用于檢測(cè)音頻信號(hào)設(shè)備質(zhì)量的自動(dòng)智能系統(tǒng)

用于檢測(cè)音頻信號(hào)設(shè)備質(zhì)量的自動(dòng)智能系統(tǒng)

提出了一種用于檢測(cè)與識(shí)別缺陷音頻信號(hào)設(shè)備的自動(dòng)智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)可保證自動(dòng)化工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量過(guò)程，所提出的系統(tǒng)優(yōu)于已被接受的基于梅爾頻率倒譜系數(shù)（CC）和多層感知器（MLP）的自動(dòng)系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用未標(biāo)記的聲音數(shù)據(jù)和已標(biāo)記的歷史數(shù)據(jù)檢測(cè)錯(cuò)誤信號(hào)設(shè)備。未標(biāo)記數(shù)據(jù)用于產(chǎn)生一個(gè)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成模型，以創(chuàng)建多層次特征提取器，這些提取器用于生成一個(gè)MLP分類(lèi)器，其目標(biāo)是對(duì)聲音分類(lèi)過(guò)程的推理和判斷進(jìn)行建模。

所提出的系統(tǒng)能夠根據(jù)部件質(zhì)量將聲源分為“好”與“不好”兩類(lèi)，可代替制造過(guò)程的人工檢測(cè)，同時(shí)該系統(tǒng)具有較高精度的質(zhì)量缺陷檢測(cè)能力。用于聲音信號(hào)設(shè)備質(zhì)量保證的自動(dòng)智能系統(tǒng)可擴(kuò)展到一個(gè)故障檢測(cè)系統(tǒng)，以檢測(cè)到更多的缺陷來(lái)源。

該自動(dòng)智能，系統(tǒng)可用于其它環(huán)境聲音檢測(cè)應(yīng)用程序，如需要對(duì)環(huán)境聲音進(jìn)行穩(wěn)定、準(zhǔn)確、快速分類(lèi)的程序。此外，該系統(tǒng)通過(guò)檢測(cè)人類(lèi)對(duì)于不同產(chǎn)品（如按鈕、門(mén)等）產(chǎn)生的一種聲音感知，可實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)最合適的設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)同樣可以用于區(qū)分不同環(huán)境聲音，并用語(yǔ)言表示。該系統(tǒng)可以幫助耳聾人群辨識(shí)環(huán)境聲音，當(dāng)他們處于危險(xiǎn)中時(shí)系統(tǒng)會(huì)發(fā)出視覺(jué)警告。該系統(tǒng)還可應(yīng)用于監(jiān)控應(yīng)用程序，當(dāng)一種特性聲音開(kāi)始錄制時(shí)觸發(fā)攝像機(jī)進(jìn)行記錄。

刊名：Information Sciences（英）

期刊：2015年第294期

作者：Tomasz Maniak et al

編譯：王迪