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磁共振動態(tài)增強(qiáng)掃描及彌散加權(quán)成像在乳腺癌診斷中的應(yīng)用價(jià)值

2016-12-01 02:06:55彭建波李文武范小濤蔣康平李傳明
河北醫(yī)學(xué) 2016年10期
關(guān)鍵詞:乳腺癌

彭建波,李文武,范小濤,蔣康平,李傳明

(1.重慶市豐都縣人民醫(yī)院放射科,重慶 豐 都 408200

2.第三軍醫(yī)大學(xué)西南醫(yī)院放射科,重慶 沙坪壩 400000)

磁共振動態(tài)增強(qiáng)掃描及彌散加權(quán)成像在乳腺癌診斷中的應(yīng)用價(jià)值

彭建波1,李文武1,范小濤1,蔣康平1,李傳明2

(1.重慶市豐都縣人民醫(yī)院放射科,重慶 豐 都 408200

2.第三軍醫(yī)大學(xué)西南醫(yī)院放射科,重慶 沙坪壩 400000)

目的:探討磁共振動態(tài)增強(qiáng)掃描(DCE-MRI)及彌散加權(quán)成像(DWI)在乳腺癌診斷中的應(yīng)用價(jià)值。方法:選取2015年1月至2015年10月在我院就診的并經(jīng)組織病理學(xué)證實(shí)為乳腺癌的患者78例為研究對象。比較DCE-MRI、DWI和二者聯(lián)合診斷(并聯(lián))對78例乳腺癌患者的臨床診斷效能。結(jié)果:78例患者經(jīng)組織病理證實(shí)有53個(gè)惡性病灶,以及30個(gè)良性病灶。DCE-MRI診斷出64個(gè)惡性病灶,19個(gè)良性病灶,靈敏度94.3%,特異度53.3%,準(zhǔn)確度79.5%。DWI診斷出61個(gè)惡性病灶,22個(gè)良性病灶,靈敏度94.3%,特異度63.3%,準(zhǔn)確度83.1%。二者聯(lián)合診斷出55個(gè)惡性病灶,28個(gè)良性病灶,靈敏度90.6%,特異度76.7%,準(zhǔn)確度85.5%。聯(lián)合診斷的靈敏度略有降低,而準(zhǔn)確度略有提高,但無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.05),特異度明顯提高,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。結(jié)論:DCE-MRI聯(lián)合DWI可顯著提高對乳腺癌良惡性病變的診斷特異度。

動態(tài)增強(qiáng)掃描; 彌散加權(quán)成像; 乳腺癌

近年來,隨著醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的飛速發(fā)展,尤其是磁共振動態(tài)增強(qiáng)掃描(dynamic contrast enhanced scanning,DCE-MRI)及彌散加權(quán)成像(diffusion weighted imaging,DWI)技術(shù)的應(yīng)用,大大提高了對乳腺癌的診斷效能[1]。本研究通過DCE-MRI和DWI對78例乳腺癌患者的診斷,探討其對乳腺癌的診斷價(jià)值,現(xiàn)報(bào)道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料:選取2015年1月至2015年10月在我院就診的并經(jīng)組織病理學(xué)證實(shí)為乳腺癌的患者78例為研究對象。年齡29~75歲,平均年齡(50.7±4.5)歲。納入標(biāo)準(zhǔn):①組織病理學(xué)證實(shí)為乳腺癌;②首次入院檢查并接受治療的患者。78例患者經(jīng)組織病理學(xué)證實(shí),共53個(gè)惡性病灶,共30個(gè)良性病灶。

