胡世霞,劉超群,李崇光
(1.華中農業大學 經濟管理學院,武漢430070;2.湖北大學 數學與統計學學院,武漢430062)
中國蔬菜出口競爭力時空動態研究
胡世霞1,劉超群2,李崇光1
(1.華中農業大學 經濟管理學院,武漢430070;2.湖北大學 數學與統計學學院,武漢430062)
文章對包括中國在內的世界蔬菜出口8強國家蔬菜出口競爭力進行了動態測算,運用因子分析法對蔬菜出口8強國家進行了綜合比較,采用貿易引力模型探討了中國和其他國家間蔬菜出口量的影響因素。實證研究表明,中國蔬菜出口呈現增長趨勢,蔬菜出口優勢較強,蔬菜產業競爭力進入全球第一方陣;出口對象國的國內生產總值、人均國民總收入對中國蔬菜產業的貿易發展具有促進作用,雙邊貿易國間的距離對蔬菜出口具有逆向影響。
中國;蔬菜產業;出口競爭力;因子分析;貿易引力模型
蔬菜是種植業中除糧食外的第二大產業,是農產品出口的第一大產業。研究蔬菜出口時空動態軌跡和競爭趨勢,對于平衡農產品對外貿易,促進農民增收具有重要意義。目前理論界關于蔬菜出口競爭力研究的文獻很多,諸多學者從不同的角度進行了探討和研究,提出了許多有益的見解,但多數集中在單一指標測算和靜態研究上,鮮見綜合動態研究。本文選取包括中國在內的全球蔬菜出口較多的8個國家,對其2005—2014年蔬菜出口狀況、競爭態勢、影響因素進行定量時空動態研究,以期找出制約中國蔬菜產業國際競爭力提升的因素,并據此提出相應對策措施,為提升中國蔬菜產業競爭力提供參考。
蔬菜出口國際競爭力代表著一個國家或地區在國際蔬菜出口中的市場占有與獲利能力。本文選擇貿易競爭力(TC)、國際市場占有率(MS)等6個競爭力指標,選取2005—2014年相關數據,以包含中國在內的世界蔬菜出口前八位國家作為研究對象,測算分析中國蔬菜出口競爭力的強弱(見表1)。

表1 蔬菜出口競爭力評價指標體系
1.1貿易競爭力指數測算
貿易競爭力指數不僅能夠表明某國生產的某種產品是凈進口還是凈出口以及相對規模,而且還能夠說明在國際市場上某國生產的某類產品是處于競爭優勢還是劣勢以及優劣程度[1]。從表2(見下頁)可以看出:(1)2005年中國蔬菜貿易競爭指數為0.71,表明中國蔬菜貿易競爭力較強,2005年之后中國蔬菜貿易競爭指數整體出現了下降的態勢,2012年下降到低谷0.48,隨后又緩慢回升。(2)整體而言,中國蔬菜貿易競爭指數在近幾年來上下波動,但是變動幅度不大。(3)中國蔬菜出口相對于加拿大、意大利、法國、美國、荷蘭來說,優勢比較明顯;相對于墨西哥來說,優勢不強;相對于西班牙來說,前期強后期弱。

表2 蔬菜出口8強國家蔬菜貿易競爭力指數
1.2國際市場占有率測算
一個國家在某一時期內出口總額占同期國際出口總額的比重即為國際市場占有率,由它可以看出該國某產業或產品的國際競爭力,通過測算多個連續時期某國的國際市場占有率,能夠得到該國在國際市場中競爭地位的變化,如果該國的國際市場占有率提高,說明其該產業或產品的國際出口競爭力也增強[2]。從表3可以看出:(1)中國蔬菜國際市場占有率從2005年的9.54%增加到2011年的14.67%,之后略有降低,整體而言保持著上升態勢。(2)中國蔬菜產業的國際競爭力在2005年處于中等水平,但隨著中國蔬菜產業的發展,到2014年,中國的蔬菜產業已經有了較強的國際競爭力。

