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工業(yè)機器人實驗平臺設(shè)計

2016-12-02 04:29:22王棟花文超李祺朱劍王飛胡澤黎
中國高新技術(shù)企業(yè) 2016年23期
關(guān)鍵詞:動作實驗

王棟 花文超 李祺 朱劍 王飛 胡澤黎

摘要:為滿足本科生實驗教學(xué)需要,構(gòu)建Delta機器人實驗平臺,平臺配置的OMRON運動控制系統(tǒng)以NJ控制器為中心,通過EtherCAT網(wǎng)絡(luò)將運動、邏輯、視覺控制等功能合而為一,利用軟件Sysmac Studio的配置、編程、仿真、監(jiān)控功能和視覺傳感器的檢測功能,在工業(yè)機器人實驗平臺上完成了“檢測、跟蹤、抓取、搬運”實驗,證明了設(shè)計方案的可行性。

關(guān)鍵詞:工業(yè)機器人;NJ控制器;Sysmac Studio;視覺分揀;物料搬運 文獻標識碼:A

中圖分類號:TP242 文章編號:1009-2374(2016)23-0027-03 DOI:10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.23.012

Delta機器人屬于高速、輕載的并聯(lián)機器人,一般通過示教編程或視覺系統(tǒng)捕捉目標物體,由三個并聯(lián)的伺服軸確定抓具中心(TCP)的空間位置,實現(xiàn)目標物體的運輸、加工等操作,主要應(yīng)用于食品、藥品包裝和電子產(chǎn)品裝配等行業(yè)。

采用Sysmac Studio軟件設(shè)計的Delta機器人控制系統(tǒng),通過NJ控制器內(nèi)置的EtherCAT高速通信端口,提高圖像處理系統(tǒng)、控制器及伺服驅(qū)動器輸入輸出數(shù)據(jù)處理的速度,實現(xiàn)高速、高精度控制,在線拾取移動速度較快的工件。同時,由于實現(xiàn)了一體化控制,編程語言得到了統(tǒng)一,從開發(fā)和維護的角度來說,提高了實時性和維護性。此外,使用Sysmac Studio軟件平臺,通過簡單的設(shè)定即可完成對控制器、網(wǎng)絡(luò)、伺服以及其他現(xiàn)場設(shè)備的配置,通過內(nèi)部功能塊即可完成復(fù)雜的運動控制,并可使用NS統(tǒng)合模擬及仿真功能,提高程序的調(diào)試效率。而在實際現(xiàn)場,通過使用標準的RJ45連接器,即可將控制器與現(xiàn)場設(shè)備進行簡單快速連接,因此兩者的結(jié)合充分實現(xiàn)了Delta機器人在實際應(yīng)用中的價值。

目前國內(nèi)的機器人實驗平臺主要側(cè)重于機器人的組成結(jié)構(gòu)和原理方面的介紹、串聯(lián)機器人示教編程的設(shè)計,對機器人技術(shù)的應(yīng)用涉及較少,限制了學(xué)生在實驗平臺上的動手機會。本文構(gòu)建的工業(yè)機器人實驗平臺可以進行多項并聯(lián)機器人應(yīng)用方面的實驗,再結(jié)合機器視覺系統(tǒng),引入機器人分揀的概念,貼近生產(chǎn)現(xiàn)場實際工況,更能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)和研究興趣。

1 實驗平臺的硬件組成

工業(yè)機器人實驗平臺主要由OMRON自動化運動控制系統(tǒng)、4軸Delta并聯(lián)機械手、OMRON機器視覺檢測系統(tǒng)、編程設(shè)備及相關(guān)軟件4個部分組成。包括:

1.1 OMRON自動化運動控制系統(tǒng)

包括:基于NJ501-4310CPU的機械手控制專用CPU主機單元、主機電源、高速計數(shù)單元、開關(guān)量輸入/輸出單元、伺服驅(qū)動器與伺服電機、觸摸屏、相關(guān)電纜,還有部分傳感器、開關(guān)、繼電器及連接線、接線端子等附件。

