大學生中男女生學習成績差異比較研究

蘭　君

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大學生中男女生學習成績差異比較研究

蘭君

（莆田學院 數學學院，福建 莆田 351100）

論文通過對高校男女大學生考試成績、學習時間和出勤率等數據的調查和統計，運用卡方檢驗等方法，探討男女大學生成績差異的原因。通過分析，為改進教學與學生管理工作提供一定的參考依據。

學生成績；差異分析；統計；卡方檢驗；卡方值

隨著我國大力發展高等教育政策的實施，我國的高等教育獲得了突飛猛進的發展，在高等院校教學過程中，常常出現這樣一個情況：男女大學生存在成績差異。這種現象讓人深思：為什么同一個教師在同一個課堂，用同一本教材，所教出來的男女生的成績存在差異。目前，這個現象甚至越來越明顯。到底是什么原因對男女學生的成績會有影響，越來越受到各界人士的關注。本文通過對抽樣出來的大學生期末成績進行了統計分析，用卡方檢驗定量對照比較了不同專業，不同班級的男女學生成績差異，找出其中存在的因素，并且通過這些因素對男女大學生成績差異進行分析。

一　研究對象與方法

（一）研究對象

為了研究探討大學男女生學習成績存在差異的原因，作者利用統計調查方法，調查取樣為高校院系中的5個專業，總共9個班級，包括數學系、生物、財務管理、環工等專業，總共480多名學生，其中男生250多人，女生230多人。調查采用普查和抽樣調查兩種方式，對這些學生進行調查的項目主要包括：對科目學習感興趣程度、每天各科的學習時間、作業完成程度、出勤率等等。

（二）研究方法

主要應用卡方檢驗來分析男生與女生學習成績的差異，并通過比較法對差異進行說明，分析造成差異的因素。

卡方檢驗是比較兩個或兩個以上樣本率或比之間差別的顯著性檢驗。當相比較樣本的差別是由本身內在因素引起而非抽樣誤差所致時，卡方值就大（），相應的P值越小，所反映由抽樣誤差引起的樣本差別的概率就小。這時就稱兩樣本差別“有顯著性”或“有高度顯著性”。反之，卡方值越?。ǎ?，P值越大，則稱兩樣本差別“無顯著性”。因此，我們可以根據這種方法來檢驗男女生成績差異是否具有顯著性差距，從而可以進一步分析差異的因素[1-4]。

1.考試成績評定。對五個專業的300多名學生的高等數學、數學分析等科目進行總評成績統計學分析，按照期末總成績作為分析依據。通過比較分析，探討男女學生成績差異的原因。

2.學習生活評定。對抽樣出來的學生進行調查他們對科目學習的興趣的程度、每天學習的時間、出勤率等方面。通過比較分析，從中來說明男女生成績差異的原因。

二 研究結果與分析

（一）學習成績統計結果

表1.高等數學成績統計表

成績班級90-100分80-89分70-79分60-69分59分及以下合計 財務管理專業男1(2)8(10)14(16)14(11)5(3)42 女3(2)12(10)19(17)9(12)1(3)44 生物專業環工專業男1(2)4(7)15(18)17(13)6(4)43 女2(1)9(6)20(17)7(6)1(3)39 合計男2(4)12(17)29(34)31(24)11(7)85 女5(3)21(16)39(34)16(23)2(6)83

注：成績人數中括號前面是實際數，括號里是理論數。

圖1.高等數學成績數據圖

從表1中看出，財務管理專業中女生優秀（90分以上）人數高于男生，相反，不及格（59分及以下）人數低于男生。我們通過卡方檢驗[5]，求出卡方值x2﹤（=9.49），也就是說財務管理專業這兩個班級整個男女生成績差異不是很顯著，男女生成績很接近。但是女生優秀多于男生，而且不合格者又少于男生，說明平時學習男生努力程度不如女生。而生物與環工專業中，經卡方檢驗得出x2=9.05接近=9.49，說明男生與女生成績差異有顯著性，也就是男生與女生的成績差異大。我們把這幾個專業的人數合在一起比較，卡方值，p<0.01,說明男生與女生的高等數學成績差異有高度顯著性。也就是女生的高等數學成績整體優于男生的成績。

