電動汽車模糊邏輯輔助電源管理

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電動汽車模糊邏輯輔助電源管理

近年來，實現交通工具的電驅動是一個新興的研究領域和行業。在交通工具的電源管理與實現中，需要考慮的不僅是節能減排，而且更重要的是電源管理的可持續運行。對牽引機來說，其包含有各種發動機電源管理系統。除了傳統的機械驅動,交通工具的電動驅動還包括控制和電源管理等方面。提出了使用牽引裝置作為移動電網的方法，通過使用功率反饋電動驅動器，解決了發動機智能電源管理可持續運行的問題。但上述方法的難點在于如何實現電驅動的穩定運行。而根據電力需求及其變化率，動態調整發動機的動力儲備，可以解決了上述難點。為了定量評估電力需求，基于模糊邏輯理論提出了一種監督器模態。監督器具有馬丹尼模糊系統的結構，并且將計算得到的柴油機功率儲備量作為輸出。

電動單輪驅動和電氣輔助設備被認為是移動電網的一個種。對智能電源管理中存在的問題進行了討論，提出了一種模糊邏輯監督器進行自適應調整電網電力儲備，從而滿足穩定的運行條件。電源管理監督器的應用基于驅動器電力消耗的變化率和推導獲得的功率儲備量。利用電動單輪驅動牽引機模型的隨機功率損耗對監督器進行了仿真測試，結果顯示，如果監督器開啟并進行適當調整，中間電路沒有電壓降，則系統可以穩定運行。

刊名：Neurocomputing（英）刊期：2015年第170期

作者：P. Osinenko et al

編譯：于雅靜