電動汽車氫氣發電機組最大效率跟蹤方法

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電動汽車氫氣發電機組最大效率跟蹤方法

在電動汽車范圍擴展的背景下，研究了基于氫氣發電機組最大效率跟蹤方法。基于泰勒理論，用迭代法建立了一個參數化的效率模型。該模型利用一個非線性優化方法，探索在最佳操作條件下可達到的最大效率。試驗數據與模型之間的均方根誤差小于5×10-4。此外，相比于工業上常用的恒速驅動方法，該方法可提高機組效率達7.15%。

最大效率跟蹤方法分以下3個步驟。①當機組運行時，收集到的數據用來對參數進行識別，這些參數代表了最高效率點附近的效率和運行條件之間的關系。識別過程基于遞歸最小二乘（RLS）方法。②采用直線搜索算法，所獲得的模型隨后用來搜索對應于最大效率的運行條件。③一旦發現可運行的條件，便將其輸入到發電機組，從而獲得新的觀測效率。如果觀測到的效率與之前的效率相比沒有改善，則重新跟蹤。

試驗驗證和硬件在環仿真對該跟蹤方法進行了評估，結果表明所提出的跟蹤方法是有效的。

刊名：International Journal of Hydrogen Energy（英）

刊期：2014年第39期

作者：Lamoussa J. Kere et al

編譯：王維