內蒙古第三產業與經濟增長的動態關系研究

中央民族大學經濟學院 楊苡萱

內蒙古第三產業與經濟增長的動態關系研究

中央民族大學經濟學院 楊苡萱

隨著生產力的發展，第三產業或將成為一個地區經濟增長的最大動力。本文基于1954年～2014年內蒙古第三產業與經濟增長的相關數據，探討了第三產業的貢獻率，研究發現近年來第三產業產值在國民經濟中的比重持續擴大，呈現出逼近于1的極端態勢。在此基礎上，運用平穩性檢驗、Granger因果檢驗、普通最小二乘估計(OLS)回歸模型、誤差修正模型等方法，對內蒙古第三產業與經濟增長之間的動態關系進行實證分析。研究表明，內蒙古經濟增長與第三產業具有長期穩定的均衡關系，且第三產業是經濟增長的格蘭杰原因。最后，擬合地區生產總值和第三產業產值的線性回歸模型，據此得到經濟增長和第三產業的計量關系，為了消除誤差影響，應用誤差修正模型(ECM)對回歸方程的偏離進行修正。

第三產業 經濟增長 貢獻率 ADF檢驗 Ganger因果檢驗 OLS回歸 ECM

大量研究結果表明，第三產業在后工業時期與經濟發展密切相關。產業結構理論中，“配第—克拉克定理”指出，隨著經濟的發展和人均國民收入水平的提高，第一產業增加值和勞動力的相對比重逐漸下降；第二產業增加值和勞動力的相對比重上升；經濟擴大發展，第三產業增加值和勞動力的相對比重也開始上升，最終形成“三二一”發展格局。

內蒙古位于我國北部邊疆，自然資源儲量豐富，有“東林西礦、南農北牧”之稱，草原、森林和人均耕地面積均居全國第一，是我國最大的草原牧區。為準確判斷內蒙古第三產業與經濟增長的動態關系，本文選取1954年～2014年內蒙古第三產業與經濟增長的相關數據，按照貢獻率、ADF檢驗、Ganger因果關系檢驗、普通最小二乘估計(OLS)回歸、誤差修正模型(ECM)進行實證研究，明晰內蒙古61年間第三產業與經濟增長的動態演變趨勢，分析其內在原因，總結經濟發展規律，以期明晰現階段內蒙古第三產業的戰略地位，合理指導生產實踐。

1 數據來源與處理

本文根據內蒙古自治區統計局的統計數據，以內蒙古地區生產總值(GDP)作為經濟增長的計量變量，第三產業產值作為第三產業的計量變量。參考《內蒙古統計年鑒》，選取1954年～2014年相關統計數據為樣本，以1954年為價格基期換算各年份的相關統計數據，以消除通貨膨脹的影響。另外，為消除異方差的影響，需對地區GDP和第三產業產值TGDP取自然對數，記為和

2 實證分析

2.1 貢獻率

為了明晰內蒙古歷年來第三產業在國民經濟中比重的演變趨勢，本文引入貢獻率方法。貢獻率可以清晰地反映第三產業產值對地區生產總值的“貢獻”，反映第三產業的相對重要性，其計算方法。因內蒙古在改革開放之前的若干年份出現了GDP負增長情形，故為規避這不合理的貢獻率計算結果，本文引用《內蒙古統計年鑒》(1990-2014)的相關數據，使用前述方法進行演算。

內蒙古第三產業在國民經濟中的比重呈現總體上升趨勢。比重第一次大幅增長出現在1990年～1991年，由最初的負貢獻到40%的貢獻率，之后20多年里，內蒙古第三產業占國民經濟中的比重逐漸穩定于40%附近，2013年開始，內蒙古第三產業的貢獻率再次激增，于2014年攀至目前最大比重92%，逼近于臨界值1，說明內蒙古第三產業在近些年的發展取得了巨大突破，內蒙古產業結構和經濟發展動力正發生著悄然變動。

2.2 平穩性(ADF)檢驗

為規避回歸模型出現偽回歸情形，在此需對模型各變量的時間序列進行平穩性(ADF)檢驗。利用Eviews 6軟件，調用ADF檢驗工具。

Ln(GDP)序列和Ln(TGDP)序列的ADF檢驗統計值均大于1%、5%和10%顯著性水平下的臨界值，說明Ln(GDP)序列和Ln(TGDP)序列均為非平穩性時間序列。Ln(GDP)序列和Ln(TGDP)序列進行一階差分，對差分序列進行ADF檢驗。ΔLn(GDP)序列和ΔLn(TGDP)序列的ADF檢驗統計值均小于1%、5%和10%顯著性水平下的臨界值，說明Ln(GDP)序列和Ln(TGDP)序列均為平穩性時間序列。因此，Ln(GDP)序列和Ln(TGDP)序列均為一階單整序列，可對其進行協整檢驗以判斷兩組時間序列Ln(GDP)和Ln(TGDP)是否存在長期協整關系。

