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用于混合動力汽車的能量系統環境友好型設計
提高車輛能源系統效率的需求促進了設計過程中對革新解決方案的研究。現代可持續發展的汽車動力系統的設計原則是實現高效的轉換系統、較低的成本和對環境盡可能低的影響,但這些目標很多是相互矛盾的。為了應對這個挑戰,汽車工程師需要尋找實現結構優化的方法,而多目標優化方法是尋求最好動力系統設計的解決方案。這種多目標優化方法基于遺傳算法,其是進化論中的自然選擇現象。目前,PSA標致雪鐵龍正在研發使用這種優化技術的革新性決策方法。這種方法可同時獲取多個可能的解決方案,這些解決方案首先從每個單獨方面做了優化(如技術、經濟和環境等),然后通過遺傳算法綜合考慮多種因素,最終給出最優化的結果。將這種方法應用于混合動力汽車上,以確定車輛動力系統的配置,估計動力系統設備的成本,并且展示在一個生命周期內不同技術選擇對環境的不同影響。為了達到這個目的,開發了一個混合動力汽車模型,這個模型與成本模型和生命周期評估技術相互耦合,以用于評價對環境的影響。仿真和實車試驗結果一致,展示了這樣的優化設計在成本與效果之間實現了比較好的平衡。
刊名:Chemical Engineering Transactions(英)
刊期:2014年第6期
作者:Zlatina Dimitrova et al
編譯:王也