關于纖檢大數據平臺的建立和應用的設想

■范鵬飛 沈海強

〔博爾塔拉蒙古自治州纖維檢驗所，新疆博樂833400〕

關于纖檢大數據平臺的建立和應用的設想

■范鵬飛 沈海強

〔博爾塔拉蒙古自治州纖維檢驗所，新疆博樂833400〕

自2004年，我國棉花質量儀器化公證檢驗參照國際慣例的做法在新疆試點成功后，2005年在全國范圍內全面推行棉花質量儀器化公證檢驗。隨著公證檢驗相關法律、法規、規章、制度以及流程等不斷完善，各地纖維檢驗部門也在根據自身實驗室的實際情況積極探尋最優化工作流程，已經達到合理分配人員、節約開支成本、提高工作效率、及時完成檢驗的目的。其中，最終的環節也是最重要的環節就是檢驗數據的發布、上傳和備份，這12年中每個實驗室的數據都是滾雪球式在本地服務器備份，而且全國所有實驗室的數據都無一遺漏地上傳至中國纖維檢驗局的終端服務器數據庫中，已經形成我國棉花質量指標檢驗的“纖檢大數據庫”了。本文就我國棉花質量指標檢驗的纖檢大數據庫現狀與未來纖檢大數據平臺的建立和應用進行討論、設想，如有不妥之處，歡迎同行提出寶貴的批評建議。

筆者認為目前全國棉花儀器化公證檢驗工作中存在這樣的問題——檢驗數據為政府部門提供了全國棉花質量狀況、各區域棉花產量及全國棉花真實產量，為政策制定提供了參考依據，同時也為交易雙方提供了結價依據，但是紡織企業和農業部門及農民卻沒辦法充分利用檢驗數據平臺進行配棉及規劃種植方案，這種情況在“大數據”的環境中同樣是一種“深藏閨中”和“信息孤島”。但是，如果我們加入“大數據”這個平臺后，對所有的檢驗數據進行分類及整合，與相關行業、部門的數據平臺相通、相關聯，而且數據的關聯性越好，分類越細致，被各方采納的可能性就越大。這樣，纖檢系統的大數據平臺就可以和我國的大數據，甚至是世界的大數據同步出現在每個人的面前。

一、我國棉花儀器化公證檢驗數據庫的建立及公檢數據應用的現狀

（一）棉花儀器化公證檢驗數據庫的建立

棉花是我國基本的農業產品，同時也是十分重要的戰略物資。我國政府為使本產業與國際接軌，于2004年參照學習美國農業部的棉花檢驗模式，從烏斯特公司購置HVI1000大容量棉纖維測試儀，并首次在新疆進行試點實驗，于2005年在全國范圍內推廣。自此，我國棉花檢驗模式與國際大國達到了同步，檢驗數據也得到了國際的認可，成為交易雙方的重要結價依據。同時，我國棉花公證檢驗的數據庫實現了網絡化，并在逐年不斷增大。

（二）公檢數據應用的現狀

1.公檢數據在國家層面的應用較為成熟。

隨著全國棉花檢驗模式的完善和檢驗制度的健全，中國纖維檢驗局數據庫的逐漸增大，我國政府一方面掌握了全國棉花質量狀況、各區域棉花產量及全國棉花真實產量，據此可以制定宏觀調控政策；另一方面對檢驗數據進行分析，可以得到某些重要的信息用于指導生產。

2.公檢數據在當地政府部門的應用較少。

本地政府部門只是通過了解實驗室的檢驗量來估算籽棉產量，用于分配銀行貸款和農業生產資料的調配，較少了解當地棉花質量狀況和棉花加工企業生產狀況。

3.公檢數據在紡織企業的應用未達到最終目的。

紡織企業未能有效使用，僅僅是參考部分公檢參數，未達到精準配棉的最終目的。我國實現棉花儀器化公證檢驗除了作為交易雙方公平貿易結價的目的以外，另一個重要的目的就是檢驗指標參數可以有效地應用于紡織企業在紡織過程中實現精準配棉。

