基于灰色模型的海洋經濟評估系統(tǒng)

譚前進，趙前程，蔡增玉

(1.大連海洋大學 經濟管理學院，遼寧 大連 116023；2.鄭州輕工業(yè)學院 計算機與通信工程學院，河南 鄭州 450000)

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基于灰色模型的海洋經濟評估系統(tǒng)

譚前進1，趙前程1，蔡增玉2

(1.大連海洋大學 經濟管理學院，遼寧 大連 116023；2.鄭州輕工業(yè)學院 計算機與通信工程學院，河南 鄭州 450000)

為滿足省級海洋經濟評估能力建設需要，以JAVA為開發(fā)語言，以Oracle11g為后臺數據庫，開發(fā)設計海洋經濟評估系統(tǒng).首先討論海洋經濟評估系統(tǒng)架構、功能模塊劃分；然后構建基于灰色預測模型與線性回歸預警模型的海洋經濟評估模型，并將灰色預測模型預測數據與實際統(tǒng)計數據相比較；最后討論海洋經濟評估系統(tǒng)的實現和運行效果.結果表明通過構建海洋經濟評估系統(tǒng)，實現海洋經濟監(jiān)測數據向決策轉換，為地方海洋經濟發(fā)展提供參考．

海洋經濟；評估系統(tǒng)；灰色模型

0 引 言

在黨的十八大會議上，為促進海洋經濟發(fā)展，建立“發(fā)展海洋經濟，建設海洋強國”宏偉目標，特別是在海洋經濟的監(jiān)測信息獲取、評估、熱點問題跟蹤監(jiān)測等方面的實際能力不足[1-2].我國政府非常重視海洋經濟的發(fā)展，特別是海洋經濟評估，國函[2008]9號《關于國家海洋事業(yè)發(fā)展規(guī)劃綱要的批復》專門強調建立海洋經濟運行評估監(jiān)測的重要性[3].現在國家對海洋經濟重視不斷提高，需要加大扶持.但是，生海洋經濟評估系統(tǒng)才剛剛起步，還存在很多問題[4-5]，本文主要研究遼寧省海洋經濟評估系統(tǒng)，為其他沿海城市提供參考．

1 海洋經濟評估系統(tǒng)總體設計

利用省級海洋經濟監(jiān)測數據實現海洋經濟、主導海洋產業(yè)競爭力等因素和事件分析，在此基礎上，將這些數據納入研究成果中，實現數據項決策指示轉化.通過評估模型，提高產品深度[6-9]．

1.1 系統(tǒng)架構

利用基于中間技術的多層構架體系，避免開發(fā)重復出現來實現共享資源.基于中間件技術的多層架構體系具有開放性、可擴展性和可維護性等優(yōu)點，既符合軟件技術發(fā)展的趨勢，又能很好地滿足項目實際需求.基于中間件技術的多層架構體系的功能模塊可以分布在網絡的任意結點上[10-12].用戶客戶端主要以瀏覽器的形式訪問系統(tǒng)提供的服務.系統(tǒng)所需的數據分布存儲在不同的數據庫中，實現對數據的存取．

海洋經濟評估系統(tǒng)一般由基礎數據層、數據存取服務層、信息服務層和業(yè)務應用層組成，其中，信息服務層有分為平臺資源管理器、基礎服務中間件、經濟評估業(yè)務邏輯中間件、海洋經濟評估業(yè)務專用中間件，采用接口和標準協議的形式，形成有機的整體[13-16]，如圖1所示．

1.2 系統(tǒng)功能

海洋經濟評估系統(tǒng)的功能包括統(tǒng)計分析、經濟預測、運行預警、多維分析、模型展示等，實現數據向決策知識的轉化，以區(qū)域海洋經濟有關數據的為基礎，幫助決策人員制定科學決策，主要功能模塊劃分如圖2所示．

圖1 系統(tǒng)架構 圖2 系統(tǒng)功能模塊劃分Fig.1 System architecture Fig.2 System function module division

(1) 統(tǒng)計分析子系統(tǒng)實現企業(yè)總產值統(tǒng)計分析、企業(yè)生產總值統(tǒng)計分析、監(jiān)測企業(yè)數量分布統(tǒng)計、監(jiān)測產業(yè)結構統(tǒng)計分析、三產產業(yè)結構分布分析、區(qū)域海洋經濟比重分析等功能，通過省級監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)測數據，實現以圖表形式直觀顯示監(jiān)測數據；

(2) 經濟預測子系統(tǒng)通過海洋產業(yè)的生產總值、總產值，采用灰色預測方法，實現動態(tài)預測；

(3) 運行預警子系統(tǒng)采用線性回歸方法，預測全省海洋經濟發(fā)展情況；

(4) 多維分析子系統(tǒng)通過直觀監(jiān)測數據，實現多維監(jiān)測結果的展示；

(5) 模型展示子系統(tǒng)常采用頁面部署圖形、報表等形式，展示模型動態(tài)效果；

(6) 系統(tǒng)管理子系統(tǒng)實現對評估模型管理、用戶設置管理等功能.