1.2 檢查方法:患者取俯臥位,雙乳自然懸垂,SIEMENS AVANTO 1.5T磁共振成像儀掃描,信號采集使用8通道相控陣線圈。

1.2.1 DCE-MRI診斷及影像分析:首先采用FSPGR 和FRFSE序列行T1WI和T2WI常規(guī)掃描以獲取整個(gè)病灶形態(tài)學(xué)信息。常規(guī)掃描后,行DCE-MRI掃描,采用3D FLASH序列平掃一次,然后自預(yù)先建立的手背靜脈通道注射釓噴酸葡胺(0.2mmoL/kg,3.0mL/s),然后以3.0mL/s的速度注射生理鹽水20mL。注入釓噴酸葡胺15~25s后,采用3D FLASH序列再連續(xù)掃描5次,參數(shù)設(shè)置,TE=3.93ms、TR=8ms、翻轉(zhuǎn)12度、FOV =34mm、分辨率448、層厚0.8mm、層距0mm、層數(shù)72、體素0.9mm×0.8mm×0.8mm,單次掃描時(shí)間30s。掃面結(jié)束后,后5次掃描圖像與首次掃描圖像自動減影,減影圖像進(jìn)行最大密度投影和多平面重建處理。繪制病灶區(qū)“時(shí)間-信號強(qiáng)度”曲線,根據(jù)Kuhl分型[2]:Ⅰ型曲線信號強(qiáng)度持續(xù)增強(qiáng),Ⅱ型曲線信號早期強(qiáng)化,中后期維持,Ⅲ型曲線信號早期強(qiáng)化,中后期降低。Ⅱ、Ⅲ型曲線病灶做惡性診斷,Ⅰ型曲線和無強(qiáng)化病灶做良性診斷。

1.2.2 DWI診斷及影像分析:采用SE-EPI序列,參數(shù)設(shè)置,TE=73ms,TR=7900ms,NEX=4,層厚8mm、層距2mm、層數(shù)20,矩陣128×130,視野42×42cm;采用EPI技術(shù)抑制脂肪信號,消除偽影,設(shè)置兩個(gè)不同的彌散系數(shù)b=0和b=800s/mm2。擬合ADC圖像,然后避開血管壞死區(qū)、利用感興趣區(qū)測量病灶A(yù)DC值。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法:采用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(±s)表示,組間比較采用兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料以率表示,組間比較采用χ2檢驗(yàn),P<0.05為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié) 果

2.1 DCE-MRI診斷對病灶的檢出:53個(gè)惡性病灶均有呈不同程度的強(qiáng)化。其中2個(gè)(3.77%)呈Ⅰ型曲線,12個(gè)(22.64%)呈Ⅱ型曲線,39個(gè)(73.58%)呈Ⅲ型曲線。30個(gè)良性病灶有29個(gè)出現(xiàn)不同程度的強(qiáng)化,其中16個(gè)(53.33%)呈Ⅰ型曲線,11個(gè)(36.67%)呈Ⅱ型曲線,2個(gè)(6.67%)呈Ⅲ型曲線,此外1個(gè)(3.33%)未出現(xiàn)強(qiáng)化。可見,惡性病灶的“時(shí)間-信號強(qiáng)度”曲線多為Ⅲ型曲線,而良性病灶多為Ⅰ型曲線,良惡性病灶曲線類型分布差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=40.793,P<0.05),見表1。83個(gè)良惡性病灶經(jīng)DCE-MRI診斷結(jié)果:惡性病灶64個(gè),良性病灶19個(gè)。以組織病理學(xué)結(jié)果做金標(biāo)準(zhǔn),DCE-MRI的診斷靈敏度94.3%(50/53)、特異度53.3%(16/30)、準(zhǔn)確度79.5%(66/ 83)、陽性預(yù)測值78.1%(50/64)、陰性預(yù)測值84.2%(16/19)、陽性似然比2.02、陰性似然比0.11、Youden指數(shù)0.476,見表2。