表2.數學分析成績統計表

成績班級90-100分80-89分70-79分60-69分59分及以下合計 計算與信息專業男2(3)4(6)9(12)18(17)13(8)46 女3(2)7(5)14(11)13(14)2(7)39 數學專業男2(4)10(12)12(16)17(11)5(4)46 女5(3)13(11)18(14)4(10)3(4)43 合計男4(6)14(18)21(28)35(27)18(12)92 女8(6)20(16)32(25)17(25)5(11)82

注：成績人數中括號前面是實際數，括號里是理論數。

圖2.數學分析成績數據圖

從表2中看出，計算機專業的兩個班級中，在達標分以上，男女人數差別不大，但是，不及格的人數中，男生明顯多于女生，男生不及格人數占總人數的15.3%，而女生不及格人數僅占總人數的2.3%。由卡方檢驗[5]可得（），p<0.05,說明計算機專業的兩個班級中，男生與女生的數學分析成績差異有顯著性。數學專業的兩個班級男女學生成績在各個分數段相差不是很大，但是通過卡方檢驗可知=12.55（接近=13.28），說明數學專業男女生成績差異有顯著性。這主要是由于在60-69分階段中，男生人數多于女生人數，而在70分以上，女生人數多于男生人數我們將兩個專業的合在一起做總體分析發現，卡方值為＝18.14（超過了=13.28），P<0.01,說明女生的數學分析成績明顯優于男生。通過調查發現，絕大多數男生在對待數學分析這門課程的態度，只是希望期末考試能夠順利通過，達到合格水平就行，而沒有更多的要求，由于這樣的心理而造成大多數男大學生在平時的學習中不是十分努力，對于平時的作業的價值認識不夠清楚，沒有重視，在期末考試快要到來之際才會復習一下數學分析，會有到考試關頭突擊一下得高分的投機行為，從而造成考試成績不夠理想。相反，女生就會重視平時的學習和復習。還有就是女生靠書本和課堂聽講獲取知識能力強，但是解決實際問題的能力相對差一些。女生在聽課的時候注意力集中，男生上課時易分心。在學習態度方面，男生多屬“興趣型”。學習積極性相對不如女生穩定，時起時落，女生則多屬“自覺型”。她們害怕失敗的程度高于男生，所以肯下功夫，成績也比較穩定。[6]

（二）男女學生每天學習時間和出勤率的統計

通過對抽樣學生的平均每天學習時間和出勤率的調查來分析男女生學習成績的差異。（見表3、表4）

表3.平均每天學習時間分布表及檢驗

平均每天學習時間≥5h平均每天學習時間<5h合計 男生61420 女生12618 合計182038

注：

表4.出勤情況分布及統計檢驗

經常逃課偶爾逃課從不逃課合計 男生315220 女生161118 合計4211338

注：

表3中，學生平均每天學習時間里包括每天的上課時間，可知，平均每天學習時間大于5小時中，女生人數是男生人數的2倍，而在每天學習時間小于5小時中，男生人數是女生的2倍多，說明，絕大數男生除了每天安排的上課時間外，其他時間他們都沒有怎么學習?？ǚ綑z驗也達到有顯著水平。在表4中，可看出，男生存在逃課的人數是女生的接近3倍，而在從不逃課人數上，女生人數是男生的5倍多，女生的出勤率達到61%，而男生的出勤率僅僅只有10%，由卡方檢驗得，p<0.01，也就是男生與女生在出勤率上存在高度顯著差異，絕大多數男生在平時學習中，存在逃課現象。通過對表3和表4的分析，我們可以總結大學男女生成績存在差異的主要因素為：

