將插電式混合動力汽車集成到建筑能源系統的模型預測能源管理

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將插電式混合動力汽車集成到建筑能源系統的模型預測能源管理

在當前的研究項目中，將車輛到電網（V2G）、車輛到建筑（V2B）或車輛到家（V2H）、插電式混合動力汽車集成到固定能源系統上。其中，V2B和V2H代表了車輛和建筑物之間的智能聯網。這些項目的目標主要是從純電汽動的方面出發，在日常使用水平的基礎上通過優化電動汽車的充電和放電使其負荷曲線平滑。從整體的角度研究了由建筑和車輛組成的能源系統，充分考慮熱系統和電氣系統對減少能量消耗和CO2排量的影響。

研究了將插電式混合動力汽車集成到建筑能源系統的模型預測能源管理，并針對能源消耗和CO2排放方面優化了系統操作。模型預測方法被應用于插電式混合動力汽車的充電階段和建筑物的能源系統上，該能源系統是通過熱電共生裝置和太陽能光伏發電系統集成的能量再生系統。不同移動場景所示的節能潛力可以通過全面的綜合能源管理獲得。所介紹的能量系統初級能源需求采用仿真模型進行檢查。

與模型預測控制系統（MPC）相同，能量管理系統包括一個系統動力學模型。基于這個模型，可以根據天氣條件和未來移動模式對能量過程進行預測，同時還可以對相關變量的未來發展趨勢進行預測，并可對操作管理進行優化。作為該預測方法的一部分，柔性系統組件操作的最佳操作策略得以被選擇和確定。能量管理系統優化并協調組件的使用和耦合的能量系統的能量流動，并涉及整個生態系統的能源管理。

如果驅動能源的需求大幅增加，或者實施絕緣措施，則建筑物的熱能需求減少，能源和排放值也將變化很大。將插電式混合動力汽車集成到建筑能源系統可以減少碳排放、節約能源并靈活應對其它形式的能源供應。

Bernhard Brendle et al. SAE 2013-01-1443.

編譯：牛妍妍