表1 良惡性病灶的“時(shí)間-信號強(qiáng)度”曲線

表2 DCE-MRI診斷與組織病理學(xué)結(jié)果比較

表3 不同b值下良惡性病灶的ADC值情況

2.2 DWI診斷對病灶的檢出:計(jì)算良惡性病灶A(yù)DC值,當(dāng)b=800s/mm2時(shí),53惡性病灶平均ADC值為(1.141±0.135)×10-3,30個(gè)良性病灶平均ADC值為(1.534±0.231)×10-3,二者ADC值差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);b=1000s/mm2時(shí),53個(gè)惡性病灶平均ADC值為(1.024±0.123)×10-3,30個(gè)良性病灶平均ADC值為(1.497±0.224)×10-3,良惡性病灶A(yù)DC值差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見表3。當(dāng)b=1000s/mm2時(shí),ADC的曲線下面積最大,診斷閾值為1.353×10-3,ADC值≤1.353×10-3時(shí)做惡性診斷,ADC值>1.353× 10-3時(shí)做良性診斷。隨著b值增大,良惡性病灶的ADC值均下降,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。當(dāng)b =800或1000s/mm2時(shí),良性病灶的ADC值均顯著大于惡性病灶的ADC值(P<0.05)。83個(gè)良惡性病灶經(jīng)DWI診斷結(jié)果:惡性病灶61個(gè),良性病灶22個(gè)。以組織病理學(xué)結(jié)果做金標(biāo)準(zhǔn),DWI的靈敏度94.3%(50/ 53)、特異度63.3%(19/30)、準(zhǔn)確度83.1%(69/83)、陽性預(yù)測值82.0%(50/61)、陰性預(yù)測值86.4%(19/ 22)、陽性似然比2.59、陰性似然比0.09、Youden指數(shù)0.728,見表4。

表4 DWI診斷與組織病理學(xué)結(jié)果比較

2.3 聯(lián)合診斷對病灶的檢出:83個(gè)良惡性病灶經(jīng)DCE-MRI和DWI聯(lián)合診斷(并聯(lián))的結(jié)果:惡性病灶54個(gè),良性病灶29個(gè)。以組織病理學(xué)結(jié)果做金標(biāo)準(zhǔn),聯(lián)合診斷的診斷靈敏度90.6%(48/53)、特異度76.7%(23/30)、準(zhǔn)確度85.5%(71/83)、陽性預(yù)測值87.3%(48/55)、陰性預(yù)測值82.1%(23/28)、陽性似然比3.89、陰性似然比0.12、Youden指數(shù)0.673,見表5。由此可見,聯(lián)合診斷的靈敏度略有降低,準(zhǔn)確度略有提高,但差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),聯(lián)合診斷特異度明顯提高,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。

表5 聯(lián)合診斷與組織病理學(xué)結(jié)果比較

3 討 論

乳腺癌已位居我國女性惡性腫瘤之首,且向著年輕化的方向發(fā)展。乳腺癌患者的術(shù)后生存率與其術(shù)前分期相關(guān),據(jù)乳腺癌BI-RADS分級,術(shù)前0級的患者術(shù)后10年生存率高達(dá)95%、I期患者88%,Ⅱ期患者66%,而Ⅲ期、Ⅳ期患者僅僅只有7%[2]。

DCE-MRI是一種針對病變部位血流動力學(xué)特征的診斷方法,通過對比劑釓噴酸葡胺在病變部位的分布研究該部位的血流動力學(xué)特征。乳腺癌是血管依賴性惡性腫瘤,主要依靠復(fù)雜的微血管網(wǎng)供養(yǎng),大部分乳腺惡性病灶表現(xiàn)為早期、快速、明顯強(qiáng)化,而幾乎所有乳腺良性病灶也會出現(xiàn)不同程度的強(qiáng)化,良惡性病灶強(qiáng)化表現(xiàn)有重疊,早期強(qiáng)化診斷的特異性并不高[3]。

DWI是近年來出現(xiàn)的,唯一能反應(yīng)活體水分子微觀運(yùn)動的成像新技術(shù),它反應(yīng)了不同生理病理狀態(tài)下組織水分子的運(yùn)動特征。活體中水分子的運(yùn)動主要受生物膜結(jié)構(gòu)和彌散系數(shù)的影響,腫瘤細(xì)胞內(nèi)水分子運(yùn)動受限,彌散加權(quán)成像可以檢測出細(xì)胞水分子運(yùn)動的微小變化并將其反映在圖像上。Lee等學(xué)者[4]的研究證實(shí),乳腺癌良性病灶細(xì)胞外容積較高,ADC值較高;惡性病灶細(xì)胞增殖旺盛,細(xì)胞密度高,細(xì)胞外容積減少,細(xì)胞生物膜限制,大分子物質(zhì)對水分子吸附作用增強(qiáng),限制了水分子的運(yùn)動,導(dǎo)致ADC值降低。本研究分別計(jì)算不同b值時(shí)良惡性病灶A(yù)DC值,結(jié)果發(fā)現(xiàn),良性病灶A(yù)DC值顯著大于惡性病灶A(yù)DC值;而當(dāng)b=1000s/mm2時(shí),ADC的曲線下面積最大,以ADC=1.353×10-3作為診斷閾值,共診斷出61個(gè)惡性病灶,22個(gè)良性病灶。