1.2 4軸Delta并聯(lián)機械手

包括:4軸Delta并聯(lián)機械手本體、外圍流水線機架(兩條輸送帶及控制輸送速度的變頻器、電機、旋轉(zhuǎn)編碼器、位置檢測相關(guān)傳感器等)。

1.3 OMRON機器視覺檢測系統(tǒng)

包括:基于FZ3-350 Z的圖像傳感器控制器,F(xiàn)Z-SC2M系列200萬像素工業(yè)機及相關(guān)鏡頭、光源、顯示器、通訊電纜等。

2 機器人工作原理

2.1 Delta并聯(lián)機械手的結(jié)構(gòu)

如圖2所示,Delta機器人的機械部分主要由固定支架、機械臂、可動支架三部分組成。三臺伺服電機驅(qū)動A0、A1、A2三個關(guān)節(jié),實現(xiàn)活動機架的定位。根據(jù)需要,在活動機架上還可以安裝旋轉(zhuǎn)頭,由安裝在固定支架上的第四個伺服電機通過傳動軸控制抓具(TCP)中心轉(zhuǎn)動。

2.2 Delta并聯(lián)機械手的動作流程

如圖3所示,從任意的點A(X1、Y1、Z1)開始到達傳送帶上的任意的點B(X2、Y2、Z2)為止進行門型動作。點A為Pick位置、點B為Place位置。往復(fù)動作的方法如下:(1)絕對位置移動。從當前位置到某一點(X2、Y2、Z2)之間進行絕對位置移動;(2)Pick&Place動作(輸送帶跟蹤)。從某一點(X1、Y1、Z1)到某一點(X2、Y2、Z2)之間進行門型動作,某一點(X2、Y2、Z2)示意的是傳輸帶上的工件坐標,機械手與傳輸帶同步運動;(3)Pick&Place動作(定點間)從某一點(X1、Y1、Z1)到某一點(X2、Y2、Z2)之間進行門型動作。

2.3 Delta機械手的拾取原理

機器人用NJ系列CPU單元中使用以下三種坐標系:

2.3.1 軸坐標系(ACS)。機械手主動臂與固定支架平面在同一方向時的位置為0度,下側(cè)為正方向,上側(cè)為負方向,所有軸均相同。軸伺服驅(qū)動器也根據(jù)此坐標系設(shè)定,如圖4所示:

2.3.2 機床坐標系(MCS)。如圖2所示(Xm,Ym,Zm)的笛卡爾坐標系就是機床坐標系(MCS),與軸坐標系(ACS)有確定的轉(zhuǎn)換關(guān)系。

2.3.3 用戶坐標系。用戶坐標系(UCS)是虛擬坐標系,工件在機床坐標系和視覺坐標系中的坐標將統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成用戶坐標系的坐標(Xu,Yu,Zu),以方便機械手對傳送帶上的移動工件通過視覺檢測來拾取。用戶坐標系的Xu軸和輸送帶運行方向一致,原點可以設(shè)計成和機床坐標系相同。根據(jù)輸送帶上三個點MCS坐標(Xmi,Ymi,Zmi)計算出用戶坐標系相對機床坐標系的偏轉(zhuǎn)角度(Rx,Ry,Rz),從而確定用戶坐標系。角度計算用功能塊“FB_3D_Coordinate_Conver”,確定坐標系用功能塊“MC_DefineCoordSystem”。