2 系統(tǒng)構建

通過基于灰色預測模型的海洋經濟評估模型構建和基于灰色預測模型的回歸分析模型構建，完成基于灰色預測模型的海洋經濟評估系統(tǒng)構建.灰色預測分析法作為經濟數據分析預測的重要方法之一[6]，具有預測精度高、需要數據量小、長期預測等優(yōu)點.本文利用GM(1，1)模型建立海洋經濟發(fā)展動態(tài)預測模型.首先將得到的海洋經濟數據作為原始數據，用直接累加法求得一次累加量，根據GM(1，1)建模步驟逐步得到海洋經濟灰色預測模型.以2001～2007年的我國海洋經濟總產值為原始數據，構建海洋經濟發(fā)展灰色預測模型．

(1)

根據GM(1，1)模型，在初始值為x(1)(t=1)=x(0)(1)時，獲得X(1)(t)值為

(2)

在此基礎上，進行海洋經濟發(fā)展灰色預測模型的擬合.原始數據來源于國家海洋局2001～2007年中國海洋經濟統(tǒng)計公報,見表1.

表 1 2001～2007我國海洋經濟總產值Table 1 2001～2007 China’s marine economy output 百億元

通過獲得數據向量YN和構造數據矩陣B以及海洋經濟發(fā)展灰色預測模型的擬合，完成海洋經濟發(fā)展灰色預測模型的構建．

3 實驗與分析

3.1 海洋經濟發(fā)展灰色預測模型可行性分析

對于構建的海洋經濟發(fā)展灰色預測模型是否具有可行性，需要進行檢驗，采用有級比平滑檢驗和級比界區(qū)進行檢驗．

(2)相對誤差檢驗

e=(e(1)，e(2)，…，e(N))T=(-0.002，4.072 9，-0.846，-1.78，10.08，-12.03，8.59),

由此可知，擬合精度達到二級，模型可用.通過對上述數據的模擬，運行灰色預測模型對海洋經濟總產值預測結果見表2所示， 原始數據來源于國家海洋局2008～2012年中國海洋經濟統(tǒng)計公報．

表 2 我國海洋經濟總產值預測值Table 2 The marine economic output forecast 百億元

由表2可知，與國家海洋局發(fā)布的實際統(tǒng)計數據進行比較后，可以看出預測數據與實際統(tǒng)計數據相比，差距不大.因此，本文構建的基于灰色預測模型的海洋經濟評估模型具有很好的應用價值

圖 3 海洋工業(yè)生產總值預測Fig.3 Marine industrial GDP forecast

3.2 海洋經濟評估系統(tǒng)的實現

海洋經濟評估系統(tǒng)基礎為JAVA，通過融合jQuery等先進軟件，利用B/S架構，實現業(yè)界流行的Strust2+Spring+MyBatis.使用Portal技術，完成使用部分的登錄、集中權限控制等.系統(tǒng)運行后運行的典型界面海洋工業(yè)生產總值預測，如圖3所示．

4 結束語

海洋經濟評估系統(tǒng)的成立，為提高海洋經濟運行監(jiān)測和評估準確度提供了基礎依據.文中以遼寧的評估系統(tǒng)經過運行，標明該系統(tǒng)的功能齊全，界面友好，運行穩(wěn)定，較好的實現了省級海洋經濟運行的監(jiān)測和評估，滿足了人們的需求，發(fā)現此系統(tǒng)在試用的過程中也在不斷的改善和調整，為沿海城市的海洋經濟的發(fā)展提供了決策支持．

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編輯、校對：孟 超

Evaluation system for marine economy based on grey prediction model

TAN Qianjin1， ZHAO Qiancheng1， CAI Zengyu2

(1.School of Economics and Management， Dalian Ocean University， Dalian 116023， China;2.School of Computer and Communication Engineering， Zhengzhou University of Light Industry， Zhengzhou 450002，China)

To meet the needs of provincial level marine economy evaluation capacity building， based on JAVA development language， Oracle 11 g as the background database，marine economy evaluation system is designed. First the architecture of the marine economy evaluation system and the division of function modules are discussed. Based on grey prediction and linear regression warning model, marine economy evaluation model is bulit，and data from the grey prediction model to predict is compared with the actual statistical data.In the end the implementation of evaluation system and its running effect are discussed. The results show that by building the marine economy evaluation system， monitoring data is turned to decision making， to provide more scientific and accurate support for the local marine economic development．

marine economy; evaluation system; grey prediction model

1674-649X(2016)04-0540-05

10.13338/j.issn.1674-649x.2016.04.023

2016-03-06

遼寧海洋經濟園區(qū)發(fā)展評價體系構建研究(2016A001)

譚前進(1979—)，男，湖北省隨州市人，大連海洋大學講師，研究方向為海洋經濟、技術經濟及管理等．E-mail:tanqianjin1979@163.com

譚前進，趙前程，蔡增玉.基于灰色模型的海洋經濟評估系統(tǒng)[J].西安工程大學學報，2016，30(4)：540-544.

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