1.男女大學生在大學期間的學習努力程度存在明顯差異，由表五中的每天學習時間可看出，女生在平時學習上，比男生努力。由于成績與努力是成正比的，所以這一原因造成女生成績優于男生。

2.在對學習的態度上，男女大學生存在高度顯著差異。在表六中，我們得知絕大數男生在平時的學習中，存在逃課現象，由于平時除了上課時間，其他學習時間里，男生相對于女生非常少。而男生對于平時上課的態度沒有調正，缺少在課堂上的獲取知識的時間，這也是造成男女生成績差異的又一個主要因素。

上面這兩點，說明了一個學生的意志和態度對于學習成績好壞的影響。意志是指人自覺地確定目的，根據目的調節和支配自身的行動，克服困難，去實現預定目的的心理過程，大學生差別最小的是智力，差別最大的是意志力，因此，意志在大學生的學習中起著重要作用。意志總是與克服困難相聯系的。在這一點上，女生的意志力明顯要強于男生，因為，進入大學后，大多數男生在學習上雖然能夠較好地實行自我控制，可一旦遇到某種誘惑，比如玩游戲、足球比賽等，很多男生的自控力就明顯下降。相反，大多數女生表現較好，能偶在遇到誘惑，表現出堅強的毅力。而正是這些自制力強的學生，才真正獲取了知識，取得了優秀的成績。還有，學習態度端正的學生，能認真聽講，專心復習。也就是說，學習態度的好壞直接影響復習程度和努力程度。

以上，我們通過對一些學生抽樣調查，進行分析檢驗來說明了一些影響男女生成績差異的因素。除此之外，還有其他一些因素對大學生成績差異有著一定的影響。比如人的情感對學習也會有影響，消極的情感會阻礙學習。人的情感并非與生俱來，而是隨著年齡的增長、交往的擴大、經驗的增加。在學習活動中，適當的激情、良好的心境、飽滿的熱情是學習的重要心理品質。而情操則是推動學習的強大動力，是我們取得學業成就大小的先決條件。還有就是興趣與性格的因素[7-8]性格與學習的關系，良好的性格能夠推動我們學習的步伐。而良好的性格特征主要有以下幾個方面：一是努力奮斗；二是實事求是；三是獨立意識；四是創造精神。一個具有優良性格特征的學生，可以保證其具有正確的學習動機、穩定的學習情緒、持久的學習舉動和頑強的學習意志。[9]

三　結　論

本文主要利用卡方檢驗分析法與比較法來對大學在校男女生進行成績差異的探討和分析。通過統計分析，我們發現男女大學生在考試成績上存在明顯差異，女生成績整體明顯優于男生。經過統計分析，造成這一差異原因，除了自身因素外，主要是由于男女大學生平時的學習態度、學習時間和努力程度所造成。通過分析的結果，我們獲得一些有價值的數據和結論，可以為以后改進教學和學生管理工作提供一定的參考和依據。

參考文獻：

[1]龔光魯.概率論與數理統計[M].北京:清華大學出版社,2006.

[2]陸璇.應用統計[M].北京:清華大學出版社,1999.

[3]梁馮珍.應用概率統計[M].天津:天津大學出版社,2004.

[4]徐向陽.卡方檢驗在學生成績差異性分析中的應用[J].常州技術師范學院學報,2001,(4).

[5]馮忠蕙.卡方檢驗[J].中國兒童保健雜志,2000,(1).

[6]顧順奎.試說男女生學習成績差異的主因[J].浙江經濟高等?？茖W校學報,1998,(2).

[7]仇桂珍.論男女大學生英語成績差異的成因與啟示[J].科技信息(學術版),2007,(33).

[8]周艷.大學生英語成績的性別差異探究[J].安徽工業大學學報(社會科學版),2005,(3).

[9]李瑾.影響大學生學習成績因素分析[J].天津成人高等學校聯合學報,2005,(3).

（責任編校：張京華）

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1673-2219（2016）01-0145-03

2015－11－03

蘭君（1964－），男，福建莆田人，莆田學院數學學院講師，研究方向為統計學。