增加電動汽車續駛里程的路徑選擇系統

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增加電動汽車續駛里程的路徑選擇系統

提出了一種電動汽車路徑選擇系統，該系統能夠基于地面地理特性和交通狀況計算最佳燃油消耗路徑，從而增加電動汽車續駛里程。

研究利用Switch EV試驗中真實高分辨率數據，計算不同條件下電動汽車能量消耗費用。試驗記錄了2010年3月至2013年5月44輛電動汽車在英格蘭東北地區共行駛40萬km的行駛數據。基于真實行駛數據，使用線性模型表達不同地面地理特性和行駛車速下能量消耗費用。行駛車速代表路網容量大小或交通狀態。行駛數據包括路面高度、車速及相應的能量消耗或回收能量。另外，線性模型可決定不同路面坡度和不同平均車速下單位里程能量消耗。

用實際道路網中某一具體路程驗證了此路徑選擇系統。具體分為兩步：一是根據路面地理特性和各種交通狀況，給每條路線賦予電動能量消耗成本值；二是使用迪杰斯特拉圖搜索算法來尋找燃油消耗成本最低的路徑。

分析了電動汽車不同車速下能量消耗情況，路面地理特性對駕駛員路徑選擇及能量的影響，路面條件變化對電動汽車行駛里程的影響。系統可將各種路程信息輸入到IT（智能交通系統）S應用程序中，ITS能夠接收實時或歷史交通狀況信息，從而決定最佳可行的行駛路線，降低能量消耗，延長整車續駛里程。此研究可為車輛智能導航系統和經濟駕駛輔助系統提供更好的信息和選擇，從而改善ITS。

刊名：Intelligent Transport Systems,IET（英）

刊期：2013年第7期

作者：Neaimeh M et al

編譯：謝秀磊