目前我國紡織業發展面臨的困難比較多，外部需求和內部成本的壓力，以及我們現在跟周邊一些國家競爭的態勢等原因造成了現在紡織行業的效益較差，利潤空間較小，價格上已經沒有優勢。如果質量上再無優勢，那么企業的生存空間就將被進一步壓縮。在紗線成本中原棉成本大約占70%，原棉的質量對成紗質量起決定性作用，如何正確應用棉花儀器化公證檢驗數據，合理選擇調配原棉，根據紗線質量的需求有效地掌控原棉質量與紡紗利潤最大化的結合點，在提高成紗質量的同時，又能節約原料成本，從而以最經濟的途徑創造出最優的產品質量，成為紡織行業生存和發展的重要因素。

一方面紡織企業找不到符合產品需求的棉花，另一方面棉花加工企業的棉花賣不出去。究其原因，其中最重要的是“供需信息不匹配”。由于棉花包與包之間、批與批之間存在質量差異，而且每包棉花又有質量、顏色級、長度值、馬克隆值、軋工質量、長度整齊度指數、斷裂比強度、回潮率、含雜率等多項內在指標。同時，紡織企業需要按照下游訂單的需求進行生產，毫無疑問紡織原棉材料也需要按照需求向棉花加工企業購買。但由于缺乏公開便捷的獲取棉包基礎信息及棉包內在質量信息的數據渠道，紡織企業隨意采購導致資金浪費和質量過剩；即使獲得了棉包內在質量數據，但是缺乏棉花貨權人、儲存位置、運輸路線、運輸方案及成本也成了現實的購買難題。

2004年開始國家實行棉花質量檢驗體制改革以來，實現了全國的每包棉花都有檢驗數據及檢驗證書，為購買者提供了棉包內在質量數據來源，但是這些“碎片化”的數據目前儲存在加工廠、檢驗機構、政府機構等各個終端，如何便利查詢及有效利用仍然是一個亟需解決的難題。

目前，棉花期貨、電子撮合等大宗商品交易平臺盡管在為紡織企業減少交易成本、提高交易效率等方面成效顯著，但是無法徹底解決紡織企業精準配棉的難題。纖維檢驗系統如果利用互聯網的云儲存技術，將碎片化的棉花基本信息和內在質量數據收集、細化、整理、匯總起來，形成棉花“纖檢大數據平臺”，這個平臺將為精準電商、精準需求、地圖定位、規劃運輸、精準配棉等提供專業的數據庫，讓棉花采購更簡單，紡織配棉更精準、產業鏈更健康，為各終端需求提供獨特的數據平臺，從而開創纖檢大數據平臺的應用模式。

4.公檢數據在社會層面的應用現狀。

農民對檢驗數據一方面是沒有獲取并分析的意識，另一方面是無法獲取數據。而“纖檢大數據平臺”建立以后可以將加工廠收購棉農棉花的基本信息、加工出來的棉包基礎信息同纖維檢驗機構的檢驗數據相結合，并開創方便農民獲取數據的渠道。這樣，農民就可以結合自身種植土地的情況、棉花品種、田間管理模式等因素進行分析，有利于提高棉花品質，增加效益。

現階段農業部門對纖檢數據的應用基本局限于棉花加工量、各項指標的統計，這些數據也是聯系纖檢系統后獲得的，而不是通過數據平臺直接獲取，對于利用纖檢數據研究棉花育種，更是少之又少。在“纖檢大數據平臺”建立后，農業部門可以通過平臺隨時統計所需數據，并根據工作需要對數據進行分析，在分析的基礎上研究棉花育種，指導棉農生產實踐，并可以將其部門所掌握的數據貢獻到大數據中，不斷完善纖檢大數據平臺。

沒有與相關數據有效整合的現狀，如棉花品種、種植方式、氣候條件、使用方面等都是通過各自的終端各管各的，沒有形成一個完整而且共享的平臺。纖檢大數據平臺的建立就是要從根本上解決此類問題，使得數據相關、數據相通、數據統一、數據印證。

