基于時空路徑法和潛在路徑樹法的人-車碰撞中行人暴露風險測量

基于時空路徑法和潛在路徑樹法的人-車碰撞中行人暴露風險測量

在機動化社會中，行人代表了道路使用者中最易受到傷害的人群。在低收入國家，行人死亡率在總道路死亡人數統計中占有最高的比例。在高收入國家，行人死亡率在道路事故傷亡依舊很高。根據世界衛生組織統計，歐洲國家中行人在道路死亡率中占有27%的比率。道路中行人受害有如此高的比率是一個非常嚴重的問題。盡管對于人-車在碰撞方面的研究并不少見，但是大多數研究考慮的是十字路口處的道路交通網絡。現實生活中，人-車碰撞不僅發生在道路連接處（十字路口、T字路口），而且可能發生在道路中間位置。研究發現，73.2%的人-車碰撞發生在非交叉路口位置，36.9%發生在不應該有行人行走的道路區域。因此，應該對所有的道路都進行研究。行人暴露的測量是非常重要的，但是沒有數據統計能夠很好地測量行人的暴露風險。

研究行人在道路交通事故中受碰撞的風險對于提高行人的安全性來說是十分必要的。由于通常很難獲得準確的地理位置信息，因此本文根據時間、地理概念提出了一個潛在路徑樹方法來測量行人在人-車碰撞過程中的暴露風險。通過負二項回歸（NBR）和地理加權泊松回歸（GWPR）模型，對所提出的時空路徑和潛在路徑樹方法進行比較，結果表明，兩種方法都能有效地測量行人的暴露風險。時空路徑模型能夠節省很多時間，而潛在路徑樹模型在分析車-人碰撞方面更具有說服性。未來需要更進一步研究行人行走速度和行走路線選擇對于測量方法的影響。

刊名：Accident Analysis& Prevention（英）

刊期：2015年第75期

作者：Loo B P Y et al

編譯：郭大磊