數據規劃在電力生產管理系統建設中的應用

劉 寧，王 華，王 東（國網陜西省電力公司商洛供電公司，陜西 商洛 76000）

數據規劃在電力生產管理系統建設中的應用

劉 寧1，王 華2，王 東3
（國網陜西省電力公司商洛供電公司，陜西 商洛 726000）

隨著科學技術的不斷發展，我國已經邁入信息化社會，數據規劃在很多方面都已經投入應用，電力生產管理系統的建設和發展同樣離不開數據規劃的應用。本文就在信息工程方法論的理論基礎上，對電力生產管理系統建設中如何進行數據規劃展開研究，并對數據模型加以分析和理解，探討如何建立系統功能模型、系統體系結構模型和系統數據模型，同時探討了信息系統建設中對數據規劃成果的應用。

數據規劃；電力生產管理系統；應用

0　引言

目前，我國很多供電局都在電網自動化、設備檢修、電力營銷以及電力調度等方面實現了信息化，但是因為信息共享性差、計算機應用系統分散等原因，很多信息無法有效整合。應用接口標準和數據規范的缺失，也導致數據資源整合和應用集成工作很難進行。因此，必須利用數據規劃，優化數據環境，開發新應用系統，才能有助于電力生產管理系統的建設。

1　以數據規劃為基礎的電力生產管理系統建設

美國學者馬丁于八十年代提出了信息工程方法論，并于八十年代中期廣泛推廣應用。信息工程方法論認為，現代數據處理的中心應當是數據，與穩定的數據不同，處理是復雜多變的，而最終用戶應當參與開發工作，尤其是中高層業務人員，必須參與到信息系統的總體規劃和構思工作之中。數據規劃是總體規劃的基礎和核心，作為成功的企業信息化建設，必須具備信息檢索系統和高檔次的數據環境。信息工程方法論告訴我們，系統開發應當以數據為中心，而不再是以處理為中心。因此，電力生產管理應用系統的開發，應當在系統數據模型的基礎上，有步驟有規劃的依照系統功能模型建立應用。

2　電力生產管理系統中的數據規劃

2.1關于數據規劃的過程

數據規劃主要包括總體調研和系統建模兩個過程。前者主要是根據業務需求和數據需求進行調研分析，進而創建職能模型和業務過程模型；后者主要是根據系統功能、系統數據和系統體系結構建模，創造系統功能模型、系統數據模型和系統體系結構模型。

2.2如何根據業務需求進行調研分析

根據業務需求進行調研分析是數據規劃的首要任務。描述企業經營管理功能狀況的最好層次機構是職能域——業務過程——業務活動，這樣有助于分析人員和管理人員統一認識。

2.3如何根據數據需求進行調研分析

作為信息工程方法論的核心部分，應當針對整個企業或者完整業務進行調研分析，進而為建立全局提供數據標準，同時為數據集成提供基礎。業務數據的分析都是開始于用戶視圖調研，利用數據流程圖獲得企業內外及業務過程間的數據流，然后通過分析數據流，來保證通信網絡和數據庫的規劃設計。

2.4關于系統的功能建模

數據規劃是在分析業務需求與規范業務流程的基礎上開展系統功能建模的。所謂系統的功能模型，主要包括功能模塊、邏輯子系統和程序模塊三部分。對系統功能模塊劃分的過程就是建立功能模型的過程。其中，功能模型應當按照實現計算機功能的不同來劃分，業務過程模型則是根據業務過程進行劃分。

2.5關于系統數據的建模

系統數據建模實際上就是項目組的業務人員和技術分析人員以已經建立的系統功能模型和業務過程模型為基礎，從用戶視圖入手，對物理數據庫模型、數據庫模型和數據元素庫加以建立的過程。

2.6關于系統體系結構的建模

系統體系結構實質上是C—U矩陣，也就是系統的功能模型與數據模型的關聯結構。不僅可以有助于控制模塊開發順序，還可以解決共享數據庫的共建問題。建立系統體系結構模型，一方面可以對數據分布加以分析，另一方面可以為系統開發制定科學依據。

需要指出的是，C—U矩陣可以分為全域C—U陣和子系統C—U陣，前者主要表述了所有子系統和主題數據庫的關聯狀況；后者主要表述了某個子系統的全部功能模塊和基本表的關聯狀況。

3　關于數據規劃成果在電力生產管理系統建設中的應用

3.1有助于對電力生產管理系統的開發項目立項進行指導

數據規劃的作用，不僅在于可以全面分析所有業務，更在于可以全面分析所有業務所使用、處理和產生的信息，進而形成業務模型、數據模型和功能模型。更重要的是，在數據規劃基礎上，能夠獲得相對完整的投資分析報告，進而為軟件開發和設備選型等方面提供科學有據的投資參考。

3.2有利于對新的電力生產管理系統的設計進行指導

業務人員和技術人員在數據規劃的整個過程中密切合作，全面調研分析和整理了所有業務，通過規范文檔來對用戶的真實需求進行反映，并最終建立全生產域的信息系統框架。數據規劃一方面因為其需要分析大量而又復雜的調查資料，保證定義和理解一致，另一方面必須保證知識記存使用和規劃信息的連續性，以更好的存儲和修改資料。如此一來，可以將數據模型和系統功能模型，與現有系統相對比，有針對性的改進薄弱環節。

3.3有助于對數據集成方案的指導設計

數據規劃的目的是建立數據模型，而數據模型的建立保證了數據環境的高檔化和優質化，這些都有助于實現電力生產管理系統的數據整合和應用整合。進而采用統一的方法，對規劃人員加以引導，建立標準，并執行規范，加強信息共享，并最終整合利用全部的企業資源。

3.4有利于對管理開發項目的指導

數據規劃不僅可以產生系統模型，也會產生投資分析等成果，這些都有助于對電力生產管理系統進行開發管理，為其提供指導和規范，進而在技術上約束開發商，保證應用系統建設的有效性和科學性。

數據規劃成果的指導，避免了傳統管理中分散開發狀態下信息共享差的缺點，很好的加強了對數據的管理和對信息的共享化。

4　結語

加強對數據規劃的應用，并合理使用數據規劃的成果，來加強電力生產管理系統的建設，是解決目前很多電力管理系統信息孤島的重要方式。利用好數據規劃成果，不僅有助于企業業務的拓展和優化，更有助于信息資源的整合，進而最大可能的實現信息資源的作用，并最終有助于電力生產的發展。

［1］李永彬.解析數據規劃在電力生產管理系統建設中的應用［J］.低碳世界，2013（20）:177-178.

［2］吳建莆.電力生產管理系統中的數據規劃分析［J］.山東工業技術，2014（21）:214.

10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.18.125