企業)》(征求意見稿).

Research and Simulation of PM2.5Originated From Waste Incineration Power Station Based on CALPUFF MODEL

NAN Shaojie

(Taiyuan Design Research Institute for Coal Industry，Taiyuan 030001，China )

Compared with AEMROD and ADMS recommended by Atmospheric Guidelines，CALPUFF has a more complex chemical reaction module.Using the CALPUFF Gaussian Smoke Atmosphere Dispersion Model，based on the PM2.5emission list，simulating the original PM2.5and secondary PM2.5concentration and regional concentration distribution，to provide reference for the environmental impact assessment of construction projects for MSW incineration and other ones that generating PM2.5.

Waste Incineration Power Station；PM2.5；CALPUFF MODEL

南少杰，碩士，工程師，主要研究方向為大氣污染預測及污染防控

X21

A

1673-288X(2016)06-0193-02

引用文獻格式：南少杰.基于CALPUFF模型對垃圾焚燒發電項目PM2.5的模擬與研究[J].環境與可持續發展，2016，41(6)：193-194.