基于智能停車場的電動汽車自動調(diào)度

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基于智能停車場的電動汽車自動調(diào)度

電動汽車的充放電管理以及大規(guī)模的間歇性可再生資源管理被認為是未來電動汽車行業(yè)面臨的兩個最重要挑戰(zhàn)，因而需要采用合適的方法整合這些能源。

提出能在線支持電動汽車和外部設(shè)備交互信息的智能停車場，采用隨機充放電的調(diào)度方法管理停車場中電動汽車。建立的自我調(diào)度模型配備光伏系統(tǒng)和分布式發(fā)電機系統(tǒng)，該模型考慮了太陽輻射的不確定性、運轉(zhuǎn)資金和車主的滿意度。

模型中，當電動汽車被連接到電網(wǎng)時電池有兩種工作模式：①充電模式，此時電動汽車被作為負荷單元；②放電模式，此時電動汽車可以通過電池儲存的電量作為供電源向電網(wǎng)供電。這樣，電動汽車車主就可以獲得一定經(jīng)濟上的收益；整個智能停車場可以利用清潔能源如太陽能、風能提供給電動汽車電池所需能量。此外，模型還會根據(jù)電動汽車車主的偏好來制定相應(yīng)的電池管理程序。

采用的IPL系統(tǒng)可以智能優(yōu)化500輛電動汽車，系統(tǒng)為車主采集到達停車場的時間、大概的逗留時間以及離開時所期望的荷電狀態(tài)等參數(shù)信息，此系統(tǒng)的設(shè)計是為保證電動汽車的充電安全和在用電高峰期間根據(jù)電池荷電狀態(tài)而實現(xiàn)電動汽車向電網(wǎng)輸送電能。此外，該系統(tǒng)還能在用電低峰期（低電價時）為電動汽車充電，在用電高峰期根據(jù)儲存電量為需要的車輛充電。

刊名：Journal of the Franklin Institute（英）

刊期：2014年第19期

作者：Masoud Honarmand et al

編譯：王勇