DCE-MRI和DWI聯(lián)合診斷出55個(gè)惡性病灶,28個(gè)良性病灶。聯(lián)合診斷的診斷靈敏度90.6%,特異度76.7%,準(zhǔn)確度85.5%。與DCE-MRI和DWI比較,聯(lián)合診斷的靈敏度有所下降,準(zhǔn)確度有所提高,均無明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)差異;但聯(lián)合診斷可大幅提高診斷的特異度,對于乳腺癌的確診具有十分重要的臨床應(yīng)用價(jià)值。

[1]魚汀,李國華,李俊晨.MRI動態(tài)增強(qiáng)與彌散加權(quán)成像聯(lián)合應(yīng)用對乳腺良惡性病變的診斷評價(jià)[J].海南醫(yī)學(xué),2015,3(11):1622~1625.

[2]張海燕,汪秀玲.磁共振動態(tài)增強(qiáng)及擴(kuò)散加權(quán)成像在乳腺癌中的應(yīng)用[J].中國ct和mri雜志,2014,5(7):114~117.

[3]徐海燕,趙紅,鄒立巍.利用3.0TMR血管成像探討乳腺癌周圍血供特點(diǎn)及相關(guān)因素[J].中華全科醫(yī)學(xué),2016,2(1):112~113.

[4]Lee HS,Kim SH,Kang BJ.Perfusion Parameters in Dynamic Contrast-enhanced MRI and Apparent Diffusion Coefficient Value in Diffusion-weighted MRI:Association with Prognostic Factors in Breast Cancer[J].Acad Radiol,2016,23(4):446~456.

The Application Value of Dynamic Enhanced MRI and Diffusion Weighted Imaging in the Diagnosis of Breast Cancer

PENG Jianbo,LI Wenwu,F(xiàn)AN Xiaotao,et al

(The People's Hospital of Fengdu County,Chongqing Fengdu408200,China)

Objective:【Abstract】Objective:To investigate the application value of DCE-MRI and DWI in the diagnosis of breast cancer.Methods:A total of 78 cases of breast cancer patients were selected from January 2015 to October 2015 in our hospital and were identified as breast cancer.The diagnostic efficacy of DCE-MRI,DWI and the combination of the two methods were compared.Results:Fifty-three malignant lesions and 30 benign lesions were confirmed by histopathology.Sixty-four malignant lesions and 19 benign lesions were detected by DCE-MRI,sensitivity 94.3%,specificity 53.3%,accuracy 79.5%,positive predictive value 78.1%,positive likelihood ratio 2.02,negative predictive value 84.2%,negative likelihood ratio 0.11,Youden index 0.476.Sixty-one malignant lesions and 22 benign lesions were detected by DWI,sensitivity 94.3%,specificity 63.3%,accuracy 83.1%,positive predictive value 82.0%,positive likelihood ratio 2.59,negative predictive value 86.4%,negative likelihood ratio 0.09,Youden index 0.728.Fifty-four malignant lesions and 29 benign lesions were detected combined DCE-MRI with DWI,sensitivity 96.2%,specificity 90.0%,accuracy 94.0%,positive predictive value 94.4%,positive likelihood ratio 9.62,negative predictive value 93.1%,negative likelihood ratio 0.04,Youden index 0.862.The application value of combined method was better than DCE-MRI and DWI.Conclusion:DCE-MRI combined with DWI can significantly improve the diagnostic efficacy of breast cancer.

Dynamic contrast enhanced scanning; Diffusion weighted imaging; Breast cancer

1006-6233(2016)10-1626-04

A【doi】10.3969/j.issn.1006-6233.2016.10.017

國家自然科學(xué)基金,(編號:81000607)

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