由此可見，這種對公檢數據的應用在當今“大數據”的環境中來看，還是一種“信息孤島”，沒有達到大數據所要求的“人人參與、大眾共享”的精髓和最終目的。

二、共享數據庫的優點

表1　歷年公布的全國檢驗量

從表1可以看出，自2006年我國開始在中國纖維檢驗局網站中公布全國檢驗量以來，在我國的棉花儀器化公證檢驗數據庫中至少有180 565 565包棉花檢驗數據。僅僅從表1公布的數據來看，我們至少可以得出以下信息：（1）我國每一年度的棉花總產量及變化趨勢；（2）從2006年開始我國棉花產量在逐年增加，在2013年度出現了拐點，隨后棉花產量開始下滑；（3）從2011年開始我國在棉花產業方面實行了某項宏觀調控政策，使得棉花產量直線上升；（4）從2014年開始我國在棉花產業方面實行了某項宏觀調控政策，使得棉花產量直線下降。而行業內部人士都知道，每一包棉花包括條形碼、重量、含雜率、回潮率、長度值、顏色級、馬克隆值、整齊度值、斷裂比強度值、短纖維、產地、加工廠等數據，如果將這些數據進行細化、分類、整合，并與相關行業、部門的統計數據共享，就可以實現數據相通，從中可以分析出更多的重要信息。

三、對未來纖檢大數據平臺應用的設想

公檢工作減少了大量的人員誤差，形成了大量的、可信度較高的檢驗數據，在公檢實施的十幾年中，對推動我國棉花檢驗體制改革發揮了巨大的作用，當前又為國家棉花目標價格改革提供了數據支持，為企業選棉用棉提供了參考，但在國家提出互聯網+的背景下，在改革進入深水區的當下，公檢數據應該發揮更大的作用。這一點，我們應借鑒美國在數據方面的應用，將檢驗數據公開化、參數設置合理化、錄入細致化、查詢多樣化、平臺共建共享化。

建立互動平臺后，可以實現：從農戶到企業，甚至到政府管理部門皆可提出問題，尋求解決問題的方案，也可以作為解決問題的提供者；可分析各收入水平人員的消費水平及方向或者喜好，服裝企業據此調整加工方向；可以分析各個地區消費的數量及方向引導物流，甚至可以指導物流企業及時調整配送，類似于預判銷售發貨，不積壓，及時將貨送到企業或消費者手中；做好信息數據的收集和關聯，做好數據的深度挖掘，數據是知識生產和創新的資源，通過互聯網開放數據就是將原來由各行業部門壟斷的知識和創新資源開放給大眾，進一步調動大眾智慧，推動大眾創新，也就是眾創；讓纖檢成為服務農民、服務農業、服務農村的有效支撐，成為農業和工業之間的信息橋梁。

另外，通過這個平臺還可以對當地農民收益、質量狀況進行測評，完成對政府或其機構的績效考核管理。

四、建立纖檢大數據平臺不可忽視的信息安全

與其他數據平臺一樣，纖檢大數據平臺也要在開放的同時確保信息安全，這里包括國家安全、商業秘密、個人隱私等。依法依規打擊信息濫用、侵犯隱私、網絡詐騙、盜取商業秘密等行為，加強知識產權保護，保障公民的信息安全權益，凈化網絡空間”。數據安全觀念的成熟和數據安全管理制度的完善也是纖檢大數據平臺建立的重要環節。

大數據中的“大”不僅指容量大，還包含價值大。容量大只是表象，價值大才是本質和目標。大數據表明人類保存數據的能力增強，人類生產數據的能力增強，人類使用數據的能力增強。同樣，纖檢大數據平臺建立后，可以先行擺脫無數據部門和小數據部門的尷尬，可以使纖檢數據由現階段的做加法向做乘法轉變，產生由量變向質變的效果，使互聯網+和纖檢部門行使職責相結合。積極加入大數據環境，可以為人民群眾提供便利服務，為社會帶來大知識、大科技、大智能等發展機遇，真正實現人在干、數在轉、云在算，使得閑置資源充分利用，形成新的信息數據開放時代。