表3 蔬菜出口8強國家蔬菜出口國際市場占有率(%)
1.3顯示性比較優勢指數測算
一個國家(或地區)某種商品出口額占該國所有出口商品貿易總額的比重與國際上該類商品同一時期同一比值的比率即為顯示性比較優勢指數[3](RCA)。它是反映一個國家某產品或產業在國際市場上競爭力強弱的有力依據。從表4可以看出:(1)中國的蔬菜RCA指數從2005—2014年,除了2005年、2010年和2011年三年分別是1.16、1.18、1.26以外,其他年份主要集中在0.95~1.15范圍內,說明中國蔬菜出口情況基本與國際平均水平持平。(2)中國的蔬菜顯示性比較優勢指數呈現出穩定的態勢。(3)中國蔬菜顯示性比較優勢指數和其他7個國家相比處于中下位置,僅僅以微弱優勢高于美國和意大利,表明中國蔬菜出口競爭力在世界蔬菜出口8強國家中處于較低的水平。

表4 蔬菜出口8強國家的蔬菜顯示性比較優勢指數
1.4出口貢獻率測算
某地區某類產品的出口額占該地區所有產品總出口額的比率即為出口貢獻率,它是分析經濟效益的一個指標,其指標值越大,則表明該類產品在該地區總出口中貢獻越大。從表5可以看出:(1)中國蔬菜的出口貢獻率從2005—2014年期間在0.295%~0.474%的范圍內波動。(2)中國蔬菜的出口貢獻率比較穩定,沒有明顯的發展趨勢。(3)中國的蔬菜出口貢獻率和其他7國相比較處于較低的水平,表明中國蔬菜出口在中國總出口中所占的比率不高,提供的貢獻不大。(4)在2010年蔬菜出口貢獻率達到頂峰之后,近年來又呈現出了下降的趨勢,說明蔬菜在出口中所占的比重有所下降。
1.5貿易依存度測算
一般通過計算某國進出口額在國民生產總值中所占比重來得到貿易依存度。其比重的變化即為貿易依存度的變化,同時也就是國民經濟中對外貿易所處地位的變化。從表6可以看出:(1)中國蔬菜貿易依存度在2005—2014年期間長期在0.13左右波動。(2)中國蔬菜貿易依存度呈現穩定的狀態。(3)中國蔬菜貿易依存度較小,說明中國對外貿易對蔬菜出口的依賴程度較低,這一點與意大利、法國、美國等國家類似。

表6 蔬菜出口8強國家的蔬菜貿易依存度(%)
1.6出口優勢變差指數測算
出口優勢變差指數用來衡量一個國家或地區某種產品出口增長與國家總出口增長的相對變化程度。一國或地區某種產品出口競爭力的強弱情況的判定,是由該國或地區該種產品出口增長率與總的外貿出口增長率之間的比較分析得出[4]。從表7可以看出:(1)中國蔬菜出口優勢變差指數同其他7大蔬菜強國一樣波動均較大,最低至-28.76%,最高達30.95%。(2)中國蔬菜產品在2005—2014年期間,蔬菜出口競爭力呈現出先增強、后減弱、再增強的態勢,表現出了中國蔬菜出口競爭力的不穩定性。

表7 8大蔬菜出口國出口優勢變差指數(%)
2.1選取數據
中國、加拿大、墨西哥、意大利、法國、美國、荷蘭和西班牙是世界蔬菜出口前8強的國家,選取這8個國家在2005—2014年期間關于貿易競爭力指數、國際市場占有率等6個評價指標結果的平均值為因子分析的對象,具體數據如表8所示。

表8 2005—2014年蔬菜出口8強國家蔬菜出口競爭力指標平均數值
2.2因子分析具體過程
(1)計算相關系數
利用SPSS 21.0軟件計算6個指標變量間的相關系數,具體結果如表9所示。貿易競爭力指數分別與國際市場占有率、顯示性比較優勢指數、出口貢獻率間的相關系數是0.714、0.704、0.704,出口貢獻率和顯示性比較優勢指數間的相關系數甚至達到了1,說明了這6個指標間有較高的相關系數,滿足進行因子分析的條件。

表9 樣本指標間的相關系數
(2)確定因子變量
用X1、X2、X3、X4、X5、X6依次表示貿易競爭力指數、國際市場占有率、顯示性比較優勢指數、出口貢獻率、貿易依存度、出口優勢變差指數等指標。運用SPSS 21.0對這6個指標進行因子分析,根據方差貢獻率的結果,選取前3個因子,具體結果如表10所示。按照確定公共因子數目的一般標準,方差累積貢獻率達到85%以上即很好地提取了原始變量的變異信息[5]。本文選取3個公共因子,方差的累計貢獻率為91.12%,滿足公共因子所需的方差貢獻率的條件,因此本文選取3個公共因子作為綜合評價的依據。