如圖5所示,視覺傳感器可以識別通過輸送帶進入視野區(qū)域中的工件,來自于NJ控制程序的視覺觸發(fā)信號根據(jù)輸送帶位置確定,輸送帶每移動一個固定的長度,發(fā)送一個信號給視覺控制器,觸發(fā)視覺拍照。獲取觸發(fā)時刻輸送帶位置和工件拍攝坐標后,根據(jù)公式:輸送帶當前位置-觸發(fā)時刻輸送帶位置+拍攝坐標=工件當前位置,當循環(huán)計算出來的工件當前位置在機械手可抓取區(qū)域內(nèi)時,發(fā)出機械手抓取信號,抓取的目標位置為計算出的工件當前位置。

3 機器人實驗功能

3.1 門型物料搬運實驗

Delta機械手抓取目標工件時,以走門字形運動軌跡為主。本系統(tǒng)Pick&Place動作軌跡規(guī)劃如圖6所示,其中點A為Pick位置、點B為Place位置,點C為一個動作流程的結(jié)束位置。其中點A的位置由視覺處理分析獲得,而點B和點C位置由用戶設(shè)定。當視覺傳感器檢測到工件時,執(zhí)行MC_SyncLinearConveyor指令,機器人與輸送帶做同步動作,機器人從當前位置追隨工件,追上后抓取工件,并與輸送帶繼續(xù)同步動作,如圖示動作①和②。經(jīng)過軌跡目標時間后,工件當前反饋的位置與指令設(shè)定的目標位置一致時,執(zhí)行MC_SyncOut指令,采用同步停止的方式解除同步,如圖示動作③。然后執(zhí)行MC_MoveTimeAbsolute指令,向點B做門型動作,當在指定時間內(nèi)到達B點時,機械手的TCP變?yōu)镕ALSE,如圖示動作④。再通過C_MoveTimeAbsolute指令,向B點正上方的C點進行移動,如圖示動作⑤,此時一個動作流程結(jié)束。當傳感器檢測到下一個工件時,如圖動作⑥所示,機械手向A點進行門型動作,動作原理同動作①,只是此時的開始位置變成了點C。如此循環(huán)執(zhí)行Pick&Place動作,直到有停止指令。

3.2 在線視覺分揀實驗

在使用視覺獲取坐標并控制機械手進行抓取時,首先統(tǒng)一視覺與機械手兩者之間的坐標系,然后按輸送帶移動長度定間隔觸發(fā)視覺,根據(jù)循環(huán)計算的結(jié)果,控制機械手在可抓取區(qū)域抓取工件。本系統(tǒng)可通過視覺處理進行工件形狀、顏色、缺陷的NG(合格性)判斷,決定是否對工件進行抓取,也可以抓取流動的混合工件定點擺放。同時通過識別工件在輸送帶上的擺放姿勢,輸出位置偏移角度數(shù)據(jù),控制機械手抓取后,通過旋轉(zhuǎn)伺服軸實現(xiàn)定位擺放。

4 結(jié)語

Delta機器人作為大學(xué)生實驗平臺,其高效、高精度的特點與現(xiàn)代工業(yè)高速發(fā)展緊密結(jié)合,學(xué)生通過相關(guān)課程學(xué)習(xí)和實驗?zāi)軌蛄私夂褪煜elta機器人的原理,為今后的學(xué)習(xí)和工作奠定基礎(chǔ)。

項目中軟硬件系統(tǒng)均符合當前自動化系統(tǒng)開放式、模塊化、可重構(gòu)和智能化等發(fā)展趨勢,掌握應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域的機器人技術(shù)、計算機技術(shù)、自動控制技術(shù)、高速實時網(wǎng)絡(luò)通訊等高新技術(shù),為后續(xù)開發(fā)這類自動化生產(chǎn)線提供典型案例和積累經(jīng)驗,開辟機器人在新型產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用的廣闊前景。

參考文獻

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[6] 王月芹.基于歐姆龍NJ控制器機械手控制系統(tǒng)設(shè)計

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作者簡介:王棟(1994-),男,四川巴中人,江蘇大學(xué)機械工程學(xué)院本科學(xué)生,研究方向:機械電子工程。

(責(zé)任編輯:黃銀芳)

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