2.3 Ganger因果檢驗

在對時間序列Ln(GDP)和Ln(TGDP)進行普通最小二乘估計(OLS)之前，我們首先需要明確這兩組時間序列是否存在格蘭杰因果關系，但由于原序列為非平穩性時間序列，而格蘭杰因果關系檢驗主要用于平穩性時間序列，故對其一階差分進行Ganger因果檢驗。

在四種滯后階數的情況下，ΔLn(GDP)序列不是ΔLn(TGDP)序列的格蘭杰原因的概率均大于1%、5%和10%的顯著性水平，故“Ln(GDP)序列不是 ΔLn(TGDP)序列的格蘭杰原因”成立，表明GDP不是TGDP的格蘭杰原因。盡管在lags：2的情況下，ΔLn(TGDP)序列不是ΔLn(GDP)序列的格蘭杰原因的概率大于10%的顯著性水平，但在lags∶1、lags∶3、lags∶4的情況下，ΔLn(TGDP)序列不是ΔLn(GDP)序列的格蘭杰原因的概率小于5%的顯著性水平，故拒絕“ΔLn(TGDP)序列不是 ΔLn(GDP)序列的格蘭杰原因”，認為TGDP是GDP的格蘭杰原因。所以，普通最小二乘估計(OLS)回歸模型中因變量為Ln(GDP)，自變量為Ln(TGDP)。

2.4 普通最小二乘估計(OLS)回歸模型

由格蘭杰因果檢驗可知，TGDP是GDP的格蘭杰原因。那么，接下來我們就需要明晰兩者之間的計量關系。計量關系主要有兩種，要么線性相關，要么非線性相關。如何判斷兩者關系為何種情況，以構建合理的模型？于是，本文使用了Ln(TGDP)和Ln(GDP)之間的散點圖。

從散點圖可以看出，Ln(TGDP)和Ln(GDP)之間存在著線性關系，遂建立線性回歸方程：

將相關數據代入回歸方程，利用Eviews 6軟件，可以得到線性回歸方程：

2.5 誤差修正模型(ECM)

前文得到了GDP與TGDP之間的長期穩定計量關系，但由于隨機項的擾動影響，我們始終未能確定兩者之間的短期計量關系，因此下文討論內蒙古GDP與TGDP的誤差修正模型，以估計它們之間的短期計量關系。在誤差修正模型中，本文首先需要定義新變量ecm，其數學表達式：

以ΔLn(GDP)為因變量，ΔLn(TGDP)和ecm為自變量，利用Eviews 6軟件進行OLS線性回歸，經若干操作步驟可得表1。

表1 ΔLN(GDP)對ΔLN(TGDP)和ecm的OLS估計

由表1的輸出結果，可以得到誤差修正模型的線性回歸方程：

3 結語

本文首先探討了內蒙古第三產業對經濟增長的貢獻率，發現第三產業產值占國民經濟中的比重于1990年～1991年由最初的負貢獻激增至到40%，之后20多年逐漸穩定于40%附近。2013年伊始，內蒙古第三產業的貢獻率再次激增，于2014年攀至目前最大比重92%，逼近于臨界值1。研究表明內蒙古第三產業在近些年的發展取得了巨大突破，內蒙古產業結構正發生巨大變動。在此基礎上，本文研究了內蒙古地區生產總值GDP與第三產業產值TGDP的計量關系，運用平穩性檢驗、Granger因果檢驗、普通最小二乘估計(OLS)回歸模型，對內蒙古第三產業與經濟增長之間動態關系進行實證分析。研究表明，內蒙古經濟增長與第三產業具有長期協整關系，第三產業是經濟增長的格蘭杰原因，據此得到經濟增長和第三產業的計量關系。為了消除隨機項對短期均衡的影響，文末應用誤差修正模型(ECM)對GDP與TGDP在短期內對長期均衡水平偏離的修正。

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F127

A

2096-0298(2016)08(a)-127-02

楊苡萱(1991-)，女，漢族，內蒙古赤峰人，研究生，主要從事民族經濟學方面的研究。