表10 方差貢獻率
(3)解析因子變量
從原始數據進行因子分析的輸出結果中選擇“旋轉成分矩陣”的輸出結果。設3個公共因子分別是F1、F2、F3,原變量X1、X2、X3、X4、X5可用公共因子F1、F2、F3線性表示,表11的輸出結果給出了各公共因子的回歸系數。以貿易競爭力指數X1為例來看,X1的表達式為:

因此,其他5個變量均可以用F1、F2、F3來表示。

表11 旋轉成分矩陣
從表11旋轉成分矩陣可以看出,公共因子F1在顯示性比較優勢指數、出口貢獻率、國際市場占有率、貿易依存度和貿易競爭力指數上的載荷值很大,其中,最大的是國際市場占有率和貿易依存度,因此公共因子F1主要反映蔬菜出口市場占有度、對蔬菜出口的依存度和顯示性比較優勢情況;公共因子F2在出口優勢變差指數上的載荷值很大,而出口優勢變差指數說明了該國或該地區蔬菜產品出口競爭力的情況,所以公共因子F2反映的是蔬菜產品出口競爭力的強弱;公共因子F3在每個指標上的載荷都不大,其中最大的是出口貢獻率,它反映的是蔬菜對外貿易對總出口的貢獻,所以公共因子F3反映的是蔬菜在對外貿易中的重要性。
(4)綜合排序
綜合得分F的計算步驟:首先計算出各個因子的方差貢獻率在這3個公共因子總方差貢獻率中所占的比重,再以該比重作為相應的權重進行加權匯總,進而計算出各因子得分,最后得出各個國家的綜合得分F,其表達式如下:

經測算,8個國家最后的國際競爭力綜合得分如表12所示。

表12 8個國家的國際競爭力排名
從表12中可以發現,荷蘭、西班牙、墨西哥這3個國家的蔬菜出口競爭力很強,特別是荷蘭的蔬菜競爭力最強,實際上從1989年以來,荷蘭的蔬菜產業發展一直處于世界領先水平,這與其蔬菜種植的科技水平有很大的關系;加拿大、中國、法國的蔬菜出口競爭力較強,但與荷蘭、西班牙、墨西哥相比,則有一定的差距;美國、意大利的蔬菜出口競爭力排在最后兩位,這可能與該國蔬菜產業發展水平、人民飲食習慣等諸多因素有關。
從多方面綜合考慮可以發現,一個國家蔬菜出口國際競爭力的影響因素有很多,不僅包括蔬菜價格、蔬菜質量、蔬菜成本等直接影響因素,而且還包括雙邊貿易國的國內生產總值、國民生產總值等間接影響因素。本文運用貿易引力模型對中國蔬菜出口國際競爭力的影響因素進行研究分析。
3.1貿易引力模型的基本原理
20世紀60年代諾獎得主丁伯根、波伊豪寧等學者嘗試用國內生產總值和雙邊貿易國間距離來對雙邊貿易流量進行分析,進而將引力模型的思想引入到國際貿易流量的研究中來。貿易引力模型提出,兩個國家或地區之間的雙邊貿易額隨著兩國或地區間經濟總量的增加而增加,即呈正相關關系;雙邊貿易額與兩國或地區之間的距離呈負相關關系,該模型類似于萬有引力模型[6]。
普遍認為的貿易引力模型的結構為:

式(3)中:Mij表示某一時期i國向j國出口某商品的數量或金額;Yi表示某一時期i國的國內生產總值(GDP);Yj表示某一時期 j國的國內生產總值(GDP);Dij表示i國和j國之間的距離;A、α1、α2、α3為常數。
3.2貿易引力模型的變量選取
基于上述引力模型的基本形式,本文把引力模型運用到中國蔬菜產品的出口上,改進成新的貿易引力模型。將雙邊貿易值用中國對某對象國的蔬菜出口額來替代,設為因變量;將出口對象國當年的國內生產總值、雙邊貿易國間的直線距離、出口對象國當年的人口總數、出口對象國人均國民總收入作為自變量。
3.3貿易引力模型的數據來源
近年來,美國、意大利、荷蘭等國與我國蔬菜貿易往來較為密切,因此本文選取了美國、意大利、荷蘭、德國、法國、加拿大、西班牙和墨西哥8個國家作為中國貿易引力模型的研究對象,以這些國家2005—2014年與中國蔬菜貿易往來的面板數據為依據進行定量分析。其中北京距離世界各個國家首都的直線距離數據來自百度文庫,中國蔬菜出口額來自UN comtrade,出口對象國GDP、人口總數、人均國民總收入來自《國際統計年鑒2006—2015年》。
3.4貿易引力模型的建立
根據貿易引力模型的基本原理,建立與模型(3)即最基本的貿易引力模型結構相類似的模型,本文中建立的貿易引力模型結構轉化成如式(4)所示的模型:

