文_周婭
試論大數據時代的工會工作
文_周婭

所謂大數據,也稱 “巨量資料”。從內容上說,大數據就是海量信息,呈現經濟社會運行的規律性特點,提供政府決策的科學性和準確性。從技術上說,大數據就是對于海量信息的采集、存儲、分析、整合和控制。借助大數據的處理與分析,能夠預測自然災害的發生;借助大數據分析商業趨勢,能夠完成管理制度的改革。大數據是物聯網與云計算之后,信息技術產業的又一變革。大數據為工會工作提供了機遇與挑戰,有必要樹立大數據意識,完善大數據時代的工會工作。
大數據時代工會工作的機遇
1.工會工作的前瞻性
大數據并不單純關注隨機的樣本,而是面向全體數據,更多地關注數據的混雜性,讓紛雜的數據形成龐大的數據庫。更多地關注數據之間的相互關系,側重于通過數據能夠獲取的預測信息。根據大數據的預測結果,能夠對未來大數據事件進行規劃、控制與改造。大數據技術的預測能力,使得工會工作未雨綢繆成為可能,例如,在職工技能競賽方面,通過收集的數據信息,能夠分析職工對于競賽活動的態度,有效地根據職工的具體情況調整方案;在職工培訓方面,根據大數據的預測結果,能夠有的放矢地調整培訓安排,達到最優效果;在職工幫扶方面,根據大數據的預測信息,能夠及時有效地將最為需要的幫助送到職工手中,雪中送炭。
2.工會工作的科學化
鑒于信息來源的局限性,傳統的工會工作可能存在基于少數職工的需求推斷多數人乃至整個職工隊伍需求,通過部分地區的經驗預測整個地區工作措施的問題,具有不可避免的局限性。在大數據的協助下,與工會組織和職工相關數據的可獲得性越來越容易。海量、動態、多樣的數據集成為具有突出價值的信息資源。隨著云技術、云計算的發展,工會儲存、利用、分析數據提具備了充分的技術保證;政府信息公開為基礎的信息數據庫,為工會組織運用大數據提供了可靠的信息資源;工會系統自行建立的各類信息數據系統,為工會服務、決策的科學化奠定了基礎。
大數據時代工會工作的挑戰
1.數據開發的充分性
大數據是一種寶貴的信息資產,有必要在數據收集入庫的同時,開發系統平臺,促進工會數據應用程序的開發,拓展工會大數據信息服務工作的深度與廣度。2010年,美國建立了統一數據門戶網站Data.Gov,用于全面開放政府的公共數據,雖然該網站最初僅公布了47組數據,但是開放了47個應用程序,極大的方便了行政相對人對于數據的獲取和利用。]2013年,北京工會數據中心正式開始建設,在搜
集數據的同時,開發系統平臺,利用微信、微博等新媒體開展系列宣傳、服務工作,受到了良好的效果。[3]可以說,如果沒有數據開發的充分性作為支持,大數據的高速性、多樣性、稀缺性等優勢很難得到充分的發揮。
2.數據預測的準確性
大數據的核心價值在于預測,通過預測獲得對于發展趨勢的認識。具體到工會工作,大數據時代之下,要求通過建立客觀數據和科學模型,并在其基礎上,獲得對于工會和職工隊伍發展情況的科學判斷。從技術角度而言,雖然數據的收集、存儲日益便利,但從技術上看,從海量數據中獲取有價值的信息,有賴于廣大工會干部的甄別能力提升。
3.數據使用的安全性
大數據的挖掘分析應用領域廣泛,數據使用的合法性問題日益凸顯,個人隱私和數據安全保護越來越緊迫。在大數據帶來便捷的同時,防止數據破壞、隱私泄露、數據丟失成為亟需解決的安全性難題。工會干部應當樹立牢固的數據使用安全意識,在信息系統開發、職工數據調取等大數據利用的各個方面,注重個人隱私的保護和數據安全的保證。
(一)建立工會信息系統
工會有必要開發研制工會會員管理信息系統,通過基層工會搜集會員信息,保障信息的真實性與準確性,將會員個人信息納入工會會員管理信息系統中進行數據管理,并根據數據的變動情況,實現隨時采集、隨時統計、隨時更新。會員管理信息系統應當具備檢索功能,可以由工會會員隨時登錄系統查詢個人信息。工會會員管理信息系統將分散在工會各個部門的資源有效整合,便利工會數據的保存、分析和深度挖掘、信息預測功能的發揮,有利于有效決策的做出。
(二)建立個性化職工幫扶機制
大數據只是技術客體,必須樹立以職工為本的工作思路,否則大數據就只能發揮統計表的功能。通過政府大數據信息平臺,使職工個人信息與政府公安、人社、民政、房管、工商等職能部門基礎信息關聯對比。實現職工社保、醫保、公積金、低保、房屋等信息的及時關聯,根據職工的年齡段、身份、困難類別等數據進行分析,高效地實現個性化的職工幫扶信息獲取,發現工會工作中可能存在的問題,根據職工的特殊困難,建立個性化的職工幫扶機制。
(三)預測職工行為趨勢,保障和諧穩定
在新媒體時代,網絡逐漸成為職工利益表達、思想碰撞的集聚地。由于不同職工的政治覺悟、道德水準、文化素養大不相同,對許多問題的看法存在分歧。由于網絡傳播的自由性、匿名性、流動性,新媒體信息不需要審核即能發布,因此,采集、分析、處理網絡輿情對于穩定職工隊伍有著至關重要的作用。以宜昌市為例,宜昌市工會將全市12.8萬家各類企業全部納入工會數據庫,將每個企業的工會建制情況、工會名稱、企業規模、職工人數等信息納入,為制定職工群體性事件的緊急處理預案和快速處置提供了必要的支持。
(四)提高大數據運用的安全性
海量數據在帶來便捷的同時,防止數據破壞、保證數據安全、防止隱私泄露,也成為新的技術難題。在調用政府數據庫的職工信息時,應當明確使用權限,設置權限管理密碼,保障信息在指定人員、指定條件的情況下,根據規范流程使用,避免信息泄露的現象出現,保證數據安全、防止隱私泄露。(作者單位:中國電力工程顧問集團中南電力設計院有限公司)