與式(3)不同,式(4)中將雙邊貿易國間的直線距離Di放在了分子的位置,因此這里計算出來的αi是負值,其他各個符號代表的具體含義如表13所示。

表13 符號含義
按照貿易引力模型的一般分析方法,將式(4)兩邊取對數,得到式(5):

整理匯總美國、意大利、荷蘭等8個出口蔬菜較多的國家在2005—2014年間的國內生產總值、雙邊貿易國間的直線距離、當年的人口總數、人均國民總收入、中國對該國的蔬菜出口額5個變量的數據,然后將匯總的數據分別取對數后,運用貿易引力模型進行分析,得出結果。
3.5貿易引力模型的結果分析
將上文中的數據進行整理匯總,運用EVIEWS6.0對貿易引力模型的結果進行分析,得到的具體分析結果如表14所示。
表14中刪除了出口對象國的人口總數變量,原因是在初步的回歸分析中,該變量的系數t檢驗沒有通過,得到的回歸系數不穩定,回歸系數無意義。故此可以看出,出口對象國的總人口數對中國蔬菜出口沒有很明顯的影響。
由表14得到貿易引力模型的應用表達式如下:

表14 貿易引力模型的結果

同時從表14的分析結果中可以看到:(1)DW值為1.930,與非自相關臨界值2相近,說明變量不存在一元自相關;所有變量的VIF值均小于多重共線性臨界值10,即不存在多重共線性問題;模型擬合的F統計量的P值接近于0,通過了模型檢驗,表明運用該模型合適;解釋變量的回歸系數符號和預期的相同,調整后的R2為0.743,說明了整個引力模型的擬合效果較好。(2)出口對象國的國內生產總值GDP、雙邊貿易國間直線距離、出口對象國的人均國民總收入這三個解釋變量在5%的顯著性水平下的p值都小于0.01,說明這三個解釋變量在1%的顯著性水平下是顯著的,能對中國蔬菜出口額起到很好的解釋作用。(3)上述模型的經濟意義為:出口對象國當年的GDP的對數值每增加1%,將會使中國對該國的蔬菜出口額對數值增加0.706%;中國與某個貿易國之間的距離對數值每增加1%,將會使中國蔬菜出口額的對數值減少2.737%;與中國合作的出口貿易國的人均國民總收入的對數值每增加1%,將會使中國蔬菜出口額的對數值增加0.862%[7]。(4)出口對象國國內生產總值對中國蔬菜出口額有很明顯的促進作用,雙邊貿易國之間的距離對中國蔬菜出口額有著逆向的減緩影響,出口對象國的人均國民總收入對中國蔬菜出口額有著很大的增進影響。
研究結果表明,中國蔬菜出口量及出口額正在穩定上升,中國蔬菜出口最多的是亞洲;中國蔬菜出口在近年來優勢比較明顯,市場占有率呈上升趨勢,國際競爭力逐漸提升,蔬菜產業競爭力進入全球第一方陣;中國的蔬菜出口競爭力與荷蘭、西班牙、墨西哥等蔬菜競爭力強國相比較有一定的差距;出口對象國的國內生產總值、人均國民總收入對中國蔬菜出口額有著正向影響,雙邊貿易國之間的距離對中國蔬菜出口額有著逆向影響。
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(責任編輯/浩天)
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國家自然科學基金資助項目(71273104;71503093);國家現代農業(蔬菜)產業技術體系產業經濟研究專項(nycytx-35);
胡世霞(1977—),女,湖北公安人,博士研究生,研究方向:農業經濟管理。(通訊作者)李崇光(1957—),男,湖北竹山人,教授,博士生導師,研究方向:農產品貿易與營銷。